La sécurité des systèmes robotisés dans la découverte de médicaments constitue un avantage considérable : elle minimise le recours à l'intervention humaine et réduit le risque d'erreur humaine et de contamination lors des expériences. Cette sécurité accrue améliore la fiabilité et la reproductibilité des résultats expérimentaux, facteurs cruciaux dans le domaine de la découverte de médicaments. L'assurance de résultats cohérents et précis renforce l'attractivité du marché de la découverte de médicaments en améliorant l'efficacité, la crédibilité et les taux de réussite des efforts de recherche.
Selon Data Bridge Market Research, le marché de la robotique dans la découverte de médicaments représentait un TCAC d'environ 12,40 % pour la période de prévision 2022-2029.
« Progrès technologiques et développement croissants dans le domaine de la robotique »
Le marché de la robotique dans la découverte de médicaments est propulsé par les avancées et développements technologiques constants. Grâce à des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'automatisation, la robotique révolutionne le processus de découverte de médicaments. Ces avancées permettent un criblage efficace de grandes bibliothèques de composés, une manipulation précise des échantillons et une analyse précise des données, accélérant ainsi les délais de découverte de médicaments et améliorant les taux de réussite. En minimisant les erreurs humaines et en augmentant la productivité, la robotique dans la découverte de médicaments offre une efficacité, une rentabilité et une évolutivité accrues, favorisant ainsi son adoption dans l'industrie pharmaceutique.
Quels sont les freins à la croissance de la robotique sur le marché de la découverte de médicaments ?
« Des investissements initiaux élevés sont nécessaires pour déployer la technologie robotique »
L'un des principaux freins à la robotique dans la découverte de médicaments réside dans les investissements initiaux importants nécessaires au déploiement de cette technologie. La mise en œuvre de systèmes et d'infrastructures robotiques avancés implique des coûts importants, notamment l'achat d'équipements robotisés, leur installation, leur maintenance et la formation du personnel. Ces dépenses initiales élevées peuvent constituer un obstacle pour les petites entreprises et les instituts de recherche aux ressources financières limitées, limitant ainsi l'adoption généralisée de la robotique dans les processus de découverte et de développement de médicaments.
Segmentation : la robotique sur le marché de la découverte de médicaments
Le marché de la robotique dans la découverte de médicaments est segmenté en fonction du type, des utilisateurs finaux, du type de composant et du type de robots.
- Sur la base de l'utilisateur final, le marché de la robotique dans la découverte de médicaments est segmenté en sociétés biopharmaceutiques et pharmaceutiques et en laboratoires de recherche.
- Sur la base du type, le marché de la robotique dans la découverte de médicaments est segmenté en robots traditionnels et collaboratifs.
- Sur la base du type de composant, le segment de la robotique sur le marché de la découverte de médicaments est segmenté en matériel, service et logiciel.
- Sur la base du type de robot, le segment de la robotique sur le marché de la découverte de médicaments est divisé en autonome et semi-autonome.
Perspectives régionales : l'Amérique du Nord domine le marché de la robotique dans la découverte de médicaments
L'Amérique du Nord domine le marché de la robotique dans la découverte de médicaments grâce à sa part de marché et à son chiffre d'affaires élevés. Cette domination devrait se maintenir au cours de la période de prévision, grâce à des investissements accrus dans les capacités de recherche et développement, qui renforcent la maîtrise des processus de découverte de médicaments dans la région.
L'Asie-Pacifique devrait connaître la plus forte croissance du marché de la robotique pour la découverte de médicaments au cours de la période de prévision. Ce phénomène s'explique par la hausse des dépenses publiques dans le secteur de la santé et par l'adoption croissante de la robotique par ce secteur, qui favorise les progrès dans les processus de découverte de médicaments.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-robotics-in-drug-discovery-market
Les principaux acteurs clés opérant sur le marché de la robotique dans la découverte de médicaments comprennent :
- KUKA AG (Allemagne)
- YASKAWA ELECTRIC CORPORATION (Japon)
- Mitsubishi Electric Corporation (Japon)
- DENSO WAVE INCORPORATED (Japon)
- AstraZeneca (Royaume-Uni)
- FANUC Corporation (Japon)
- Universal Robots (Danemark)
- Nachi Robotic Systems, Inc. (États-Unis)
- Repenser la robotique (États-Unis)
- Robert Bosch GmbH (Allemagne)
- Kawasaki Heavy Industries, Ltd (Japon)
- ABB (Suisse)
- Stäubli International AG (Suisse)
- YASKAWA ELECTRIC CORPORATION (Japon)
- Comau SpA (Italie)
- Teradyne Inc. (États-Unis)
- Robots Automatica Kassow (Danemark)
- Vecna (États-Unis)
- Robotiq Inc. (Canada)
- OMRON Corporation (Japon)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport. Pour en savoir plus et obtenir une liste exhaustive des entreprises du marché de la robotique sur la découverte de médicaments, contactez https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Méthodologie de recherche : Robotique mondiale sur le marché de la découverte de médicaments
La collecte des données et l'analyse de l'année de référence sont réalisées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de réussite des études de marché. La méthodologie de recherche principale utilisée par l'équipe de recherche de DBMR est la triangulation des données, qui comprend l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables sur le marché et la validation primaire (par des experts du secteur). Par ailleurs, les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse chronologique du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse des parts de marché mondiales et régionales et des fournisseurs. Pour toute demande complémentaire, veuillez contacter un analyste.
