Le marché mondial des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) devrait croître à un TCAC sain de 43,2 % au cours de la période de prévision 2019 à 2026.
Accéder au rapport complet sur https://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
Facteurs moteurs : marché mondial des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DDN)
- Demande accrue de cloud computing pour les entreprises et demande de solutions prédictives
- La numérisation augmente rapidement sur les marchés développés
Restrictions :
- La faible adoption des technologies basées sur l’intelligence artificielle entraîne une lente numérisation
- Difficultés lors de la mise en œuvre des algorithmes et de l'intégration du matériel
Opportunité:
- La croissance considérable des données augmentera la demande de solutions d'apprentissage en profondeur
Défi :
- Manque de professionnels qualifiés et techniques
Tendances du marché :
Le marché mondial des réseaux neuronaux d’apprentissage profond (DDN) est segmenté en trois segments notables qui sont les composants, les applications et l’utilisateur final.
- Sur la base des composants, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services
- Sur la base de l'application, le marché est segmenté en reconnaissance d'images, traitement du langage naturel , reconnaissance vocale et exploration de données.
- En fonction de l'utilisateur final, le marché est segmenté en secteurs suivants : banque, services financiers et assurances (BFSI), informatique et télécommunications, santé, commerce de détail, automobile, industrie manufacturière, aérospatiale et défense, sécurité, etc. En 2019, le segment des services financiers et assurances (BFSI) devrait dominer le marché mondial des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN).
Principaux acteurs : Marché mondial des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DDN)
Certains des principaux acteurs opérant sur ce marché sont ALYUDA RESEARCH, LLC, Google, IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind et entre autres.
