ニューラルネットワークソフトウェアは、人工ニューラルネットワーク、生物学的ニューラルネットワークを適応させたソフトウェアコンセプト、そして場合によっては人工知能や機械学習といったより幅広い適応型システムの研究、生成、実装に使用されます。コストと時間を削減しながらデータ分析を行うことができるため、広く利用されています。主に企業では、不正検出やリスク評価などの用途に使用されています。ニューラルネットワークは、脳の学習プロセスを模倣し、過去の情報技術からパターンを取得して活用する人工知能の一種です。最適化ソフトウェア、可視化ソフトウェア、分析ソフトウェア、データマイニング＆アーカイブなどは、ニューラルネットワークソフトウェアの一般的な種類です。医療、メディア、IT・通信、運輸・物流など、さまざまな業界で使用されています。
完全なレポートは https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-neural-network-software-marketでご覧いただけます。
この市場の成長を促している要因のいくつかは次のとおりです。
- LTEワイヤレスブロードバンドの導入拡大： Long Term Evolutionは、モバイルデバイスユーザーに強化されたネットワーク機能と速度を提供する4Gワイヤレスブロードバンド技術です。LTEは、上り最大100Mbps、上り最大30Mbpsのデータ転送速度を提供します。また、データレートの低減、帯域幅の拡張性、そして既存のGSMおよびUMTS技術とのリバース接続も提供します。これにより、ストリーミング、ダウンロード、アップロードの速度が向上し、ユーザーは遅延や途切れることなく、世界中の誰とでも簡単に接続できるようになります。
- デジタル化の進展：デジタル化とは、あらゆる情報をデジタル形式に変換するプロセスです。この形式では、情報は個別に議論できる個別のデータ単位に構造化されます。このイメージでは、画像や音声は通常、バイナリコードに変換されます。デジタル化されたデータは保存、管理、通信が容易になり、様々な電子機器でデジタル化が利用されています。デジタル化は、生産性と効率性の向上に役立つため、企業にとって非常に有益です。
世界のニューラルネットワークソフトウェア市場は、ニューラルネットワークソフトウェア、サービス、プラットフォーム、その他の有効なサービスなどのコンポーネント、データマイニングとアーカイブ、分析ソフトウェア、最適化ソフトウェア、視覚化ソフトウェアなどのタイプ、BFSI、政府および防衛、エネルギーと公共事業、ヘルスケア、工業製造、メディア、通信とIT、輸送と物流、小売と電子商取引などの垂直に基づいてセグメント化されています。
市場の著名なプレーヤーによる立ち上げと買収の一部は次のとおりです。
- 2018年7月、ザイリンクスはDeePhiの買収を発表しました。この買収により、ザイリンクスは市場における地位を強化し、成長を続けるAI市場における地位を確固たるものにすることができます。ザイリンクスは、機械学習アプリケーションの強化のため、DeePhiへの投資を継続していきます。
- 2016年8月、nDimensional Inc.はNeuroDimension, Inc.の買収を発表しました。この買収により、同社はnDプラットフォームの拡張が可能になり、顧客サポート、コンサルティングサービス、トレーニングプログラムも強化されます。これにより、同社はセルフサービス市場への参入を果たし、ユーザーがセルフサービスによるデータディスカバリーから高度な分析へと移行するのを支援します。
「データブリッジ市場調査によると、世界のニューラルネットワークソフトウェア市場は、2019年から2026年の予測期間に35.70%の健全なCAGRを記録すると予想されています。」
現在、世界のニューラル ネットワーク ソフトウェア市場で活動している主な競合企業としては、Google、IBM Corporation、Microsoft、Intel Corporation、Oracle、SAP SE、Qualcomm Technologies, Inc.、Alyuda Research, LLC.、Neural Technologies Limited、Ward Systems Group, Inc.、Afiniti、GMDH, LLC.、Starmind、NeuralWare、Slagkryssaren AB、AND Corporation、Slashdot Media、XENON Systems Pty Ltd、Xilinx Inc などが挙げられます。
技術の進歩に伴い、膨大なデータが生成され、それらを整理するためのデータアーカイブツールの需要が高まっており、市場におけるニューラルネットワークソフトウェアの需要を加速させています。デジタル技術の導入拡大も市場の成長に影響を与えています。これらの技術は、不正検出、ポートフォリオ管理、ハードウェア診断などのアプリケーションで広く利用されています。これらは、この市場の成長に影響を与える要因の一部です。
