L'apprentissage profond en vision artificielle est essentiel pour des applications telles que les systèmes de conduite autonome. Grâce aux réseaux neuronaux profonds, ces systèmes peuvent traiter les données des caméras, des LiDAR et des capteurs en temps réel. Ils détectent et classent avec précision des objets tels que les piétons, les véhicules et les panneaux de signalisation, essentiels à une navigation sûre dans des environnements complexes. Cette technologie permet aux véhicules de prendre des décisions éclairées de manière autonome, améliorant ainsi considérablement la fiabilité et la sécurité de la conduite autonome. Par conséquent, l'apprentissage profond en vision artificielle révolutionne non seulement les systèmes de transport, mais trouve également des applications dans des domaines tels que la reconnaissance d'images et l'imagerie médicale, où l'analyse et la prise de décision précises à partir de données visuelles sont essentielles.
Le marché mondial de l'apprentissage profond en vision artificielle devrait croître à un TCAC de 12,5 % au cours de la période de prévision 2022 à 2029.
Pour en savoir plus, visitez https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
Vous trouverez ci-dessous les principales entreprises d'apprentissage profond en vision artificielle avec une part de marché significative :
Rang
|
Entreprise
|
Aperçu
|
Portefeuille de produits
|
Couverture géographique des ventes
|
Développements
|
1.
|
Cognex Corporation
|
Cognex est un fournisseur leader de systèmes et de logiciels de vision industrielle. L'entreprise intègre des technologies d'apprentissage profond à ses systèmes de vision pour des applications telles que l'inspection automatisée et le contrôle qualité dans divers secteurs, notamment la fabrication et la logistique. Ses solutions sont reconnues pour leur grande précision et leur fiabilité dans des environnements complexes.
|
|
Amériques, Europe, Moyen-Orient et Asie-Pacifique
|
En juillet 2021, Cognex Corporation a lancé le logiciel Cognex VisionPro. L'objectif principal de ce lancement était de faire tomber les barrières entre le deep learning et la vision traditionnelle, permettant ainsi aux clients de combiner le deep learning et les outils de vision traditionnels au sein d'une même application. Grâce à cette solution, l'entreprise a pu proposer des produits de qualité à ses clients.
|
2.
|
Intel Corporation
|
Intel joue un rôle crucial dans le domaine de l'apprentissage profond sur le marché de la vision industrielle grâce au développement de processeurs optimisés pour les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. La société fournit des solutions matérielles telles que des processeurs et des GPU qui alimentent les algorithmes d'apprentissage profond dans les applications de vision, permettant ainsi le traitement et l'analyse d'images en temps réel.
|
|
Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe et Asie-Pacifique
|
En février, Intel Corporation a annoncé le lancement des prochaines générations d'Intel Xeon. Cette nouvelle feuille de route, composée de produits basés sur des cœurs performants et efficaces, passe de deux plateformes optimisées à une plateforme commune, référence du marché. Grâce à ce nouveau produit, l'entreprise pourra ainsi cibler une nouvelle clientèle en fonction des besoins du marché.
|
3.
|
NATIONAL INSTRUMENTS CORP.
|
National Instruments propose des plateformes logicielles et matérielles prenant en charge les applications de vision industrielle, notamment celles utilisant l'apprentissage profond. Ses produits permettent aux développeurs d'intégrer des algorithmes d'IA pour des tâches telles que la détection d'objets et la classification d'images en automatisation industrielle et en recherche scientifique.
|
|
Europe, Amérique du Sud, Moyen-Orient, Amérique du Nord et Asie-Pacifique
|
En juillet 2020, NATIONAL INSTRUMENTS CORP. a acquis Optimal Plus pour 365 millions de dollars. Leader mondial des logiciels d'analyse de données pour les secteurs des semi-conducteurs, de l'automobile et de l'électronique, ces technologies sont utilisées dans diverses nouvelles technologies telles que la détection, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Grâce à cette acquisition, l'entreprise a pu renforcer son expertise en vision industrielle, ces technologies étant largement utilisées.
|
4.
|
SICK AG
|
SICK AG est spécialisé dans la technologie des capteurs pour l'automatisation industrielle, notamment les systèmes de vision industrielle. L'entreprise intègre des capacités d'apprentissage profond à ses capteurs et systèmes de vision pour des applications telles que la robotique et la logistique. Ses solutions améliorent l'efficacité et la fiabilité des processus automatisés grâce à des techniques avancées de traitement d'images.
|
|
Europe, Moyen-Orient et Afrique, Amérique du Sud, Amérique du Nord et Asie
|
En décembre 2021, SICK AG a annoncé le rachat de l'entreprise informatique croate Mobilisis. Grâce à cette acquisition, l'entreprise pourra ainsi développer son expertise dans la mise en réseau sans fil des objets connectés industriels.
|
5.
|
Datalogic SpA
|
Datalogic propose des solutions de capture automatique de données et d'automatisation industrielle, notamment des systèmes de vision industrielle. L'entreprise exploite des technologies d'apprentissage profond pour améliorer la précision et la rapidité de tâches telles que la lecture de codes-barres et la reconnaissance d'objets dans les environnements de fabrication et de logistique, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité opérationnelle.
|
|
Europe, Moyen-Orient et Afrique, Amérique du Nord, Amérique du Sud et Asie-Pacifique
|
En mars 2021, Datalogic SpA a présenté ses technologies de vision industrielle au Shanghai New International Expo Center (SNIEC), en Chine. Cette initiative stratégique visait à conquérir le marché asiatique, où les technologies de vision industrielle connaissent un immense succès. Parmi les technologies présentées figuraient notamment les caméras intelligentes de la série P, les processeurs de la série MX et la technologie OCR avancée Impact. Grâce à cette initiative, l'entreprise a étendu son marché en Asie.
|
Conclusion
Sur le marché mondial en pleine croissance du deep learning en vision industrielle, des entreprises telles que Cognex, Intel, National Instruments Corp., SICK AG et Datalogic jouent un rôle essentiel grâce à leurs technologies et solutions innovantes. Ces entreprises font progresser l'inspection automatisée, le contrôle qualité et l'automatisation industrielle en intégrant des algorithmes de deep learning à leurs systèmes de vision. Leurs contributions améliorent non seulement la précision et l'efficacité du traitement des données visuelles, mais révolutionnent également des secteurs tels que l'industrie manufacturière, la logistique et la santé. Face à la croissance continue du marché, ces leaders sont prêts à façonner l'avenir de la vision industrielle grâce à leurs capacités de pointe et à leur engagement envers l'excellence technologique.
