Marché mondial de la reconnaissance d'images
La reconnaissance d'images est un processus qui utilise différents logiciels informatiques pour identifier et détecter différents objets. Ces logiciels utilisent généralement différentes technologies artificielles ou caméras pour faciliter l'identification de ces objets. La reconnaissance d'images est largement utilisée dans des applications telles que la surveillance de sécurité, la surveillance des péages, l'automatisation industrielle, etc. La reconnaissance de formes, la reconnaissance faciale, la reconnaissance optique de caractères et la reconnaissance de plaques d'immatriculation sont des algorithmes de reconnaissance d'images courants. Aujourd'hui, cette reconnaissance d'images est utilisée pour guider les voitures autonomes, les robots, les systèmes de prévention des accidents, etc. De nombreuses techniques, telles que les filtres neuronaux convolutifs, le regroupement maximal, la configuration de la foulée et le remplissage, permettent d'améliorer les programmes et d'identifier le sujet avec plus de précision.
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Les principaux facteurs qui stimulent le marché sont :
- Utilisation croissante des applications de reconnaissance d'images : La reconnaissance d'images joue un rôle crucial pour l'avenir des technologies et révolutionne notre façon de voir le monde. Aujourd'hui, elle est utilisée au quotidien, que ce soit dans les jeux vidéo, la santé, le commerce de détail, les réseaux sociaux, la sécurité et l'automobile. De nombreux constructeurs automobiles l'utilisent pour leurs véhicules autonomes afin de réduire le nombre d'accidents et de garantir le respect du code de la route. Le secteur de la santé l'utilise également pour les interventions microchirurgicales. À des fins de sécurité, la reconnaissance d'images a été développée, notamment pour les drones, les caméras de surveillance et les dispositifs de reconnaissance faciale. L'utilisation croissante de la reconnaissance d'images dans différentes applications est un facteur de croissance du marché.
- Demande croissante d'applications et de produits de sécurité intégrant la reconnaissance d'images : la sécurité est primordiale pour tous, et de nombreuses nouvelles technologies et innovations permettent de la renforcer partout. Aujourd'hui, de nombreux dispositifs de sécurité intégrant la reconnaissance d'images ont été développés. Les dispositifs biométriques de reconnaissance faciale, les caméras de sécurité et les drones contribuent à renforcer la sécurité des personnes. Cette reconnaissance d'images est utilisée dans de nombreux produits, que ce soit dans le secteur des jeux vidéo ou du commerce de détail, car elle transforme l'expérience utilisateur et crée une nouvelle plateforme.
Le marché mondial de la reconnaissance d'images est segmenté sur la base de la technologie en reconnaissance de code, traitement d'images numériques, reconnaissance faciale, reconnaissance d'objets, reconnaissance de formes et reconnaissance optique de caractères ; le composant est segmenté en matériel, logiciels et services ; le segment des services est en outre segmenté en services gérés, services professionnels, formation, support et services de maintenance ; l'application est segmentée en numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, recherche d'images, réalité augmentée et marketing et publicité ; le type de déploiement est segmenté en sur site et cloud ; l'industrie est segmentée en banque, services financiers et assurances, médias et divertissement, vente au détail et biens de consommation, informatique et télécommunications, gouvernement, soins de santé, transport et logistique.
Certains des principaux lancements liés au marché mondial de la reconnaissance d’images sont les suivants :
- En mars 2018, Staqu a annoncé le lancement de ses nouvelles lunettes connectées, alimentées par l'IA et dotées d'une technologie hybride de reconnaissance vocale et d'image. Spécialement conçues pour alerter les citoyens de tout danger environnant, elles intègrent également une caméra intégrée avec reconnaissance faciale. L'objectif principal de ce lancement est d'accroître la sécurité des personnes.
- En mars 2017, Salesforce a annoncé le lancement de son nouvel outil Einstein Vision, spécialement conçu pour aider les utilisateurs à former facilement des systèmes de reconnaissance d'images personnalisés. Ce nouvel outil permet d'ajouter diverses images, puis la machine crée un outil de reconnaissance qui analyse les images suivantes.
Selon Data Bridge Market Research, le marché mondial de la reconnaissance d'images connaît une croissance saine de 20,3 % au cours de la période de prévision de 2017 à 2024.
Les principaux acteurs du marché sont Qualcomm Technologies, Inc., NEC India Pvt. Ltd., Google Inc., JASTEC Co., Catchoom, Honeywell International Inc., Hitachi, Ltd., Slyce, Wikitude GmbH, Attrasoft, Inc., itraff, Apple, Inc., Facebook, Inc., Twitter, Inc, Google Inc., et d'autres.
La reconnaissance d'images permet d'identifier des objets, qu'il s'agisse de personnes, de bâtiments, de logos, de marques ou autres, et fait appel à de nombreux logiciels et technologies d'intelligence artificielle. Aujourd'hui, cette reconnaissance d'images est largement utilisée dans diverses applications, notamment la sécurité, la santé, les jeux vidéo, l'automatisation et bien d'autres. Grâce aux innovations et aux développements récents, elle est vouée à se développer à l'international. De nombreux acteurs se concentrent sur le développement de leurs propres solutions de reconnaissance d'images, dotées de fonctionnalités plus avancées, créant ainsi de nouvelles opportunités pour ce marché.
