農業市場におけるモノのインターネット(IoT)は、スマートフォンやインターネットの普及率の拡大 、官民パートナーシップの増加、インターネットベースの技術の採用の増加などの要因により、2021年から2028年にかけて14.65%のCAGRで成長すると予測されており、上記の予測期間中に市場にチャンスが生まれます。
しかし、技術コストの上昇、農家の技術的知識とスキルの限界、農業産業の分散化が、市場の成長を抑制する主な要因となっています。
アジア太平洋地域の先進国では、人口増加と食糧需要の増加、そしてこの地域の農業状況を把握するために地上データ情報や衛星画像を収集するリモートセンシング技術を使用する政府の取り組みの増加により、農業市場におけるモノのインターネット(IoT)が異例の浸透を見せています。
農業市場におけるモノのインターネット(IoT)のシナリオ
データブリッジマーケットリサーチによると、農業におけるモノのインターネット(IoT)市場は、農業生産高の需要増加、近代的な農業技術の導入に対する政府の支援増加、気候変動の増加、ハイキング効率の重視の増加、農業用途におけるドローン導入の増加などの要因により、2021~2028年の予測期間中に先進国で著しい成長を遂げており、市場を急速に牽引しています。
ここで疑問となるのは、農業におけるモノのインターネット(IoT)市場がターゲットとしている他の地域はどこなのかということです。データブリッジ市場調査は、北米の農業におけるモノのインターネット(IoT)市場が2020年の次の収益源として大きく成長すると予測しています。データブリッジ市場調査の新しいレポートは、農業におけるモノのインターネット(IoT)市場における主要な成長要因と機会を強調しています。
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農業市場におけるモノのインターネット(IoT)の範囲
農業におけるモノのインターネット(IoT)市場は、国別に米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、ポーランド、アイルランド、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、ニュージーランド、ベトナム、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、ブラジル、アルゼンチン、チリ、その他の南米諸国、UAE、サウジアラビア、エジプト、クウェート、南アフリカ、その他の中東およびアフリカに分類されています。
農業におけるIoT(モノのインターネット)市場に関する国別分析は、最大限の粒度に基づき、さらに細分化されています。コンポーネント別に見ると、農業におけるIoT市場はソフトウェア、システム、サービスの3つに分類されています。また、家畜監視、精密農業、屋内農業、水産養殖、総合的病害虫管理、給水管理などの用途別にも細分化されています。
- モノのインターネット(IoT)技術は、高まる食料需要に対応し、現在の農業生産性を向上させる上で重要な役割を果たしています。農業におけるモノのインターネット(IoT)は、IoTベースの高度な技術システム、ツール、機器、ソリューションを統合し、リアルタイムのフィールドデータ収集、データ保存、データ分析、そして制御プラットフォームの開発を通じて、運用効率の向上、収量最大化、エネルギーの無駄の最小化を実現します。
農業市場におけるモノのインターネット(IoT)の主要ポイントと2028年までの予測
- 市場規模
- 新規販売量の市場開拓
- 市場代替販売量
- ブランド別市場
- 市場手続き量
- 市場製品価格分析
- 市場規制の枠組みと変更
- 地域別の市場シェア
- 市場競合企業の最近の動向
- 今後のアプリケーションを市場に投入
- 市場イノベーター調査
レポートで取り上げられている主要な市場競合企業
- ディア・アンド・カンパニー
- トリンブル株式会社
- レイヴン・インダストリーズ
- AGCOコーポレーション
- AgJunction
- デラバル
- GEAグループ株式会社
- レリー
- インターベット株式会社
- 農業リーダーテクノロジー
- タイガーキャットインターナショナル株式会社
- ポンセ株式会社
- キャタピラー
- Komatsu Forest
- ツリーメトリクス
- トプコン
- ディッキー・ジョン
上記はレポートで取り上げられている主要企業です。農業市場におけるモノのインターネット (IoT) 企業の詳細なリストについては、https://www.databridgemarketresearch.com/toc/? dbmr=global-internet-of-things-iot-in-agriculture-market までお問い合わせください。
調査方法:農業市場におけるモノのインターネット(IoT)
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DBMRリサーチチームが用いる主要な調査手法は、データマイニング、データ変数の市場への影響分析、そして一次(業界専門家による)検証を含むデータ三角測量です。これに加え、ベンダーポジショニンググリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニンググリッド、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダーシェア分析といったデータモデルも活用しています。調査手法の詳細については、お気軽にお問い合わせください。業界専門家がご説明いたします。
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