L'intelligence artificielle (IA) commerciale implique l'application de la technologie de l'IA à des fins commerciales. L'IA, un domaine de l'informatique, vise à créer des machines programmables imitant l'intelligence humaine. Les entreprises peuvent exploiter des appareils intégrant l'IA pour optimiser leurs opérations en intégrant des fonctionnalités telles que la reconnaissance vocale, l'apprentissage, la planification et la résolution de problèmes de type humain. Le marché de l'IA commerciale est stimulé par la demande croissante de systèmes intelligents capables d'automatiser les tâches, d'améliorer la prise de décision et d'offrir des expériences personnalisées, ce qui stimule la croissance et l'adoption des technologies de l'IA dans les applications commerciales.
Selon Data Bridge Market Research, le marché de l'intelligence artificielle commerciale représentait 13,31 milliards USD en 2021 et devrait atteindre un TCAC de 7,87 % entre 2022 et 2029 .
« Les solutions de réduction des coûts stimulent le marché »
La réduction des coûts est un moteur essentiel du marché de l'intelligence artificielle (IA) pour le commerce. Les technologies d'IA permettent l'automatisation, l'optimisation et la rationalisation de divers processus métier, générant ainsi d'importantes économies. Grâce à des solutions basées sur l'IA, les entreprises peuvent automatiser les tâches répétitives, améliorer leur efficacité opérationnelle et minimiser les erreurs manuelles. Les analyses et prévisions basées sur l'IA permettent une meilleure gestion des stocks et une meilleure planification de la demande, réduisant ainsi les coûts liés aux stocks. Globalement, les avantages en termes de réduction des coûts liés à la mise en œuvre de l'IA incitent les entreprises à adopter et à intégrer ces technologies, stimulant ainsi la croissance du marché de l'IA pour le commerce.
Quels sont les freins à la croissance du marché de l’intelligence artificielle commerciale ?
« Le risque de sécurité des données entrave le marché »
La sécurité des données constitue un frein important sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) pour le commerce. L'IA s'appuyant sur une analyse approfondie des données, la protection de la confidentialité et des informations sensibles devient cruciale. Le risque de violation de données, d'accès illégal et d'utilisation abusive des données personnelles suscite des inquiétudes chez les entreprises comme chez les consommateurs. Le respect des réglementations en matière de protection des données et la mise en œuvre de mesures de sécurité strictes constituent des défis pour l'adoption de l'IA.
Segmentation : Marché de l'intelligence artificielle pour le commerce
Le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté sur la base de l'offre, de la plate-forme, de l'application, de la technologie, de la mise en œuvre et de l'utilisateur final.
- Sur la base de l'offre, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en matériel, logiciels et services.
- Sur la base de la plateforme, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en commerce électronique et en magasin.
- Sur la base de l'application, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en gestion de la relation client , Internet des objets (IoT), analyse de la chaîne d'approvisionnement, assistants personnels virtuels, analyse des faux avis, merchandising, automatisation des entrepôts, recommandation de produits, service client, marketing e-commerce, optimisation du catalogue de produits et gestion de flotte.
- Sur la base de la technologie, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en apprentissage profond, apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP) et autres.
- Sur la base de la mise en œuvre, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en hébergement cloud et sur site.
- Sur la base de l'utilisateur final, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en vente au détail, électronique, alimentation et boissons, mode, logistique et BFSI.
Perspectives régionales : l’Amérique du Nord domine le marché de l’intelligence artificielle dans le commerce
La domination de l'Amérique du Nord sur le marché de l'intelligence artificielle pour le commerce s'explique par la concentration d'entreprises clés et des investissements importants dans ce secteur. Grâce à un écosystème propice à l'innovation et aux avancées technologiques, l'Amérique du Nord devrait être en tête de l'adoption et de la mise en œuvre de solutions d'IA pour le commerce, stimulant ainsi la croissance du marché entre 2022 et 2029.
La région Asie-Pacifique est bien placée pour connaître une croissance lucrative sur le marché de l'intelligence artificielle pour le commerce, grâce à des facteurs tels que la hausse du ratio de revenus disponibles, l'expansion des canaux de distribution et l'arrivée d'acteurs majeurs du e-commerce. Ces évolutions créent des conditions favorables à l'essor du secteur dans la région, stimulant la croissance du marché et l'adoption de solutions d'IA.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
Développements récents sur le marché de l'intelligence artificielle commerciale
- En décembre 2020, IBM a amélioré les capacités de Watson pour aider les entreprises à accélérer l'adoption de l'IA. Ces fonctionnalités améliorées visaient à optimiser l'automatisation de l'IA et à optimiser la précision des prédictions. Grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN), IBM Discovery a pu fournir des réponses plus précises aux requêtes des clients, améliorant ainsi l'efficacité globale des capacités d'IA de Watson.
Les principaux acteurs clés opérant sur le marché de l'intelligence artificielle commerciale comprennent :
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
- SAMSUNG (Corée du Sud)
- Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
- NVIDIA Corporation (États-Unis)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
- Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Amazon Web Services Inc. (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Google LLC (États-Unis)
- Broadcom (États-Unis)
- Descartes Labs, Inc. (États-Unis)
- Wipro Limited (Inde)
- Deere & Company (États-Unis)
- Granular, Inc. (États-Unis)
- aWhere Inc. (États-Unis)
- Apple Inc. (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- MediaTek Inc. (Taïwan)
- ANKI (États-Unis)
- SoundHound Inc. (États-Unis)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport. Pour en savoir plus et obtenir une liste exhaustive des entreprises du marché de l'intelligence artificielle commerciale, contactez https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Méthodologie de recherche : Marché mondial de l'intelligence artificielle pour le commerce
La collecte des données et l'analyse de l'année de référence sont réalisées à l'aide de modules de collecte de données à larges échantillons. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de réussite des études de marché. La méthodologie de recherche principale utilisée par l'équipe de recherche de DBMR est la triangulation des données, qui comprend l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables sur le marché et la validation primaire (par des experts du secteur). Par ailleurs, les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse chronologique du marché, la présentation et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse des parts de marché mondiales et régionales et l'analyse des parts de marché des fournisseurs. Pour toute demande complémentaire, veuillez contacter un analyste.
