ニューラル ネットワーク ソフトウェアは、人工ニューラル ネットワーク、生物学的ニューラル ネットワークに適応したソフトウェア コンセプト、場合によっては人工知能や機械学習などのさまざまな適応システムの研究、生成、実装に使用されます。コストと時間を削減してデータ分析を行うことができるため、広く使用されています。主にビジネスで不正検出やリスク評価に使用されます。ニューラル ネットワークは、脳の学習プロセスを模倣して、履歴情報技術からパターンを取得して操作する人工知能の一種です。最適化ソフトウェア、視覚化ソフトウェア、分析ソフトウェア、データ マイニングとアーカイブは、ニューラル ネットワーク ソフトウェアの一般的なタイプの一部です。医療、メディア、IT と通信、輸送と物流など、さまざまな業界で使用されています。
完全なレポートにアクセスするにはhttps://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-neural-network-software-market
この市場の成長を牽引する要因としては、以下のものが挙げられます。
- LTE ワイヤレスブロードバンドの導入拡大: Long Term Evolution は、モバイル デバイスのユーザーに強化されたネットワーク機能と速度を提供する 4G ワイヤレス ブロードバンド テクノロジーです。LTE は、最大 100 Mbps および 30 Mbps のアップストリーム データ転送速度を提供します。また、データ レートの低減、帯域幅のスケーラブルな機能、現在の GSM および UMTS テクノロジーとのリバース接続も提供します。これにより、ストリーミング、ダウンロード、アップロードが改善され、ユーザーは遅延や途切れなく世界中の誰とでも簡単に接続できるようになります。
- デジタル化の進展: デジタル化とは、あらゆる情報をデジタル形式に変換するプロセスです。この形式では、情報は個別に議論できる個別のデータ単位に構造化されます。この画像では、画像と音声は通常、バイナリ コードに変換されます。デジタル化されたデータは保存、管理、通信が簡単になり、さまざまな電子製品デバイスでデジタル化が使用されています。デジタル化は、生産性の向上と効率の改善に役立つため、企業にとって非常に有益です。
世界のニューラルネットワークソフトウェア市場は、ニューラルネットワークソフトウェア、サービス、プラットフォーム、その他のイネーブリングサービスなどのコンポーネント、データマイニングとアーカイブ、分析ソフトウェア、最適化ソフトウェア、視覚化ソフトウェアなどのタイプ、BFSI、政府および防衛、エネルギーと公共事業、ヘルスケア、工業製造、メディア、通信とIT、輸送と物流、小売と電子商取引などの垂直に基づいてセグメント化されています。
市場の著名なプレーヤーによる立ち上げと買収の一部は次のとおりです。
- 2018年7月、ザイリンクスはDeePhiの買収を発表しました。この買収により、同社は市場での地位を強化し、成長を続けるAI市場での地位を固めることになります。同社は機械学習アプリケーションを強化するために、DeePhiへの投資を継続します。
- 2016年8月、nDimensional IncはNeuroDimension, Inc.の買収を発表しました。この買収により、同社はnDプラットフォームを拡大し、顧客サポート、コンサルティングサービス、トレーニングプログラムも強化されます。これにより、同社はセルフサービス市場に移行し、ユーザーがセルフサービスデータ検出から高度な分析に移行できるようになります。
「データブリッジマーケットリサーチによると、世界のニューラルネットワークソフトウェア市場は、2019年から2026年の予測期間に35.70%の健全なCAGRを記録する見込みです。」
現在、世界のニューラル ネットワーク ソフトウェア市場で活動している主要な競合企業としては、Google、IBM Corporation、Microsoft、Intel Corporation、Oracle、SAP SE、Qualcomm Technologies, Inc.、Alyuda Research, LLC.、Neural Technologies Limited、Ward Systems Group, Inc.、Afiniti、GMDH, LLC.、Starmind、NeuralWare、Slagkryssaren AB、AND Corporation、Slashdot Media、XENON Systems Pty Ltd、Xilinx Inc などがあります。
技術の進歩により、大量のデータが生成され、これらのデータを整理するためのデータ アーカイブ ツールの需要が高まっており、市場におけるニューラル ネットワーク ソフトウェアの需要が加速しています。デジタル技術の採用の増加も市場の成長に影響を与えています。これらは、不正検出、ポートフォリオ管理、ハードウェア診断などのアプリケーションで広く使用されています。これらは、この市場の成長に影響を与える要因の一部です。
