合成材料の需要が世界中で高まっているため、石油化学製品は化学産業の重要な部分であり、社会と経済の重要な部分でもあります。石油化学製品は通常、石油やその他の天然ガスから生成されます。石油化学製品は製造業の発展と国の経済成長に非常に重要な役割を果たしています。石油化学プラントは、天然資源をさまざまな用途に使用できる製品に変換するために使用されます。エチレン、メタノール、プロピレン、トルエン、芳香族は、これらのプラントで生産される石油化学製品の一部です。石油化学プラントは、操業の増加により、より大きく複雑になっています。多くの企業がさまざまなテクノロジーを使用して、これらのテクノロジーの構築に伴う課題に対応し、効率的に解決できるようにしています。
日立製作所は、石油化学プラント向けに予知保全サービスの提供を開始したと発表した。同社はさまざまな人工知能（AI）技術を使用して、石油化学プラントの稼働状況を評価し、故障の原因となる変化や問題の有無を検出する。
この新しいサービスには、プラントの運転データを収集し、AIベースの技術である適応共鳴理論（ART）の助けを借りて評価する機能があり、予知保全システムや通常の人間では検出できない問題を引き起こす可能性のあるデバイスの異常を検出できます。彼らは、実際のプラント運転からデータを取得し、それを正常データのカテゴリと比較して、運転が正常かどうかを分析できるラマダのAI技術を持っています。彼らは単一のデバイスと機器の異常をチェックするだけでなく、それが他の機器やデバイスに広がっていないことも確認します。この新しい技術は、将来のサービスの精度を向上させるでしょう。
これは、プラントオペレータの作業負荷を軽減し、障害発生の可能性も低減するため、プラントオペレータにとって非常に有益です。
この新しい予知保全サービスは、日立と昭和電工株式会社が昭和電工大分コンビナートのエチレン工場で実証実験を行った。
通常、石油化学プラントやその他のプラントが適切に機能するには、適切な安全性とメンテナンスが必要です。システム全体を管理し、プラント内のすべてのデバイスと機器が適切に動作していることを確認するのは、オペレーターの仕事です。そのため、プラントの監視は通常、オペレーターのスキルと専門知識に依存します。そこで、オペレーターの作業負荷を軽減するために、日立の新しい予知保全技術は、さまざまな運用技術と人工技術を使用して、石油化学プラントの変化や異常の兆候を迅速に検出できるようにします。
この新技術は、プラント故障の主原因であるコーキングを検知する機能も備えており、昭和電工のエチレンプラントで使用したところ、コーキングの兆候を検知することに成功した。
この新しいサービスは、従来の運用監視を高度な監視に変更し、運用コストを削減し、プラントの故障率も低下させるため、製造業者にとって非常に有用です。
