2020年のNCBIの研究では、COVID-19陰性と臨床診断された患者25名のデータセットにおいて、COVID-19陽性症例の68%がAIベースのアルゴリズムによって正しく識別されたことが明らかになりました。患者ケアの強化、機器のダウンタイムの削減、そして医療費の削減を目的としたAI/ML技術の導入は、ヘルスケア業界の拡大を促進する重要な要因の一つです。診断、患者管理、投薬管理、請求管理、ワークフロー管理、機器統合、サイバーセキュリティといった分野において、AI/ML技術の統合が大幅に増加しています。
データブリッジ市場調査によると、ヘルスケア市場における人工知能は2022年に96億4000万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に51.87%のCAGRで成長し、2030年までに2729億1000万米ドルに達すると予想されています。
「AI/ML技術の採用増加により市場需要が急増」
AI/ML技術の導入は、医療従事者の不足が深刻化していることを背景に、急速に進んでいます。AIアルゴリズムは患者の健康データを分析するように訓練できるため、医療従事者が患者の状態を特定し、効果的な治療戦略を策定するのに役立ちます。現在も続く新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック、合併・買収の増加、技術提携、そして政府の支援策は、いずれも市場拡大に大きく貢献し、医療分野におけるAI導入を加速させました。AI/MLアルゴリズムは、病状の迅速かつ正確な診断に初めて応用された後、現在では、患者個別の情報とデータ統合を活用したCOVID-19陽性患者の検出にも広く利用されています。これらは、市場拡大を牽引する具体的な要素です。
ヘルスケア市場における人工知能の成長を阻害するものは何でしょうか?
「標準化と規制の欠如は市場の成長を妨げる可能性がある」
医療分野におけるAIに関する標準化されたガイドラインや規制の欠如は、AIの広範な導入を阻む課題となっています。明確な規制枠組みの欠如は、医療提供者や医療組織に不確実性と躊躇をもたらします。安全性、説明責任、そして倫理的影響に関する懸念に対処するためには、医療分野におけるAIに関する標準化されたガイドライン、倫理的枠組み、そして規制政策の策定が不可欠です。明確な規制は、医療分野におけるAI技術の責任ある効果的な活用のための枠組みを提供するでしょう。
セグメンテーション：ヘルスケア市場における世界の人工知能
ヘルスケア市場における人工知能は、提供タイプ、テクノロジー、エンドユーザー、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。
- 提供内容に基づいて、ヘルスケア市場における人工知能は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。
- 技術に基づいて、ヘルスケア市場における人工知能は、機械学習、ディープラーニング、クエリ方式、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、およびコンピュータービジョンに分類されます。
- アプリケーションに基づいて、ヘルスケア市場における人工知能は、ロボット支援手術、仮想アシスタント、管理ワークフローアシスタント、コネクテッドマシン、診断、臨床試験、不正検出、サイバーセキュリティ、投薬ミス削減、リアルタイムモニタリング、精密医療、個人の健康および看護アシスタント、医薬品の開発と発見、診断および臨床意思決定サポート、その他に分類されます。
- エンドユーザーに基づいて、ヘルスケア市場における人工知能は、ACO および MCO、患者、支払者、製薬およびバイオテクノロジー企業、プロバイダーヘルスケア支払者、その他に分類されます。
地域別洞察：ヘルスケア市場における世界の人工知能は北米が優勢
北米は、ヘルスケア市場における人工知能の分野で優位を占めています。その理由は、この地域の医療インフラが堅牢であること、先進機器開発への大手企業による投資が増加していること、低侵襲手術の採用率が高いこと、償還を受けやすいこと、老年人口が増加していること、新型コロナウイルス感染症のパンデミックの出現と相まって医療費が高額であること、そして研究活動が増加していることなどです。
アジア太平洋地域は、医療観光の増加、同地域での研究活動の拡大、高齢者人口の増加、意識向上に向けた政府の取り組みの増加などにより、2023年から2030年の予測期間に最も高い成長率で成長すると予想されており、これらのすべてが同地域の高品質医療に対するニーズの高まりに寄与しています。
ヘルスケア市場における世界の人工知能の最新動向
- 2020年、自律モニタリングのための州全体での AI 導入を促進するため、care.ai と Texas Hospital Association (THA) は提携を発表しました。
- 2020年、AidocとImbioは、肺塞栓症の検出と管理のための医療画像解析にAI技術を組み込むために協力しました。さらに、AIベースのヘルスケア技術に特化したスタートアップ企業がますます増えており、ベンチャーキャピタリストから注目を集め、投資を受けています。
世界のヘルスケア市場における人工知能 で活躍する主要な主要プレーヤーは 次のとおりです。
- NVIDIAコーポレーション（米国）
- インテルコーポレーション（米国）
- IBM（米国）
- Google LLC（米国）
- マイクロソフト（米国）
- ジェネラルビジョン社（米国）
- ジョンソン・エンド・ジョンソン・サービス社（米国）
- シーメンス ヘルスケア GmbH (ドイツ)
- メドトロニック（アイルランド）
- CloudMedx Inc.（米国）
- アグファ・ゲバルトグループ（ベルギー）
- オンコラ・メディカル（米国）
- Imagia Cybernetics Inc.（カナダ）
- マイクロンテクノロジー社（米国）
- ディープマインド・テクノロジーズ・リミテッド（英国）
- Welcome AI（米国）
- ロイヤル フィリップス NV（オランダ）
- プレシジョンヘルスAI（米国）
- クラウド・ファーマシューティカルズ社（米国）
上記はレポートで取り上げられている主要プレーヤーです。ヘルスケア市場における人工知能の企業に関する詳細な情報や網羅的なリストについては、 https://www.databridgemarketresearch.com/contact までお問い合わせください。
調査方法：ヘルスケア市場における世界の人工知能
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプルサイズを持つデータ収集モジュールを用いて行われます。市場データは、市場統計モデルとコヒーレントモデルを用いて分析・推定されます。さらに、市場シェア分析と主要トレンド分析は、本市場レポートの主要な成功要因となっています。dbmr調査チームが用いる主要な調査手法は、データマイニング、データ変数の市場への影響分析、そして一次（業界専門家）検証を含むデータ三角測量です。これ以外にも、ベンダーポジショニンググリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニンググリッド、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域の比較、ベンダーシェア分析などのデータモデルが含まれています。詳細につきましては、アナリストコールをご依頼ください。
