ビジネスルール管理システムとは、ロジックをビジネスルールとして識別し、組織内の様々なアプリケーションやプロセスに自動化された形で実装するために利用されるテクノロジーの集合体と定義できます。このシステムは、安全対策、問題のあるビジネスルールの検出、ビジネスルールを実行可能な形式に変換してアプリケーション統合を容易にするなど、組織の業務において多くのメリットを提供するため、ルール/ロジックをよりアジャイルな形で実装するのに役立ちます。これらすべてが、高い信頼性と拡張性を備えて提供されます。
ビジネス ルール管理システム市場は、ルール、規制、ポリシーの効率と実装の向上、およびビジネス ルールとコンプライアンスのコンパイルと実装における IT チームへの依存度の減少により成長しています。これらの要因の影響は次のとおりです。
- ルール、規制、ポリシーの効率化と実装：膨大な量を考慮すると、ルール、規制、ポリシーを効率的に展開する方法は、様々な企業や組織にとって喫緊の課題です。このニーズは、ビジネスルール管理システムの導入によって満たされます。ビジネスルール管理システムは、これらのポリシーを効率的に統合するだけでなく、その運用を改善し、ポリシー間の衝突があればそれを特定します。
- ビジネスルールとコンプライアンスの策定と実装におけるIT部門への依存度の低減：現在、様々な企業や組織が直面しているもう一つの課題は、ビジネスアプリケーションにおける基本的なコンプライアンスの実装をIT部門に過度に依存していることです。ビジネスルール管理システムを活用するもう一つのメリットは、この課題を解決できることに加え、コンプライアンス遵守のよりスムーズな実装と高い達成率など、企業に様々なメリットをもたらすことです。
市場プレーヤーによる買収や製品発売活動を通じての事業の戦略的拡大：
- 2019年8月、OpenGate CapitalはInRule Technology, Inc.の買収を発表しました。この買収により、InRule Technologyは野心をさらに推進し、サービス提供において様々な革新をもたらし、意思決定管理サービスのリーダーとしての地位を確立することが可能になります。また、技術強化のための大規模な投資と事業変革も可能になります。
- 2019年2月、Equifax Analytics Pvt. Ltdは、インド地域で事業を展開する金融機関向けに設計された「Equifax Interconnect」の提供開始を発表しました。このサービスは、様々なポリシーやデータソースの管理、そしてデータの分析とモデリングを正確かつ効果的に行うのに役立ちます。ユーザーは、高度な技術環境に関する知識を必要とせずに、戦略やルールを効果的に管理できるようになります。
市場は、ソフトウェア、サービスなどのコンポーネントに基づいてセグメント化されています。サービスは、統合と展開、トレーニングとコンサルティング、サポートとメンテナンスに分類されます。展開タイプはオンプレミス、クラウド、組織規模は中小企業、大企業、業種はBFSI、政府および防衛、通信およびIT、製造、小売および消費財、ヘルスケアおよびライフサイエンス、運輸および物流、エネルギーおよび公共事業、その他です。
「データブリッジ市場調査によると、世界のビジネスルール管理システム市場は、2019年から2026年の予測期間中に10.50%の健全なCAGRで成長すると予想されています。」
市場で活動している主要企業としては、IBM Corporation、Fair Isaac Corporation、Pegasystems Inc.、Oracle、Broadcom、Red Hat Inc.、SparklingLogic、OpenText Corp、Software AG、SAS Institute Inc.、ACTICO GmbH、Newgen Software Technologies Limited、FUJITSU、Intellileap Solutions、Signavio、Agiloft Inc.、Decisions LLC、Business Rule Solutions LLC.、Experian Information Solutions Inc.、TIBCO Software Inc.、SAP SE、Robert Bosch GmbH、InRule Technology Inc.、Progress Software Corporation、Decision Management Solutions などが挙げられます。
AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、専門のITプロバイダーが提供するその他の分析サービスなど、さまざまなテクノロジーと高度な分析ソリューションが利用できるようになったことで、大手企業は推測に基づいて意思決定を行うのではなく、リアルタイムのデータ分析に裏打ちされた分析を活用することを好むようになりました。
