アジア太平洋地域の予知保全市場、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、導入モード別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別（製造、エネルギー・公益事業、運輸、政府、医療、航空宇宙・防衛、その他）、利害関係者別（MRO、OEM/ODM、テクノロジーインテグレーター） - 2029年までの業界動向と予測。
アジア太平洋地域の予知保全市場分析と規模
現在、複数の企業が次世代のエンドツーエンドのクラウドベース・プラットフォームを立ち上げています。意思決定に有益な洞察を得るための新たな技術の活用が増えていることが、業界の成長を後押ししています。様々な業種のエンドユーザーがコスト削減とダウンタイムの削減をますます求めるようになり、これが市場の成長を牽引しています。
Data Bridge Market Researchの分析によると、予知保全市場は2021年に17億3000万米ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）20.3%で成長し、2029年には75億9000万米ドルに達すると予想されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオといった市場洞察に加え、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、輸出入分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
アジア太平洋地域の予知保全市場の範囲とセグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020年（2014年～2019年にカスタマイズ可能） |
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定量単位 |
売上高（10億米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
コンポーネント（ソリューション、サービス）、導入モード（クラウド、オンプレミス）、組織規模（大企業、中小企業）、業種（製造、エネルギーおよび公益事業、運輸、政府、医療、航空宇宙および防衛、その他）、ステークホルダー（MRO、OEM/ODM、テクノロジーインテグレーター） |
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対象国 |
日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 |
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対象となる市場プレーヤー |
Microsoft（米国）、IBM Corporation（米国）、SAP SE（ドイツ）、SAS AG（ドイツ）、TIBCO Software Inc.（米国）、Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）、Altair Engineering Inc.（米国）、Splunk Inc.（米国）、Oracle（米国）、Google LLC（米国）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、General Electric（米国）、Schneider Electric（フランス）、日立製作所（日本）、PTC（米国）、RapidMiner, Inc.（米国）、Operational Excellence (OPEX) Group Ltd（英国）、Dingo（オーストラリア）、Factory5（ロシア） |
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機会 |
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市場定義
予知保全ソフトウェアシステムは、稼働中のあらゆる計器や機械の性能と状態を監視するために使用されます。このソフトウェアシステムは、高度な技術を用いて計器を監視し、故障が発生する前に機械を定期的にメンテナンスすることを可能にします。予知保全ソフトウェアシステムは、高調波歪みによる三相電力不均衡の検出、モーターの明確な電気現象のスパイクの識別、危険なベアリングによる発熱の検出など、さまざまな分野で利用されています。
予知保全市場の動向
- 推進要因中小企業の拡大
市場の成長を牽引する主要な要因の一つは、世界中の中小企業数の増加です。言い換えれば、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、政府・公共部門、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造業、小売・eコマース、通信・情報技術（IT）といった業界の数の増加が、市場の成長に直接影響を与えています。
- 未来技術の進歩
ビッグデータ、マシンツーマシン（M2M）通信、そして人工知能の絶え間ない進歩は、人工的な手段から得られた情報を広めるための新たな手段を切り開いてきました。IoTデバイスは、検出器、カメラ、その他の接続されたデバイスなど、様々なソースから膨大なデータを生成します。しかし、これらのデータは、実用的な文脈情報に変換されなければ価値を持ちません。ビッグデータとデータ可視化手法は、薬剤師がバッチ処理とオフライン分析を通じて新たな視点を得ることを可能にします。リアルタイムのデータ分析と意思決定は、多くの場合手動で行われていますが、スケーラブルにするためには、自動化が望ましいと言えます。
機会
- 高度な機械語操作
ほぼあらゆる分野において、高度な資産運用は望ましくなくなっています。コネクテッドバイアスの結果として、AIとMLを備えたリザルトプロバイダーは、膨大な量の顧客関連データを収集し、それらを有意義な洞察へと変換することができます。AIはIoTバイアスと組み合わせることで、予測保全や品質評価など、サービス提供の様々な側面を人間の介入なしに最適化することも可能です。
拘束具
- 熟練労働者の不足
AIベースのIoT技術とスキルセットを導入するには、訓練を受けた従業員が最新のソフトウェアシステムを使いこなす必要があります。そのため、従業員は新規システムやアップグレードされたシステムの操作方法についてトレーニングを受ける必要があります。さらに、企業は新しい技術を積極的に取り入れています。しかし、彼らは広く認められた人材プールと完全な人材の不足に直面しています。世界の多くの企業が予言的な保全システムを構築するにつれて、広く認められた人材プールの需要が高まっています。企業は、サイバーセキュリティ、ネットワーク、運用などの分野で粘り強さを身につける必要があります。
この予知保全市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。予知保全市場に関する詳細情報は、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
COVID-19による予知保全市場への影響
COVID-19は、ビジネスオペレーションのダイナミクスを根本的に変えました。COVID-19の流行は、あらゆる業種におけるビジネスモデルの欠陥を浮き彫りにしましたが、同時に、ロックダウン期間中にAI、アナリティクス、IoT、ブロックチェーンといったテクノロジーの活用と統合が進んだことで、企業がデジタル化を進め、国境を越えて事業を拡大する機会も数多く提供しました。2020年の初頭および二期目の採掘期には、小売業と製造業の業績が大幅に低下しました。しかしながら、ワクチンの入手可能性と感染拡大の大幅な抑制により、これらのセクターは、様々な事業機能において予測的な保全成果が向上するにつれて、採掘期を通して投資が増加すると予想されます。
最近の開発
- 2021 年 5 月、SAS Institute は、新しいデータ操作結果を重要な完全なネイティブ SASViya プラットフォームに組み込むことで、データと論理の成功の基盤を築くのに役立つ SAS Viya プラットフォームを発表しました。
アジア太平洋地域の予知保全市場の展望
予知保全市場は、コンポーネント、導入形態、組織規模、業種、ステークホルダーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
コンポーネント
- 解決
- サービス
展開モード
- 雲
- オンプレミス
組織規模
- 大企業
- 中小企業
垂直
- 製造業
- エネルギーと公益事業
- 交通機関
- 政府
- 健康管理
- 航空宇宙
- 防衛
- その他
ステークホルダー
- MRO
- OEM/ODM
- テクノロジーインテグレーター
予知保全市場の地域分析/洞察
予測保守市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、コンポーネント、展開モード、組織規模、垂直、および利害関係者別に提供されます。
予知保全市場レポートの対象国は、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、およびその他のアジア太平洋諸国です。
中国は、クラウドベースの分析システムを介して通信できるスマートセンサーとオンボード電子機器の使用が増えているため、主要な地域であり、製品ベンダーは機器の動作状態とサービス要件を事前に評価できます。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個別の市場要因と市場規制の変更についても解説しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、アジア太平洋地域のブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの激しい競争あるいは競争の少なさによって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
競争環境と予知保全市場シェア分析
予知保全市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発への投資、新規市場への取り組み、アジア太平洋地域におけるプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品の発売、製品の幅広さと幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、予知保全市場における各社の注力分野にのみ関連しています。
予知保全市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- マイクロソフト（米国）
- IBMコーポレーション（米国）
- SAP SE（ドイツ）
- SAS AG（ドイツ）
- TIBCO Software Inc.（米国）
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメントLP（米国）
- アルテアエンジニアリング社（米国）
- Splunk Inc.（米国）
- オラクル（米国）
- Google LLC（米国）
- Amazon Web Services, Inc.（米国）
- ゼネラル・エレクトリック（米国）
- シュナイダーエレクトリック（フランス）
- 日立製作所（日本）
- PTC（米国）
- RapidMiner, Inc.（米国）
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd (英国)
- ディンゴ（オーストラリア）
- ファクトリー5（ロシア）
SKU-
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- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE
5.1 OVERVIEW
5.2 SOLUTIONS
5.2.1 INTEGRATED
5.2.2 STANDALONE
5.3 SERVICE
5.3.1 MANAGED SERVICES
5.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
5.3.2.1. SYSTEM INTEGRATION
5.3.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
5.3.2.3. CONSULTING
6 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
6.1 OVERVIEW
6.2 ON-PREMISES
6.3 CLOUD
6.3.1 PUBLIC CLOUD
6.3.2 PRIVATE CLOUD
6.3.3 HYBRID CLOUD
7 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
7.1 OVERVIEW
7.2 LARGE ENTERPRISE
7.3 SMALL AND MEDIUM SIZED ENTERPRISES
8 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL
8.1 OVERVIEW
8.2 GOVERNMENT AND DEFENSE
8.2.1 SOLUTIONS
8.2.1.1. INTEGRATED
8.2.1.2. STANDALONE
8.2.2 SERVICE
8.2.2.1. MANAGED SERVICES
8.2.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.2.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.2.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.2.2.2.3. CONSULTING
8.3 MANUFACTURING
8.3.1 SOLUTIONS
8.3.1.1. INTEGRATED
8.3.1.2. STANDALONE
8.3.2 SERVICE
8.3.2.1. MANAGED SERVICES
8.3.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.3.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.3.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.3.2.2.3. CONSULTING
8.4 ENERGY AND UTILITIES
8.4.1 SOLUTIONS
8.4.1.1. INTEGRATED
8.4.1.2. STANDALONE
8.4.2 SERVICE
8.4.2.1. MANAGED SERVICES
8.4.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.4.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.4.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.4.2.2.3. CONSULTING
8.5 TRANSPORTATION AND LOGISTICS
8.5.1 SOLUTIONS
8.5.1.1. INTEGRATED
8.5.1.2. STANDALONE
8.5.2 SERVICE
8.5.2.1. MANAGED SERVICES
8.5.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.5.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.5.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.5.2.2.3. CONSULTING
8.6 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
8.6.1 SOLUTIONS
8.6.1.1. INTEGRATED
8.6.1.2. STANDALONE
8.6.2 SERVICE
8.6.2.1. MANAGED SERVICES
8.6.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.6.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.6.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.6.2.2.3. CONSULTING
9 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY GEOGRAPHY
9.1 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCES MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1.1 ASIA PACIFIC
9.1.1.1. JAPAN
9.1.1.2. CHINA
9.1.1.3. SOUTH KOREA
9.1.1.4. INDIA
9.1.1.5. AUSTRALIA
9.1.1.6. SINGAPORE
9.1.1.7. THAILAND
9.1.1.8. MALAYSIA
9.1.1.9. INDONESIA
9.1.1.10. PHILIPPINES
9.1.1.11. REST OF ASIA PACIFIC
9.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
10.2 MERGERS & ACQUISITIONS
10.3 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
10.4 EXPANSIONS
10.5 REGULATORY CHANGES
10.6 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
11 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, SWOT ANALYSIS
12 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 MICROSOFT
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.2 IBM
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.3 SAP
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.4 SAS INSTITUTE
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.5 SOFTWARE AG
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.6 TIBCO SOFTWARE
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.7 HPE
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.8 ORACLE
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.9 AWS
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.1 GOOGLE
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.11 SCHNEIDER ELECTRIC
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.12 HITACHI
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.13 OPEX GROUP
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
*NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 RELATED REPORTS
14 QUESTIONNAIRE
15 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
