画像認識とは、コンピュータ技術において様々なソフトウェアを用いて様々な物体を識別・検出するプロセスです。通常、様々な人工技術やカメラを用いて、物体を容易に識別します。画像認識は、セキュリティ監視、料金所監視、工場自動化などの分野で広く利用されています。パターンマッチング、顔認識、光学式文字認識、ナンバープレート認識などは、一般的な画像認識アルゴリズムです。今日、この画像認識は、自動運転車、ロボット、事故回避システムなどの制御に利用されています。畳み込みニューラルフィルタ、最大プーリング、ストライド構成、パディングなど、様々な技術を用いることで、プログラムを改善し、より明確に物体を識別できるようになります。
完全なレポートは https://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-marketでご覧いただけます。
市場を牽引する主な要因は次のとおりです。
- 画像認識アプリケーションの利用拡大：画像認識は、テクノロジーの未来において非常に重要な役割を果たしており、世界の見方を変えつつあります。今日、画像認識は、ゲーム、ヘルスケア、小売業界、ソーシャルメディアプラットフォーム、セキュリティ業界、自動車業界など、私たちの日常生活のあらゆる場面で利用されています。多くの自動車メーカーは、事故率の低減や交通規則の整備を目的として、自動運転車にこの技術を採用しています。ヘルスケア業界でも、この技術を顕微手術に活用しています。セキュリティと安全確保を目的とした画像認識は、ドローン、セキュリティカメラ、顔認識デバイスなどにも応用されています。様々なアプリケーションにおける画像認識の利用拡大が、市場の成長要因となっています。
- 画像認識機能を搭載したセキュリティアプリケーションや製品への需要の高まり：セキュリティは誰にとっても非常に重要であり、あらゆる場所でセキュリティを強化するために、多くの新しい技術と開発が行われています。今日では、画像認識機能を備えた様々なセキュリティデバイスが開発されています。顔認証生体認証デバイス、防犯カメラ、ドローンなどは、人々の安全と安心を高めるために活用されています。この画像認識は、ゲームや小売など、多くの製品に利用されています。人々の体験を根本から変え、新たなプラットフォームを創造しているからです。
世界の画像認識市場は、技術に基づいて、コード認識、デジタル画像処理、顔認識、物体認識、パターン認識、光学文字認識に分類されています。コンポーネントは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されています。サービスセグメントは、マネージドサービス、プロフェッショナルサービス、トレーニング、サポート、メンテナンスサービスに分類されています。アプリケーションは、スキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告に分類されています。導入タイプは、オンプレミスとクラウドに分類されています。業界は、銀行、金融サービスと保険、メディアとエンターテイメント、小売と消費財、ITと通信、政府、ヘルスケア、運輸と物流に分類されています。
世界的な画像認識市場に関連する主要な新製品の一部は次のとおりです。
- 2018年3月、Staquは、音声認識と画像認識技術を融合させたAI搭載のアイウェアラブルスマートグラスの発売を発表しました。このグラスは、周囲の危険を市民に警告できるよう特別に設計されており、顔認識機能を備えたカメラも内蔵されています。このグラスの発売の主な目的は、人々の安全と安心を向上させることです。
- 2017年3月、Salesforceは、ユーザーがカスタム画像認識システムを簡単にトレーニングできるように特別に設計された新ツール「Einstein Vision」のリリースを発表しました。この新ツールは、ユーザーが様々な画像を追加すると、機械が認識エンジンを作成し、将来の画像を分析します。
データブリッジ市場調査によると、世界の画像認識市場は2017年から2024年の予測期間中に20.3%の健全なCAGRで成長すると予測されています。
市場の主要プレーヤーとしては、Qualcomm Technologies, Inc.、NEC India Pvt. Ltd.、Google Inc.、JASTEC Co.、Catchoom、Honeywell International Inc.、Hitachi, Ltd.、Slyce、Wikitude GmbH、Attrasoft, Inc.、itraff、Apple, Inc.、Facebook, Inc.、Twitter, Inc、Google Inc.などが挙げられます。
画像認識は、人物、建物、ロゴ、ブランドなど、あらゆる物体を識別する能力を持ち、様々なソフトウェアや人工知能技術を活用しています。現在、この画像認識は、セキュリティ、ヘルスケア、ゲーム、自動化など、様々なアプリケーションで広く利用されており、新たなイノベーションと開発により、世界規模で拡大していくと予想されています。多くの企業が、より高度な機能を備えた独自の画像認識技術の開発に注力しており、これがこの市場に新たな機会を生み出しています。
