モノのインターネット（IoT）は、世界中の人々にとって変革と革命をもたらしました。IoTは数十億もの人々の生活に浸透し、今後数年間もその勢いは衰える気配がありません。IoTの影響を受けるのは、世界中のあらゆる地域や個人ではなく、ごく一部の人々（とはいえ、大多数）です。IoT自体は、その短い歴史の中で、これまで数々の変革と革新を遂げてきました。以下では、2018年に世界が経験した主要なイノベーションとトレンド、そして2019年に予想される主要なイノベーションとトレンドをいくつかご紹介します。
2018
- 医療、産業、小売業におけるIoTの成長– 2018年を通して顕著なトレンドの一つは、医療、産業、小売業におけるIoTの大幅な導入と、それに伴うメリットでした。IoTの急速な普及と急成長により、主要セグメントのほとんどで導入が進みました。しかし、最も驚くべきは、これらのセグメントにおける大幅な成長です。IoTの導入に伴うメリットと運用の容易さが、この導入の大きな要因の一つとなっています。IoTは、ウェアラブルデバイス、工場の自動化、商品サプライチェーンの透明性向上といった形で導入されています。
- モバイル相互運用性– モバイル相互運用性とは、簡単に言えば、インターネットを介して接続された自動化機器やデバイスの操作を管理することです。これは、モバイルデバイスに接続されたデバイスの状態、効率、有効性を監視することを意味します。モバイルデバイスは、これらの機器に物理的に接続する必要はありません。工場自動化においては、多くの機器やデバイスは、個々の機器による物理的な操作ではなく、モバイル接続デバイスを介して提供されるタスクやコマンドに基づいて動作します。そのため、モバイル接続デバイスを介して運用サイクル全体を監視する必要性が高まっています。このトレンドは、産業界におけるIoT導入（インダストリー4.0など）の進展や「スマートホーム」の出現により、大きな需要がありました。
- エッジコンピューティング– エッジコンピューティングとは、クラウドストレージとデータにアクセスしようとするユーザーとの間の物理的なインフラストラクチャインターフェースです。エッジコンピューティングは、クラウドの規模やユーザーからクラウドが隔離されているという性質上、ユーザーがクラウドからデータにアクセスする際に遅延が生じたり、アクセスできないという問題を解決するために開発されました。エッジコンピューティングは、一定量のデータをこれらのストレージインフラストラクチャに保持する物理的なストレージおよびインターフェースインフラストラクチャであり、これにより、ユーザーはより高速で容易にアクセスできるサービスを受けることができます。さらに重要なのは、これらのインフラストラクチャがユーザーの近くに存在するため、ユーザーのアクセスが容易になるということです。IoTの世界的な出現と普及以来、生成される膨大なデータ量により、この傾向は大きな需要と用途を生み出してきました。
- データ収集 –大手マーケティング・販売組織は、ターゲットとするチャネルの決定、個人の嗜好の把握、そして現在のトレンドにおける消費者行動の把握にIoTを活用しています。IoTによるデータ収集とは、インターネット上での検索、ソーシャルネットワーク上での活動、オンラインショッピングの習慣、そして特定の商品に対する個人の嗜好の再現性などから得られるデータの収集と定義できます。このデータ生成は、消費者の個々の嗜好や、特定の地域における現在の消費者動向を把握するのに役立ちます。
- 分析 – IoTの導入によって生成されるデータ量が膨大になり、膨大な量のデータの意味を理解する必要性が高まっています。その結果、分析が導入されるようになりました。分析は、生成されたデータの種類を特定し、有用なデータに分類する、さらなるマーケティング目的で活用する、データを保存するなど、次の行動方針を決定するのに役立ちます。データ分析は、生成されたデータセットの種類を分類し、それが行動を起こすのに十分な有用性があるか、あるいは保存する必要があるかを判断し、不適切なデータセットを破棄することを網羅しています。
2019
- 人工知能- IoTにおけるAI（人工知能）の普及は需要が高まっており、来年の主要トレンドの一つになると予想されています。IoTへの人工知能の組み込みは、デバイスや機器の自律的な変革、モバイルデバイスを介して与えられた単純なタスクの理解、機械学習の組み込み、生成されたデータの分析、そして特定のデータセットに基づいたアクションの実行といった、よりシンプルなものにすることができます。IoTにおけるAIの主な応用分野は、スマートホーム、スマートミラー、ファクトリーオートメーション、自律走行車、そして電子機器や家電製品です。
- ハードウェアとソフトウェアの革新 –エンドユーザー向けの主要アプリケーションにおける IoT の採用と需要の増加により、ユーザー エクスペリエンスの品質とデバイスのパフォーマンスの革新の強化が求められています。これにより、さまざまなデバイスや機器に取り付けられ、操作に使用されるセンサーのパフォーマンスが向上しました。消費者の主な要求の 1 つは、過剰な電力消費なしにコマンド セットとデータ セットを処理する処理速度と機能に基づく、デバイスのパフォーマンス レベルの向上です。これにより、これらのデバイスと機器のハードウェアとソフトウェア全体の革新に重点が置かれ、それらがより完全になり、より効率的かつ効果的に相互に連携できるようになることが期待されます。たとえば、mmWave センサーの主なアプリケーション、シリコンベースのチップセットとプロセッサなどです。
- 5Gベースのテクノロジー – 5Gは、大手通信会社がイノベーションと高帯域幅およびセルラーテクノロジーの導入競争で後れを取りたくないという思いから、大きな需要が見込まれる新たなテクノロジーイノベーションです。しかしながら、5Gとそれに付随するテクノロジーの導入は、大手通信会社から目立った貢献やイノベーションが提示されていないため、慎重に検討する必要があります。5Gのコンセプトは、様々なカンファレンスや組織によるプレビューで発表されており、これまでにない帯域幅、驚異的なデータ速度、600MHz帯のサポートが示唆されています。これらの機能をすべて、非常に低コストで実現し、広いカバレッジエリアとIoT展開のための特定のアプリケーションを提供します。
- 顧客志向の提供 –重要なデータセットの収集と分析により、顧客体験が向上し、市場における個々の行動に基づいたサービスや商品が登場しています。例えば、電子機器や家電製品に搭載された人工知能を特定の検索や嗜好に基づくタスクに使用すると、私たちは特定の行動や嗜好をデータベースに登録します。この特定のデータは、大手企業にデータベースを提供することで、企業が注力すべき分野を特定し、消費者のニーズに基づいた商品やサービスを的確に提供するのに役立ちます。
- セキュアなインフラストラクチャ – IoTとデバイスの相互接続における大きな脅威の一つは、ユーザーデータの盗難です。消費者のニーズに応えるために膨大な量のデータセットが生成・保存される中で、これらのデータセットがハッキングされ盗難される事例が発生しています。これにより、ユーザーのプライバシーを重視した、より安全なインフラストラクチャへの需要が高まり、より複雑なデータ構造と、高度に強化された安全なインフラストラクチャが求められています。
