モノのインターネット (IoT) は、データやタスクの転送、またはそのようなタスクの実装にユーザーの介入を必要とせず、インターネットを介して接続された相互接続されたデバイスとネットワーク コンポーネントのシステムとして定義できます。IoT のモノとは、相互接続され、データの転送とタスクの実装の効率化を実現するすべてのデバイスとコンポーネントを表します。これは、有線または無線で相互接続されたデバイス、センサー、コンポーネントのウェブまたはシリーズとして定義されます。
IoT という用語は、従業員の業務運用サイクルに RFID を実装するために「Kevin Ashton」によって最初に造られました。簡単に言えば、IoT とは、人間による継続的な監視を必要とせずにインターネット経由でデータを転送することにより、運用コストを削減し、製造およびビジネス プロセスの効率を高める方法です。
IoTにおけるデータ管理は、生成されたデータのデバイスとユーザーの構造の実装と維持を指す広い用語です。これには、データ管理のソリューションとして定義できるいくつかの概念とアプリケーションが含まれます。
- データ統合 – データ統合とは、技術プロセスとビジネス プロセス、および知識を組み合わせて、ユーザーにとって意味のあるものにするプロセスです。生データと参照情報を組み合わせて、ビジネス サイクルで有益な入力やアプリケーションに使用できるようにします。
- データ分析と可視化 – ビジネス サイクルにおけるデータ統合の形でのデータの蓄積に伴い、この統合および結合されたデータを視覚化して分析する必要が生じています。データの視覚化とは、人間の目と脳が簡単に理解できるように、データをグラフィック形式で視覚化することです。データ分析は、モノのインターネットを介して接続されたデバイスから生成されたデータ間のリンクを見つけるプロセスです。
- メタデータ管理 – 事前に定義された一連のルールと規制の実装です。特定のファイルの情報と、そのファイルの要約された分析を保存するのに役立ちます。
- データセキュリティ – データ セキュリティは、生成されたデータを保護し、その特定のデータにアクセスする権限を持たない人員によるアクセスを禁止するプロセスとして定義できます。また、特定のファイルやデータの破損を防ぐために安全なコピーを保持するのにも役立ちます。これには、暗号化、消費者によって事前に指定されたルールの実装 (ある場合)、クラウド上でのデータの保護コピーの保持が含まれます。
- データ移行 – 生成されたデータ全体を 1 つのストレージ システムから別のストレージ システムに転送するプロセスです。転送されたデータを完全に検証し、その特定のデータを以前のストレージ システムから削除します。
- データガバナンス – データ ガバナンスは、データ管理運用サイクルにおいて、ユーザーがデータを利用できるようにすること、特定のデータを統合すること、およびそのデータのセキュリティを確保することなど、包括的なプロセスとして定義できます。
- データ品質 – データ品質とは、事前に定義された条件と変数の実装を指します。データが定義されたすべての条件を満たすか、それらに適合する場合、そのデータは高品質であるとみなされるか、データ品質の条件フェーズに合格したとみなされます。
- データオーケストレーション – データ オーケストレーションは、特定のプロセスを使用してブランドまたは消費者によって生成されたリアルタイムの更新とデータを蓄積するプロセスです。ユーザーがどのデバイスまたはテクノロジーを使用してデータを使用したり、データに関与したりしているかによって分類されるものではありません。収集、変換、エンリッチメントとステッチ、オーディエンスの関連付け、アクション、所有権という 6 つの主要コンポーネントで構成されています。
モノのインターネットにおけるデータ管理の消費者が利用できるこれらのソリューションは、私たちの生活すべてにおいて、事実上、人生を変えるような変革を引き起こしています。私たちの生活のあらゆる側面にこれを実装することはそう遠くない将来であり、それによって生活のあらゆる側面で使いやすさを実現できると期待できます。
