モノのインターネット（IoT）とは、インターネットを介して相互接続されたデバイスとネットワークコンポーネントのシステムであり、データの転送、タスクの実行、あるいはそれらの実行にユーザーの介入を必要としません。IoTにおける「モノ」とは、相互接続され、データの転送やタスク実行の効率化をもたらすすべてのデバイスとコンポーネントを指します。IoTとは、有線または無線を問わず、相互接続されたデバイス、センサー、コンポーネントの網、あるいは一連のシステムとして定義されます。
IoTという用語は、ケビン・アシュトン氏が従業員の業務サイクルにRFIDを導入する際に初めて使用しました。簡単に言えば、IoTとは、人間による常時監視を必要とせずにインターネット経由でデータを転送することで、運用コストを削減し、製造プロセスと業務プロセスの効率を向上させる方法です。
IoTにおけるデータ管理とは、デバイスと生成されたデータのユーザー構造の実装と維持を指す広義の用語です。これには、データ管理ソリューションとして定義できる多くの概念とアプリケーションが含まれます。
- データ統合– データ統合とは、技術プロセスとビジネスプロセス、そして知識を統合し、ユーザーにとって理解しやすいものにするプロセスです。生データと参照情報を統合することで、ビジネスサイクルにおける有益な入力やアプリケーションに活用できるようになります。
- データ分析と可視化– ビジネスサイクルにおいて、データ統合という形でデータが蓄積されるにつれ、統合・結合されたデータを可視化・分析する必要性が高まっています。データ可視化とは、人間の目と脳が容易に理解できるよう、データをグラフィック形式で視覚化することです。データ分析とは、IoT（モノのインターネット）を介して接続されたデバイスから生成されるデータ間の関連性を見つけるプロセスです。
- メタデータ管理– 事前に定義された一連のルールと規制の実装です。特定のファイルの情報と、そのファイルの要約分析を保存するのに役立ちます。
- データセキュリティ– データセキュリティとは、生成されたデータを保護し、特定のデータへのアクセス権限を持たない人員によるアクセスを禁止するプロセスと定義できます。また、特定のファイルやデータの破損を防ぐために、安全なコピーを保管しておくことも重要です。これには、暗号化、消費者が事前に指定したルールの実装（ある場合）、そしてクラウド上にデータの保護コピーを保管することが含まれます。
- データ移行– 生成されたデータ全体をあるストレージシステムから別のストレージシステムへ転送するプロセスです。転送されたデータの完全な検証と、以前のストレージシステムからの特定のデータの削除を行います。
- データ ガバナンス– データ ガバナンスは、データ管理運用サイクルにおいて、ユーザーがデータを利用できるようにすること、特定のデータを統合すること、およびそのデータのセキュリティを確保することを含む包括的なプロセスとして定義できます。
- データ品質– データ品質とは、事前に定義された条件と変数の実装を指します。データが定義されたすべての条件を満たすか、それらに適合する場合、そのデータは高品質であるとみなされるか、データ品質の条件フェーズに合格したとみなされます。
- データオーケストレーション- データオーケストレーションとは、ブランドや消費者が特定のプロセスを用いて生成するリアルタイムの更新データとデータを蓄積するプロセスです。ユーザーがどのデバイスやテクノロジーを使用してデータにアクセスしているかは関係ありません。データオーケストレーションは、収集、変換、エンリッチメントとスティッチング、オーディエンスの関連付け、アクション、所有権という6つの主要コンポーネントで構成されています。
IoT（モノのインターネット）におけるデータ管理の消費者が利用できるこれらのソリューションは、私たちの生活に劇的な変革をもたらしています。生活のあらゆる側面への導入はそう遠くなく、それによって生活のあらゆる側面で使いやすさを実現できるようになるでしょう。
