リアルタイムディープラーニングの需要が高まるにつれ、デバイス上で高速ディープラーニングを可能にする専用のエッジAI（人工知能）ハードウェアが不可欠になっています。現在の標準的な（クラウドベースの）人工知能（AI）ソリューションは、帯域幅の確保、低レイテンシの実現、データプライバシーの確保といった面で不十分です。そのため、人工知能（AI）タスクはエッジに移転する必要があります。エッジAIは、強力なニューラル処理プロセッサから標準的なMCUまで、様々なハードウェアプラットフォームで動作可能です。エッジAIハードウェアデバイスにはIoTデバイスやマシンが含まれており、世界市場で需要が高まっています。
データブリッジマーケットリサーチによると、エッジ人工知能（AI）ハードウェア市場は2021年に7億4,403万米ドルに達し 、 2029年までに40億3,032万米ドル に達すると予想されています。市場は 2022年から2029年の予測期間に20.65%のCAGRで成長すると予想されています。
「画像解析用オンデバイスAIプロセッサの利用拡大が市場の成長を牽引すると予想される」
人工知能（AI）モバイルプロセッサは、ドローン、自動運転車、ウェアラブル電子機器、ロボットなどの計算画像アプリケーションを強化します。人工知能（AI）ベースのビジョンプロセッシングユニット（VPU）は、ドローンが事故のリスクを軽減し、より適切な判断を行うのに役立ちます。これは、個人用および産業用ドローンの需要増加に貢献します。視覚認識および計算画像アプリケーションは、複雑な光学系をより単純なレンズアセンブリに変更し、深度センサーRGBや赤外線（IR）などの異種センサーでキャプチャされた画像を組み合わせ、ビデオストリームおよび静止画像からコンテキストメタデータを抽出して、モバイルデバイスを拡張します。これらの要因により、携帯電話、ウェアラブルデバイス、タブレット、およびパーソナルロボットでビジョンプロセッシングユニット（VPU）を使用できます。したがって、画像分析用のデバイス内AIプロセッサの使用の増加が市場の成長を牽引すると予想されます。
エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場の成長を阻害するものは何ですか?
「エッジ人工知能（AI）デバイスに関連する制限」
エッジ人工知能（AI）推論には、事前学習済みの機械学習モデルが用いられます。これらのモデルは、ユーザーデータと要件を自動的に調整します。モデルの学習には膨大な計算能力が必要ですが、エッジ人工知能（AI）デバイスは学習データへのアクセスが限られているため、市場の成長を阻害する可能性があります。さらに、エッジ人工知能（AI）は小規模な転移学習タスクしか実行できず、ディープラーニングタスクを実行できないことも、市場の成長を阻害する要因となっています。
セグメンテーション：エッジ人工知能（AI）ハードウェア市場
エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、デバイス、プロセッサ、消費電力、プロセス、エンドユーザー業界に基づいてセグメント化されています。
- デバイスに基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、スマートフォン、カメラ、ロボット、ウェアラブル、スマートスピーカー、自動車、スマートミラーに分類されます。
- プロセッサに基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、中央処理装置 (CPU)、グラフィックス処理装置 (GPU)、特定用途向け集積回路 (ASIC) などに分類されます。
- 消費電力に基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、1W 未満、1 ～ 3W、3 ～ 5W、5 ～ 10W、10W 以上に分類されます。
- プロセスに基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、トレーニング、推論に分類されます。
- エンドユーザー業界に基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、民生用電子機器、スマートホーム、自動車および輸送、政府、医療、工業、航空宇宙および防衛、建設、その他に分類されます。
地域別洞察：エッジ人工知能（AI）ハードウェア市場は北米が優位になると予想
北米は、人工知能（AI）ベースのサーバーの導入率が高いことから、市場を牽引し、大幅な成長を遂げると予想されています。さらに、著名な人工知能（AI）技術プロバイダーの存在も、この地域におけるエッジAIハードウェア市場の成長をさらに加速させるでしょう。
さらに、アジア太平洋地域は、5Gネットワークやデータセンターといった「新たなインフラ」プロジェクトの創出により、2022年から2029年の予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想されます。さらに、人工知能（AI）に関する認知度の高まりも、市場の成長にプラスの影響を与えるでしょう。
最近の動向：エッジ人工知能（AI）ハードウェア市場
- 2021年、インテルは第3世代インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーを発表しました。このプロセッサーの主な目的は、高度なセキュリティ機能、内蔵人工知能、そして暗号アクセラレーションを備えたバランスの取れたアーキテクチャを提供することです。
- 2020年、韓国の多国籍自動車メーカーであるヒュンダイモーターは、NVIDIAと提携し、今後発売予定の起亜、ヒュンダイ、ジェネシスのモデルにNVIDIA DRIVEインフォテインメントおよび人工知能（AI）プラットフォームを採用しました。NVIDIAは、カリフォルニア州サンタクララに本社を置くアメリカの多国籍テクノロジー企業です。
調査の詳細については、 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-edge-ai-hardware-marketをご覧ください。
エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場で活動する主な主要プレーヤーは次のとおりです。
- シスコシステムズ社（米国）
- IBM（米国）
- インテルコーポレーション（米国）
- サムスン（韓国）
- Google（米国）
- マイクロソフト（米国）
- マイクロンテクノロジー社（米国）
- NVIDIAコーポレーション（米国）
- オラクル（米国）
- アーム・リミテッド（英国）
- アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（米国）
- デル社（米国）
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメントLP（米国）
- ハバナ・ラボラトリーズ社（米国）
- シノプシス社（米国）
- ニュータニックス（米国）
- Amazon Web Services, Inc.（米国）
上記はレポートで取り上げられている主要プレーヤーです。エッジ人工知能（AI）ハードウェア市場の企業の詳細と網羅的なリストについては、 https://www.databridgemarketresearch.com/contact にお問い合わせください。
調査方法：世界のエッジ人工知能（AI）ハードウェア市場
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