Marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux
Les logiciels de réseaux neuronaux sont utilisés pour la recherche, la génération et la mise en œuvre de réseaux neuronaux artificiels, de concepts logiciels adaptés aux réseaux neuronaux biologiques et, dans certains cas, d'une plus grande variété de systèmes adaptatifs tels que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Leur utilisation est répandue car ils permettent d'analyser des données en réduisant les coûts et les délais. Ils sont principalement utilisés en entreprise pour la détection des fraudes et l'évaluation des risques. Les réseaux neuronaux sont une forme d'intelligence artificielle qui imite le processus d'apprentissage du cerveau pour extraire des modèles d'informations historiques. Les logiciels d'optimisation, de visualisation, d'analyse, d'exploration et d'archivage de données sont des exemples courants de logiciels de réseaux neutres. Ils sont utilisés dans divers secteurs tels que la santé, les médias, l'informatique et les télécommunications, le transport et la logistique, entre autres.
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Certains des facteurs responsables de la croissance de ce marché sont les suivants :
- Déploiement croissant du haut débit sans fil LTE : L'évolution à long terme est la technologie haut débit sans fil 4G qui offre aux utilisateurs d'appareils mobiles des capacités et une vitesse de réseau améliorées. La LTE offre des débits de transfert de données allant jusqu'à 100 Mbit/s et 30 Mbit/s en amont. Elle offre également des débits réduits, une bande passante évolutive et une connectivité inverse avec les technologies GSM et UMTS actuelles. Elle offre aux clients des performances améliorées en streaming, en téléchargement et en amont. Elle permet aux utilisateurs de se connecter facilement avec n'importe qui dans le monde, sans latence ni saccades.
- Numérisation croissante : La numérisation est le processus de transformation de toute information au format numérique. Dans ce format, l'information est structurée en unités de données distinctes pouvant être analysées individuellement. Dans cette image, les images et les sons sont généralement convertis en code binaire. Les données numérisées sont plus simples à stocker, à gérer et à communiquer, et de nombreux appareils électroniques utilisent la numérisation. La numérisation est très bénéfique pour les entreprises, car elle les aide à accroître leur productivité et leur efficacité.
Le marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux est segmenté sur la base de composants tels que les logiciels de réseaux neuronaux, les services, la plate-forme et d'autres services d'activation ; de types tels que l'exploration et l'archivage de données, les logiciels d'analyse, les logiciels d'optimisation et les logiciels de visualisation et de secteurs verticaux tels que BFSI, gouvernement et défense, énergie et services publics, soins de santé, fabrication industrielle, médias, télécommunications et informatique, transport et logistique, vente au détail et commerce électronique, et autres.
Certains des lancements et acquisitions par des acteurs de premier plan sur le marché sont :
- En juillet 2018, Xilinx a annoncé l'acquisition de DeePhi. Cette acquisition permettra à l'entreprise de renforcer sa position sur le marché et de consolider sa position sur le marché en pleine croissance de l'IA. L'entreprise continuera d'investir dans DeePhi afin d'améliorer son application d'apprentissage automatique.
- En août 2016, nDimensional Inc. a annoncé l'acquisition de NeuroDimension, Inc. Cette acquisition permettra à l'entreprise d'étendre sa plateforme nD et d'améliorer son support client, ses services de conseil et ses programmes de formation. Elle permettra ainsi à l'entreprise d'accéder au marché du libre-service et à ses utilisateurs de passer de la découverte de données en libre-service à l'analyse avancée.
Selon Data Bridge Market Research, le marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux devrait connaître un TCAC de 35,70 % au cours de la période de prévision de 2019 à 2026.
Parmi les principaux concurrents travaillant actuellement sur le marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux, on trouve Google, IBM Corporation, Microsoft, Intel Corporation, Oracle, SAP SE, Qualcomm Technologies, Inc., Alyuda Research, LLC., Neural Technologies Limited, Ward Systems Group, Inc., Afiniti, GMDH, LLC., Starmind, NeuralWare, Slagkryssaren AB, AND Corporation, Slashdot Media, XENON Systems Pty Ltd, Xilinx Inc et d'autres.
Avec les progrès technologiques, de grandes quantités de données sont générées. Pour les organiser, des outils d'archivage sont nécessaires, ce qui accélère la demande de logiciels de réseaux neuronaux. L'adoption croissante des technologies numériques influence également la croissance du marché. Elles sont largement utilisées dans des applications telles que la détection de fraude, la gestion de portefeuille et le diagnostic matériel. Ce sont là quelques-uns des facteurs qui influencent la croissance de ce marché.
