Face à la demande croissante d'apprentissage profond en temps réel, le matériel spécialisé d'intelligence artificielle (IA) de périphérie, permettant un apprentissage profond rapide sur l'appareil, est devenu essentiel. Les solutions d'IA standard actuelles (basées sur le cloud) ne permettent pas de couvrir la bande passante, d'offrir une faible latence et de garantir la confidentialité des données. Par conséquent, les tâches d'IA doivent être transférées vers la périphérie. L'IA de périphérie peut fonctionner sur diverses plateformes matérielles, allant des puissants processeurs de traitement neuronal aux microcontrôleurs standard. Les dispositifs matériels d'IA de périphérie incluent les appareils et machines IoT, ce qui accroît leur demande sur le marché mondial.
Selon Data Bridge Market Research, le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) Edge représentait 744,03 millions USD en 2021 et devrait atteindre 4 030,32 millions USD d'ici 2029. Le marché devrait croître avec un TCAC de 20,65 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2029.
« L'utilisation croissante de processeurs d'IA intégrés aux appareils pour l'analyse d'images devrait stimuler la croissance du marché. »
Les processeurs mobiles d'intelligence artificielle (IA) optimisent les applications d'imagerie computationnelle dans les drones, les voitures autonomes, les appareils électroniques portables et les robots. Les unités de traitement de la vision (VPU) basées sur l'IA peuvent aider les drones à réduire les risques d'accident et à prendre de meilleures décisions, ce qui contribuera à la demande croissante de drones personnels et industriels. Les applications de perception visuelle et d'imagerie computationnelle améliorent les appareils mobiles en remplaçant des optiques complexes par des assemblages de lentilles plus simples, en combinant des images capturées par des capteurs hétérogènes tels que des capteurs de profondeur RVB et infrarouge (IR) et en extrayant des métadonnées contextuelles de flux vidéo et d'images fixes. Ces facteurs permettent l'utilisation d'unités de traitement de la vision (VPU) dans les téléphones portables, les appareils portables, les tablettes et les robots personnels. Par conséquent, l'utilisation croissante de processeurs d'IA embarqués pour l'analyse d'images devrait stimuler la croissance du marché.
Quels sont les freins à la croissance du marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe ?
« Limites associées aux dispositifs d'intelligence artificielle (IA) de pointe »
Des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés sont utilisés pour l'inférence de l'intelligence artificielle (IA) en périphérie. Ces modèles ajustent automatiquement les données et les besoins des utilisateurs. Entraîner un modèle nécessite une puissance de calcul importante, mais les dispositifs d'IA en périphérie ont un accès limité aux données d'entraînement, ce qui risque de freiner la croissance du marché. De plus, l'IA en périphérie ne peut effectuer que de petites tâches d'apprentissage par transfert, mais ne peut pas effectuer de tâches d'apprentissage profond, ce qui freine également la croissance du marché.
Segmentation : marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe
Le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en fonction de l'appareil, des processeurs, de la consommation d'énergie, du processus et de l'industrie de l'utilisateur final.
- Sur la base de l'appareil, le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en smartphones, appareils photo, robots, appareils portables, haut-parleurs intelligents, automobiles et miroirs intelligents.
- Sur la base des processeurs, le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en unité centrale de traitement (CPU), unité de traitement graphique (GPU), circuit intégré spécifique à l'application (ASIC) et autres.
- Sur la base de la consommation d'énergie, le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en moins de 1 W, 1 à 3 W, 3 à 5 W, 5 à 10 W, plus de 10 W.
- Sur la base du processus, le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en formation et en inférence.
- En fonction de l'industrie de l'utilisateur final, le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en électronique grand public, maison intelligente, automobile et transport, gouvernement, santé, industrie, aérospatiale et défense, construction, autres.
Perspectives régionales : l'Amérique du Nord devrait dominer le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe
L'Amérique du Nord devrait dominer le marché et connaître une croissance significative grâce au taux d'adoption élevé des serveurs basés sur l'intelligence artificielle (IA) dans la région. De plus, la forte présence de fournisseurs de technologies d'IA de premier plan stimulera la croissance du marché du matériel d'IA de pointe dans cette région.
Par ailleurs, la région Asie-Pacifique devrait enregistrer son taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision 2022-2029, grâce à la création de nouveaux projets d'infrastructures, tels que les réseaux 5G et les centres de données. De plus, la sensibilisation croissante à l'intelligence artificielle (IA) influencera positivement la croissance du marché.
Développements récents : marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe
- En 2021, Intel Corporation a dévoilé son processeur Intel Xeon Scalable de 3e génération. Ce processeur vise principalement à offrir une architecture équilibrée, dotée de capacités de sécurité avancées, d'intelligence artificielle intégrée et d'accélération cryptographique.
- En 2020, Hyundai Motor, constructeur automobile multinational sud-coréen, a collaboré avec NVIDIA pour utiliser les plateformes d'infodivertissement et d'intelligence artificielle (IA) NVIDIA DRIVE pour ses prochains modèles Kia, Hyundai et Genesis. NVIDIA est une multinationale technologique américaine basée à Santa Clara.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-edge-ai-hardware-market
Les principaux acteurs clés opérant sur le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) Edge comprennent :
- Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- SAMSUNG (Corée du Sud)
- Google (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- Micron Technology, Inc. (États-Unis)
- NVIDIA Corporation (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Arm Limited (Royaume-Uni)
- Advanced Micro Devices, Inc (États-Unis)
- Dell Inc. (États-Unis)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (États-Unis)
- Habana Labs Ltd. (États-Unis)
- Synopsys, Inc (États-Unis)
- Nutanix (États-Unis)
- Amazon Web Services, Inc (États-Unis)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport. Pour en savoir plus et obtenir une liste exhaustive des entreprises du marché du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe, contactez-nous : https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Méthodologie de recherche : Marché mondial du matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe
La collecte des données et l'analyse de l'année de référence sont réalisées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de réussite des études de marché. La méthodologie de recherche principale utilisée par l'équipe de recherche de DBMR est la triangulation des données, qui comprend l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables sur le marché et la validation primaire (par des experts du secteur). Par ailleurs, les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse chronologique du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse des parts de marché mondiales et régionales et des fournisseurs. Pour toute demande complémentaire, veuillez contacter un analyste.
