2020年のNCBIの研究では、臨床的にCOVID-19陰性と診断された25人の患者のデータセットにおいて、COVID-19陽性症例の68%がAIベースのアルゴリズムによって正しく識別されたことが判明しました。患者ケアの強化、機械のダウンタイムの短縮、ケアコストの削減を目的としたAI/MLテクノロジーの導入は、ヘルスケア業界の拡大を促進する重要な要因の1つです。診断、患者管理、投薬管理、請求管理、ワークフロー管理、機械統合、サイバーセキュリティのすべてにおいて、AI/MLテクノロジーの統合が大幅に増加しています。
データブリッジマーケットリサーチによると、 ヘルスケア市場における人工知能 2022年には96億4,000万米ドルで、2023年から2030年の予測期間中に51.87%のCAGRで成長し、2030年には2,729億1,000万米ドルに達すると予想されています。
「AI/ML技術の採用増加により市場需要が急増」
AI/MLテクノロジーの導入は、医療従事者の不足が深刻化したことを受けて始まりました。AIアルゴリズムは、患者の健康データを分析するようにトレーニングできるため、医療従事者が患者の状態を特定し、効果的な治療戦略を立てるのに役立ちます。進行中のCovid-19パンデミック、合併と買収の増加、技術提携、政府の支援策はすべて、市場拡大に大きく貢献し、医療におけるAIの導入を加速させました。AI/MLアルゴリズムは、病状の迅速かつ正確な診断に最初に適用された後、現在では、パーソナライズされた患者情報とデータ統合を使用して、Covid-19陽性患者の検出に広く使用されています。これらは、市場拡大を促進する特定の要素です。
成長を阻害するもの ヘルスケア市場における人工知能?
「標準化と規制の欠如は市場の成長を妨げる可能性がある」
医療における AI に特化した標準化されたガイドラインや規制がないため、AI を広く導入する上で課題が生じています。明確な規制の枠組みがないと、医療提供者や組織に不安やためらいが生じます。安全性、説明責任、倫理的影響に関する懸念に対処するには、医療における AI に特化した標準化されたガイドライン、倫理の枠組み、規制ポリシーの開発が必要です。明確な規制は、医療における AI テクノロジーの責任ある効果的な使用のための枠組みを提供します。
セグメンテーション: ヘルスケア市場における世界の人工知能
ヘルスケア市場における人工知能は、提供タイプ、テクノロジー、エンドユーザー、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。
- 提供内容に基づいて、ヘルスケア市場における人工知能は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。
- 技術に基づいて、ヘルスケア市場における人工知能は、機械学習、ディープラーニング、クエリ方式、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、およびコンピュータービジョンに分類されます。
- アプリケーションに基づいて、ヘルスケア市場における人工知能は、ロボット支援手術、仮想アシスタント、管理ワークフローアシスタント、コネクテッドマシン、診断、臨床試験、不正検出、サイバーセキュリティ、投薬ミス削減、リアルタイムモニタリング、精密医療、個人の健康および看護アシスタント、医薬品の開発と発見、診断および臨床意思決定サポート、その他に分類されます。
- エンドユーザーに基づいて、ヘルスケア市場における人工知能は、ACO および MCO、患者、支払者、製薬およびバイオテクノロジー企業、プロバイダーヘルスケア支払者、その他に分類されます。
地域別洞察: ヘルスケア市場における世界の人工知能は北米が優勢
北米は、地域の強力な医療インフラ、先進機器開発への大手企業による投資の増加、低侵襲手術の採用率の高さ、償還へのアクセス、高齢者人口の増加、新型コロナウイルス感染症の流行に伴う医療費の高騰、研究活動の増加により、医療市場における人工知能の優位を占めています。
アジア太平洋地域は、医療ツーリズムの増加、同地域での研究活動の拡大、高齢者人口の増加、意識向上に向けた政府の取り組みの増加などにより、2023年から2030年の予測期間に最も高い成長率で成長すると予想されており、これらはすべて、同地域での質の高い医療に対するニーズの高まりに寄与しています。
この研究の詳細については、 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market
ヘルスケア市場における世界の人工知能の最新動向
- 2020年、自律モニタリングのための州全体でのAI導入を促進するため、care.aiとテキサス病院協会（THA）は提携を発表しました。
- 2020年、AidocとImbioは協力して、肺塞栓症の検出と管理のための医療画像分析にAI技術を取り入れました。また、AIベースのヘルスケア技術に焦点を当てたスタートアップ企業がベンチャーキャピタリストから認められ、投資を受けるケースが増えています。
主要なキープレーヤーは ヘルスケア市場における世界の人工知能 含む：
- NVIDIA コーポレーション (米国)
- インテルコーポレーション（米国）
- IBM（米国）
- Google LLC（米国）
- マイクロソフト（米国）
- ゼネラルビジョン社（米国）
- ジョンソン・エンド・ジョンソン・サービス社（米国）
- シーメンスヘルスケア社（ドイツ）
- メドトロニック（アイルランド）
- CloudMedx Inc.（米国）
- アグファ・ゲバルト・グループ（ベルギー）
- オンコラメディカル（米国）
- Imagia Cybernetics Inc.（カナダ）
- マイクロンテクノロジー社（米国）
- ディープマインドテクノロジーズリミテッド（英国）
- ようこそAI（米国）
- Koninklijke Philips NV (オランダ)
- プレシジョンヘルスAI（米国）
- クラウドファーマシューティカルズ社（米国）
上記はレポートで取り上げられている主要プレーヤーです。ヘルスケア市場における人工知能の詳細なリストについては、企業にお問い合わせください。 https://www.databridgemarketresearch.com/contact
調査方法: ヘルスケア市場における世界の人工知能
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。市場データは、市場統計モデルとコヒーレント モデルを使用して分析および推定されます。さらに、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。dbmr 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これとは別に、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場の概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、企業の市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。さらに質問がある場合は、アナリストへの電話をリクエストしてください。
