世界中で合成素材の需要が高まっているため、石油化学製品は化学産業の重要な部分であり、社会経済においても重要な役割を果たしています。石油化学製品は通常、石油やその他の天然ガスから生成されます。製造業の発展と国の経済成長において非常に重要な役割を果たしています。石油化学プラントは、天然資源を様々な用途に使用できる製品に変換するために使用されています。エチレン、メタノール、プロピレン、トルエン、芳香族などは、これらのプラントで生産される石油化学製品の一部です。石油化学プラントは、操業の増加により、ますます大規模かつ複雑になっています。多くの企業は、これらの技術の構築に伴う課題に対応し、効率的に解決するために、さまざまな技術を活用しています。
日立製作所は、石油化学プラント向けに予知保全サービスの提供を開始したと発表した。同社は様々な人工知能（AI）技術を活用し、石油化学プラントの稼働状況を評価し、故障につながる可能性のある変化や問題を検知する。
この新サービスは、AIベースの技術である適応共鳴理論（ART）を用いてプラントの運転データを収集し、評価する機能を備えています。ARTは、予知保全システムや通常の人間では検出できない問題を引き起こす可能性のある機器の異常を検出できます。ラマダのAI技術は、実際のプラント運転データを取得し、正常データと比較することで、運転が正常かどうかを分析できます。単一の機器や装置の異常をチェックするだけでなく、他の機器や装置への異常の波及も確認します。この新技術は、将来のサービスの精度向上に大きく貢献します。
これは、作業負荷を軽減し、障害発生の可能性も減らすため、プラントオペレータにとって非常に有益です。
この新しい予知保全サービスは、日立と昭和電工株式会社が昭和電工大分コンビナートのエチレンプラントで実証実験を行った。
通常、石油化学プラントをはじめとするプラントは、正常な機能を維持するために適切な安全対策とメンテナンスが必要です。プラント全体のシステムを管理し、すべての機器や設備が適切に動作していることを確認するのは、オペレーターの仕事です。そのため、プラントの監視は通常、オペレーターのスキルと専門知識に依存しています。そこで、オペレーターの作業負荷を軽減するために、日立の新しい予知保全技術は、様々な運用技術と人工知能（AI）を活用し、石油化学プラントにおける変化や異常の兆候を迅速に検知できるようにします。
この新技術は、プラント故障の主原因であるコーキングの検知も可能で、昭和電工のエチレンプラントで実際にコーキングの兆候を検知することに成功しました。
この新しいサービスは、従来の運用監視を高度な監視に変更することで運用コストを削減し、プラントの故障率も低下させるため、製造業者にとって非常に有用です。
