世界の農業用センシング・画像システム市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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5.07 Billion
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9.39 Billion
2025
2033
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世界の農業用センシングおよび画像システム市場のセグメンテーション、センサータイプ別(湿度センサー、電気化学センサー、機械センサー、気流センサー、光学センサー、圧力センサー、水センサー、土壌センサー、家畜センサーなど)、画像技術別(マルチスペクトル技術およびハイパースペクトル技術)、アプリケーション別(酪農管理、土壌管理、気候管理、水管理など) - 2033年までの業界動向と予測
農業センシング・画像システム市場規模
- 世界の農業センシングおよび画像システム市場規模は2025年に50億7000万米ドルと評価され、予測期間中に8.00%のCAGRで成長し、2033年までに93億9000万米ドルに達すると予想されています。
- 市場の成長は、精密農業の導入の増加と、土壌、作物、水、家畜のリアルタイム監視を可能にし、農場の生産性を最適化するセンシングおよびイメージングシステムの技術進歩によって大きく促進されています。
- さらに、収量の向上、資源の無駄の削減、持続可能な農業活動の支援を実現するデータ駆動型農業ソリューションへの需要の高まりにより、農業用センシング・画像システムは現代の農業経営に不可欠なツールとして確立されつつあります。これらの要因が重なり合い、高度なセンサー、ドローン、衛星画像の普及が加速し、農業業界の成長を大きく後押ししています。
農業センシング・画像システム市場分析
- 土壌、水、気候、作物の監視センサー、マルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像技術を含む農業センシングおよび画像システムは、大規模農場と小規模農場の両方で意思決定を改善するための実用的な洞察を提供し、精密農業にとって重要になりつつあります。
- これらのシステムに対する需要の高まりは、主に作物管理の強化、資源の効率的な利用、運用コストの削減、そして世界中で持続可能かつ気候に強い農業慣行への重点の高まりによって推進されています。
- 急速な技術導入、精密農業への多額の投資、スマート農業ツールの普及により、2025年には北米が農業センシングおよび画像システム市場を支配した。
- アジア太平洋地域は、農業のデジタル化の進展、政府支援の拡大、食糧安全保障の強化の必要性により、予測期間中に農業センシングおよび画像システム市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
- マルチスペクトル技術セグメントは、作物の健全性評価、害虫検知、植生マッピングなど幅広い用途により、2025年には64.8%の市場シェアを獲得し、市場を席巻しました。農家や農学者は、費用対効果と実用的な洞察のバランスが取れたマルチスペクトルイメージングを高く評価しており、主要なスペクトル帯域にわたる重要なデータを提供することで、タイムリーな農業意思決定を支援しています。マルチスペクトルカメラを搭載したドローンの利用増加も、その市場シェアをさらに支えています。
レポートの範囲と農業センシングおよび画像システム市場のセグメンテーション
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属性 |
農業センシングおよび画像システムの主要な市場洞察 |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、輸出入分析、生産能力概要、生産消費分析、価格動向分析、気候変動シナリオ、サプライチェーン分析、バリューチェーン分析、原材料/消耗品概要、ベンダー選択基準、PESTLE分析、ポーター分析、規制枠組みも含まれています。 |
農業センシング・画像システム市場動向
精密農業におけるドローンと衛星画像の導入増加
- 農業センシング・画像システム市場は、作物のモニタリング、圃場分析、資源の最適化の向上を目的としたドローンや衛星画像技術の統合が進む中で、急速に進化しています。これらのソリューションにより、農家は灌漑、栄養管理、害虫防除に関する正確な意思決定を行うことができ、手作業による介入を減らし、収穫量の予測可能性を高めることができます。
- 例えば、Trimble Inc.は、ドローンと衛星プラットフォームの両方から取得した航空画像を精密農業ソリューションに統合し、圃場レベルの洞察と作物の健全性評価を提供しています。さらに、Planet Labsなどの企業は、ほぼ毎日衛星画像を提供し、継続的な環境モニタリングと季節ごとの作物生育分析を通じて大規模農業を支援しています。
- ドローンを用いたセンシング技術は、高解像度かつリアルタイムの画像を撮影できるため、圃場内のストレスエリアの特定に役立つことから、広く導入されています。これらのシステムは、高度なマルチスペクトルセンサーと熱センサーを活用し、水分レベル、栄養不足、害虫の発生を早期に検知し、農場全体の効率と持続可能性を向上させます。
- 衛星画像は、土壌の健全性、植生指標、気象の影響を遠隔から評価することを可能にし、大規模農場や協同組合に幅広い視点を提供します。この包括的なデータ収集は戦略計画に貢献し、農家は資源をより適切に配分し、植え付けや収穫の時期を最適化することができます。
- ドローンや衛星データの解析におけるAIと機械学習の活用が進むにつれ、センシング・画像システムの能力はさらに向上しています。こうした統合により、生画像データは実用的な情報に変換され、農家は農機具の可変レートアプリケーションや予知保全戦略を実施できるようになります。
- 気候変動へのレジリエンスと持続可能な農業への関心が高まるにつれ、ドローンと衛星画像は現代の精密農業に不可欠なツールとして位置づけられています。これらの進歩は、農業が生産性の向上と環境保護の促進を目的としたテクノロジー主導の事業へと移行していることを示しています。
農業センシング・画像システム市場の動向
ドライバ
収穫量と資源を最適化するためのデータ駆動型農業の需要増加
- データ駆動型農業への関心が高まるにつれ、圃場の状況や作物の健全性に関する正確かつリアルタイムの情報を農家に提供するセンシング・画像システムへの需要が高まっています。こうした技術の導入により、多様な農業地域において、より情報に基づいた意思決定と効率的な資源配分が可能になります。
- 例えば、ディア・アンド・カンパニーは、ドローンとセンサー技術をジョン・ディア・オペレーションセンターに統合することで精密農業分野を拡大し、農家がデータの収集・分析を行い、投入資材と収穫量を最適化できるようにしました。こうした取り組みは、大手企業がセンシングシステムを活用してインテリジェント農業を推進し、収益性を向上させていることを反映しています。
- 限られた天然資源を最大限に活用して生産量を最大化しなければならないというプレッシャーが高まるにつれ、マルチスペクトルカメラ、土壌センサー、航空画像プラットフォームなどのデータ収集ツールの重要性が高まっています。これらの技術は、植物の健康状態や土壌の変化に関する重要な知見を提供し、より正確な施肥、灌漑、害虫防除戦略につながります。
- 政府の支援と農業におけるデジタルトランスフォーメーションは、持続可能な生産性を確保するために、農家がセンサーや画像システムを導入することを促しています。収集されたデータは、環境基準の遵守を支援し、持続可能性認証プログラムのための農場レベルの報告を可能にします。
- 農業生産がデジタルイノベーションへの依存度を高めるにつれ、センシング、分析、可視化ツールの統合がバリューチェーン全体に変革をもたらしています。最適化されたデータ駆動型農業ソリューションへのこうした移行は、世界的な食料安全保障と効率的な資源活用を実現するための礎となりつつあります。
抑制/挑戦
初期コストの高さが導入を阻む
- センシングシステムと画像システムの統合には高額な初期投資が必要であり、特に中小規模の農場では導入の大きな障壁となっています。ドローン、衛星通信、センサー、分析ソフトウェアに関連するコストは、多くの従来の農業経営の予算を超えることがよくあります。
- 例えば、AgEagle Aerial Systems Inc.は、ドローンによる作物分析への認知度が高まっているにもかかわらず、小規模農家はハードウェアと運用コストのために、こうしたソリューションの導入に依然として躊躇していると報告しています。このため、資金力のある大規模商業農業以外では、普及が進んでいません。
- 保守費用、ソフトウェアライセンス、データ処理インフラといった費用も全体的なコスト負担に拍車をかけ、こうしたシステムの頻繁な利用を阻害しています。新興国の農家は、資金調達の選択肢が限られていることや、技術導入を支援する政策が不足していることから、さらなる困難に直面しています。
- 既存の農場管理ソフトウェアとセンサーシステムを統合する複雑さは、さらなるコスト増を招き、多くの場合、技術的な専門知識やサードパーティのサービスプロバイダーが必要になります。これにより、外部サポートへの依存度が高まり、運用効率が低下する可能性があります。
- 持続的な市場成長は、技術革新によるコスト削減、手頃な価格のハードウェア設計、そしてスケーラブルなサブスクリプションモデルにかかっています。技術プロバイダー、政府、農業協同組合間の協力は、長期的な経済的存続を確保しながら、センシング・画像システムをより多くの農業コミュニティに利用可能にするために不可欠です。
農業センシングおよび画像システム市場の範囲
市場は、センサーの種類、イメージング技術、およびアプリケーションに基づいて分類されています。
- センサータイプ別
センサーの種類に基づいて、農業センシング・画像システム市場は、湿度センサー、電気化学センサー、機械センサー、気流センサー、光学センサー、圧力センサー、水センサー、土壌センサー、家畜センサーなどに分類されます。土壌センサーセグメントは、作物の収穫量に直接影響を与える水分含有量、栄養レベル、温度などの主要パラメータのモニタリングにおいて重要な役割を果たすため、2025年には最大の収益シェアで市場を席巻しました。農家は、灌漑や施肥を最適化し、効率性と持続可能性を向上させるために土壌センサーを導入するケースが増えています。精密農業とリアルタイムの圃場モニタリングへの関心の高まりも、世界中の大規模農場から小規模農場まで、土壌センサーの需要を高めています。
光学センサー分野は、高度な画像処理やリモートセンシング用途への利用拡大を背景に、2026年から2033年にかけて最も高い成長率を示すと予想されています。光学センサーは、光の反射率やクロロフィルレベルの変化を検知することで作物の詳細な健康状態分析を可能にし、病害や栄養不足の早期発見に役立ちます。ドローンや衛星プラットフォームとの統合により、圃場のカバー範囲とデータの精度が向上し、アグリテックサービスプロバイダーや政府の精密農業プログラムにおける導入が促進されます。
- イメージング技術による
イメージング技術に基づいて、市場はマルチスペクトル技術とハイパースペクトル技術に分類されます。マルチスペクトル技術セグメントは、作物の健全性評価、害虫検知、植生マッピングなど幅広い用途で利用されているため、2025年には64.8%という最大の市場シェアを占めました。農家や農学者は、費用対効果と実用的な洞察のバランスが取れたマルチスペクトルイメージングを高く評価しています。これは、主要なスペクトル帯域全体にわたる重要なデータを提供し、タイムリーな農業上の意思決定に役立てることができるためです。マルチスペクトルカメラを搭載したドローンの利用増加も、この市場の優位性をさらに支えています。
ハイパースペクトル技術分野は、数百のバンドにわたる非常に詳細なスペクトル情報を取得できる能力を背景に、2026年から2033年にかけて最も高い成長率を記録すると予想されています。この高度な画像化技術により、作物の組成、ストレスレベル、土壌状態の微妙な変化を正確に検出することが可能になります。研究機関や政府プロジェクトからの高解像度農業分析に対する需要の高まりは、特に持続可能な農業や気候変動への耐性向上といった用途において、ハイパースペクトルシステムの導入を促進しています。
- アプリケーション別
農業センシング・画像システム市場は、用途別に酪農管理、土壌管理、気候管理、水管理、その他に分類されています。土壌管理セグメントは、正確な土壌状態モニタリングを通じて農業生産性の向上に不可欠な役割を果たすことから、2025年には市場を席巻しました。農家は、栄養管理の最適化、根圏の健全性向上、バランスの取れた灌漑の確保のために、土壌センシング・画像システムの導入をますます進めています。先進国と新興国の両方で、資源の無駄を減らし、収穫量の品質を向上させることへの関心が高まっていることが、このセグメントのリーダーシップに貢献しています。
気候管理分野は、気候変動が農業に与える影響の増大を背景に、2026年から2033年にかけて最も高い成長率で成長すると予測されています。これらのシステムは、気温、湿度、降水量の傾向に関する実用的な洞察を提供し、農家が変化する気象パターンに適応するのに役立ちます。政府やアグリテック企業は、AIベースの予測モデルと統合された気候監視インフラに投資しており、気候変動に強い農業実践のためのセンシング技術や画像技術の導入をさらに加速させています。
農業センシング・画像システム市場地域分析
- 急速な技術導入、精密農業への多額の投資、スマート農業ツールの普及により、北米は2025年に最大の収益シェアで農業センサーおよび画像システム市場を支配しました。
- この地域では、作物の収穫量の最適化、資源の保全、農場の収益性の向上に重点を置いており、高度なセンサーや画像技術の導入が加速している。
- デジタル農業への取り組みに対する政府の強力な支援と大手アグリテック企業の存在が、地域の成長をさらに強化する。
米国農業センシング・画像システム市場インサイト
米国の農業センシング・画像システム市場は、IoTベースの農業ソリューションとドローンによる画像撮影の普及に支えられ、2025年には北米で最大の収益シェアを獲得しました。米国の農家は、生産性向上と投入コスト削減のため、土壌と作物のリアルタイムモニタリングツールの活用をますます増やしています。米国の堅牢な技術インフラとAI、GIS、衛星画像システムの統合により、大規模農場における精密農業の実践が強化され続けています。
欧州農業センシング・画像システム市場インサイト
欧州の農業用センシング・画像システム市場は、持続可能な農業慣行への意識の高まりと厳格な環境規制を背景に、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予測されています。欧州の農家は、化学薬品の使用量を削減し、土壌や作物の状態を正確に監視するために、センサーベースの技術を導入しています。データ駆動型農業への関心の高まりと、EUの共通農業政策によるスマート農業への強力な支援が相まって、地域全体で着実な市場拡大を促進しています。
英国農業センシング・画像システム市場インサイト
英国の農業用センシング・画像システム市場は、農業におけるデジタルトランスフォーメーションの進展と高効率農業ソリューションへの需要の高まりに支えられ、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。スマートテクノロジーの導入を促進する取り組みを通じて、政府が精密農業に注力していることが市場を牽引しています。英国の農家は、資源制約に対処し、生産量を最大化するために、作物マッピング、気象監視、収穫量の最適化にセンサーやドローンを活用するケースが増えています。
ドイツ農業センシング・画像システム市場インサイト
ドイツの農業用センシング・画像システム市場は、先進的な農業インフラと持続可能な生産への注力に牽引され、高い年平均成長率(CAGR)で成長すると予想されています。ドイツの農家は、土壌品質の監視や家畜管理のためのセンサーと画像システムを統合したIoT対応農業機器を早期に導入しています。研究協力や政府資金に支えられたイノベーションへの注力は、ドイツの農業セクター全体における高精度センシングシステムの導入を促進しています。
アジア太平洋地域の農業センシング・画像システム市場に関する洞察
アジア太平洋地域の農業用センシング・画像システム市場は、農業のデジタル化の進展、政府支援の拡大、そして食料安全保障の強化の必要性を背景に、2026年から2033年にかけて最も高いCAGRで成長すると見込まれています。中国、日本、インドなどの国々は、収穫効率の向上と資源の無駄の最小化を目指し、精密農業に多額の投資を行っています。費用対効果の高いセンサーベースのツールや衛星画像技術の利用可能性が高まっていることも、この地域における市場導入をさらに促進しています。
中国農業センシング・画像システム市場インサイト
中国の農業用センシング・画像システム市場は、スマート農業への政府の強力な投資と急速な技術進歩に支えられ、2025年にはアジア太平洋地域最大の収益シェアを占めました。中国では、拡大を続ける農業近代化プログラムが土壌、水、作物のセンサーの活用を促進し、生産効率の向上を図っています。手頃な価格で国産化されたセンシングデバイスやAI統合型画像システムが利用可能になったことで、中国の農業コミュニティにおける広範な導入が加速しています。
日本農業センシング・画像システム市場インサイト
日本の農業用センシング・画像システム市場は、先進的な技術エコシステムと農業の自動化への注力により、急速に成長しています。日本の農家は、労働力不足への対応と高い生産性の維持のため、リモートセンシング、ドローン、AIを活用した画像ツールへの依存度を高めています。スマート農業と精密農業への取り組みにより、日本はアジア太平洋地域において、農業用センシング・画像システム市場において最も急速に成長している市場の一つとなっています。
農業センシング・画像システム市場シェア
農業センサーおよび画像システム業界は、主に、次のような定評のある企業によって牽引されています。
- アクイティ・アグリカルチャー(米国)
- ロバート・ボッシュGmbH(ドイツ)
- ベイスペック社(米国)
- テトラカム社(米国)
- MicaSense, Inc.(米国)
- XIMEAグループ(ドイツ)
- テレダイン・デジタル・イメージング社(米国)
- レゾノン株式会社(米国)
- Auroras srl(イタリア)
- タラニス(イスラエル)
- アビドール・ハイテック(イスラエル)
- ハネウェル・インターナショナル(米国)
- ピクノ・インダストリーズ社(米国)
- スペクトラム・テクノロジーズ社(米国)
- スティーブンス・ウォーター・モニタリング・システムズ社(米国)
- センテック・テクノロジーズ(オーストラリア)
- インドリオン・テクノロジーズ・インディア・プライベート・リミテッド(インド)
- Glana Sensors AB(スウェーデン)
- Acclima, Inc.(米国)
- CropX Inc.(イスラエル)
世界の農業センシング・画像システム市場の最新動向
- 2025年7月、Planet Labs PBCはFarmdarとの提携契約を締結し、FarmdarにPlanetのPlanetScope衛星画像アーカイブとBasemapsへのアクセスを許可しました。この契約により、FarmdarのAIモデルはより正確な作物分類、境界特定、耕作地マッピングを世界中で提供できるようになり、精密農業のバリューチェーンが強化されます。これにより、衛星ベースのリモートセンシングソリューションの需要が高まります。
- 2025年7月、DJI Agricultureは、米国における農業用ドローン「Agras」シリーズの提供範囲拡大と価格設定の拡大を発表しました。これは、高積載・高精度散布ドローンをより手頃な価格で提供することを目的としています。この取り組みは、ドローンプラットフォームの基盤を拡大することで間接的に画像システム市場を支援し、大規模農場やサービスプロバイダーにおける統合型センシング、画像撮影、分析ソリューションの需要を高めることにつながります。
- 2025年5月、ジョンディア・アンド・カンパニーは、ドローンによる農作物画像と分析サービスを提供するSenteraを買収し、同社のカメラとFieldAgentソフトウェアをジョンディアのオペレーションセンターに統合しました。この買収により、リアルタイムの圃場データ、雑草マッピング、実用的な農業知見に重点を置いた、より統合された農業生産者向けサービスが創出され、精密画像およびセンサープラットフォームプロバイダーへの競争圧力が高まります。
- 2025年4月、AgEagle Aerial Systems, Inc.は、GNSS信号が弱い、または利用できない環境におけるドローンの自律航行を可能にするソフトウェア「eBee VISION」の最新バージョンを発表しました。この製品の発売により、困難な状況下における信頼性の向上、果樹園、ブドウ園、曇り空地域などを含む空中センシングの潜在的なユースケースの拡大、そして画像システム市場全体の強化が実現し、ドローン画像分野の発展が期待されます。
- 2025年3月、シンジェンタはプラネット・ラボとの複数年にわたるパートナーシップを更新し、クロップワイズのユーザーはプラネットのDove衛星群を介して、解像度3メートルのほぼ毎日の衛星画像にアクセスできるようになりました。この強化により、農家は作物の健康状態、害虫のストレス、病気の発生に関するより頻繁かつ高解像度の洞察を得ることができ、農場における画像技術の導入が促進されます。これにより、リモートセンシング・プラットフォームの普及が加速します。
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
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カスタマイズ可能
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