世界のデータレイク市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
11.71 Billion
USD
61.07 Billion
2021
2029
 予測期間 |
2022 –2029 |
 市場規模（基準年） |
USD 11.71 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 61.07 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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グローバルデータレイク市場、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、導入モード別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（大企業、中小企業）、業務機能別（マーケティング、営業、運用、財務、人事）、業種別（銀行、金融サービスおよび保険、通信および情報技術、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、エネルギーおよび公益事業、メディアおよびエンターテインメント、政府、その他） - 2029年までの業界動向および予測。
データレイク市場の分析と規模
世界中で中小規模の組織から大規模組織まで、組織データ量の増加が顕著です。組織データの多くは非構造化されているため、データの管理と保管は極めて重要になります。しかし、データの解釈が不十分であれば、保管するだけでは不十分です。ここでデータレイクが重要な役割を果たします。データレイクはあらゆる矛盾を取り除き、スムーズな運用を可能にします。
世界のデータレイク市場は2021年に117億1,000万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に22.93%の年平均成長率（CAGR）を記録し、2029年には610億7,000万米ドルに達すると予測されています。データブリッジ市場調査チームがまとめた本市場レポートには、市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオといった市場洞察に加え、専門家による詳細な分析、輸出入分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析も含まれています。
データレイク市場の範囲とセグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020年（2014年～2019年にカスタマイズ可能） |
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定量単位 |
売上高（10億米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
コンポーネント（ソリューション、サービス）、導入モード（オンプレミス、クラウド）、組織規模（大企業、中小企業）、ビジネス機能（マーケティング、営業、運用、財務、人事）、業界（銀行、金融サービスおよび保険、通信および情報技術、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、エネルギーおよび公益事業、メディアおよびエンターテイメント、政府、その他） |
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対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米 |
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対象となる市場プレーヤー |
Microsoft (米国)、IBM (米国)、Cloudera, Inc. (米国)、Informatica (米国)、Tata Consultancy Services Limited (インド)、Zaloni (米国)、Google, LLC (米国)、Snowflake Inc. (米国)、Exacaster (リトアニア)、Upsolver (米国)、Oracle (米国)、Amazon Web Services, Inc. (米国)、SAS Institute Inc. (米国)、Teradata (米国)、Cazena, Inc. (米国)、Atos SE (フランス)、Temenos Headquarters SA (スイス)、Dremio (米国)、Koverse, Inc. (米国)、BigStep (インド)、その他多数。 |
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市場機会 |
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市場定義
データレイクとは、世界中から集められた構造化データ、半構造化データ、非構造化データを保存するために使用されるデータストレージリポジトリです。データレイクには、機械学習、人工知能、リアルタイム分析、ビッグデータ処理、データ解釈のための可視化といった高度な技術が応用されています。これにより、データレイクはスケーラビリティ、信頼性、そして高速なデータ処理機能を提供します。
データレイク市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解を深めます。これらはすべて、以下のように詳細に説明されています。
ドライバー
- クラウドベースのデータストレージのトレンド
クラウドベースのデータストレージソリューション、特にクラウドベースのデータレイクソリューションの利点（生成されたデータの容易なメンテナンス、柔軟性、拡張性、効率的な管理、そしてコスト効率など）に対する認識の高まりは、市場の成長率にプラスの影響を与えています。クラウドベースのデータレイクソリューションは、データのレジリエンス指数を高め、地域内および地域をまたがるデータの容易な復旧を可能にします。
- 効果的なセキュリティソリューションに対する需要の増加
大規模組織は、集中型のデータ安全性とセキュリティソリューションに多額の投資を行っています。これにより、市場の成長余地が拡大しています。データ盗難やサイバーセキュリティの問題を管理・軽減するためのクラウドベースのデータプラットフォームへの移行が進み、市場の成長率を急上昇させています。
さらに、都市化の進展、工業化の進展、そして予測期間中に増大するデータ量から詳細な洞察を抽出し、ベンチマークを実施する必要性の高まりといった要因も、市場を牽引する重要な要因です。さらに、企業によるデータストレージセンターへの投資の増加や、部門ごとにサイロ化された組織データへの容易なアクセスに対する需要の高まりも、市場の成長率を押し上げると予想されます。
機会
- 先進技術の導入増加
モノのインターネット（IoT）やコネクテッドデバイス技術は、長期的には市場に真の利益をもたらすでしょう。IoT技術は、より多くの方法でのデータ収集を可能にし、コストとデータ分析の面で運用効率を向上させます。さらに、IoTは分析の実行をはるかに容易にします。
- デジタル化の傾向の高まり
さらに、デジタル化の進展 は、市場に多くの成長機会をもたらします。データ処理活動の増加と業務の完全なデジタル化も、市場にとってプラスに働くでしょう。
制約/課題
- 予算に関する懸念と問題
データストレージソリューションとシステムの導入には多大なコストがかかります。小規模組織における予算制約は、市場の成長率を阻害する可能性があります。また、導入プロセスの遅延、データ維持コストの高さ、そしてレガシーデータの複雑さも、市場の成長率を阻害する要因となります。
- 技術的な専門知識の欠如
特に発展途上国における専門知識と技術力の不足、そして認知度の低さは、市場価値の円滑な成長を阻む要因となるでしょう。さらに、データサイエンスの熟練した専門家の不足と、発展途上国におけるデータサイエンスの普及率の低さが相まって、市場の成長率をさらに阻害するでしょう。
このデータレイク市場レポートでは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。データレイク市場に関する詳細情報は、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
COVID-19によるデータレイク市場への影響
COVID-19パンデミックは、クラウドベースのソリューションの大規模な導入により、市場にプラスの影響を与えました。データレイクは構造化データと非構造化データの両方を保存できます。研究者や科学者は、パンデミックの期間中、世界中から集められたデータを創薬やワクチン開発に活用してきました。非構造化データや半構造化データは、データレイクによって容易かつ迅速に分析され、必要な重要な情報は残されます。一方、ロックダウンと移動制限は、クラウドベースのソリューションの導入率をさらに押し上げました。
最近の動向
- Zaloni は 2019 年 12 月に AWS Marketplace でのデータ プラットフォームのリリースを発表しました。これにより、購入と導入の手順がスムーズになり、企業が AWS 上で Zaloni Data Platform を迅速かつ低コストで実装できるようになります。
- Clouderaは2019年11月、Microsoft Azureを基盤とするCloudera Data Platform（CDP）をリリースしました。CDPと呼ばれる統合データプラットフォームは、構築、セキュリティ保護、管理が簡単です。AzureのCDPには、面倒なプログラミングと「一度設定すれば後は放っておける」利便性を兼ね備えたClouderaのShared Data Experience（SDX）が搭載されています。SDXを利用することで、数週間かかっていた安全なデータレイクをわずか数時間で簡単に構築できます。
- 2019 年 10 月、Teradata は、企業がクラウドに移行する際に Vantage を使用して分析エコシステムを合理化できるように支援する追加サービスを発表しました。
データレイク市場の展望
データレイク市場は、コンポーネント、導入形態、組織規模、業務機能、業種に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の鈍いセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
成分
- ソリューション
- データ検出
- データ統合と管理
- データレイク分析
- データの可視化
- サービス
- マネージドサービス
- プロフェッショナルサービス
- コンサルティング
- サポートとメンテナンス
- システム統合と展開
展開モード
- オンプレミス
- 雲
組織規模
- 大企業
- 中小企業
ビジネス機能
- マーケティング
- 販売
- オペレーション
- ファイナンス
- 人事
業界
- 銀行、金融サービス、保険
- 電気通信および情報技術
- 小売業と電子商取引
- ヘルスケアとライフサイエンス
- 製造業
- エネルギーと公益事業
- メディアとエンターテイメント
- 政府
- その他
- 旅行とホスピタリティ
- 運輸・物流
- 教育
データレイク市場の地域分析/洞察
データ レイク市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、コンポーネント、展開モード、組織の規模、ビジネス機能、および業種別に提供されます。
データ レイク市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてのブラジル、アルゼンチン、および南米のその他の地域です。
北米は、主要プレーヤーの存在と地域全体での組織データ量の増加により、データレイク市場を支配しています。高度なインフラストラクチャの普及と人工知能ソリューションの導入増加も、この地域の優位性を決定づける重要な要因です。
アジア太平洋地域は、中国やインドなどの発展途上国におけるデータストレージセンターの増加により、2022年から2029年の予測期間中に大幅な成長が見込まれています。さらに、この地域におけるITインフラの拡充とクラウドベースのデータプラットフォームへの移行の加速が、この地域の市場成長をさらに後押しするでしょう。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える、各国の市場に影響を与える要因や国内市場における規制の変更についても解説しています。川下・川上バリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地ブランドや国内ブランドとの競争の激しさや希少性によって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
競争環境とデータレイク市場シェア分析
データレイク市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発への投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、企業の強みと弱み、製品の発売、製品の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、データレイク市場における各企業の注力分野にのみ関連しています。
データレイク市場で活動している主要プレーヤーには次のようなものがあります。
- マイクロソフト（米国）
- IBM（米国）
- Cloudera, Inc.（米国）
- インフォマティカ（米国）
- タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド（インド）
- ザロニ（米国）
- Google LLC（米国）
- スノーフレーク社（米国）
- Exacaster（リトアニア）
- アップソルバー（米国）
- Oracle（米国）
- Amazon Web Services, Inc.（米国）
- SAS Institute Inc.（米国）
- テラデータ（米国）
- カゼナ社（米国）
- アトスSE（フランス）
- テメノス本社SA（スイス）
- ドレミオ（米国）
- Koverse, Inc.（米国）
- ビッグステップ（インド）
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA LAKE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA LAKE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA LAKE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
6 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY PRODUCT TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.2.1 DATA DISCOVERY
6.2.2 DATA INTEGRATION AND MANAGEMENT
6.2.3 DATA LAKE ANALYTICS
6.2.4 DATA VISUALIZATION
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED SERVICES
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.2.1. CONSULTING
6.3.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.2.3. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
7 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 ON-PREMISES
7.3 CLOUD
8 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)
9 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION
9.1 OVERVIEW
9.2 MARKETING
9.3 SALES
9.4 OPERATIONS
9.5 FINANCE
9.6 HUMAN RESOURCES
10 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
10.3 SOLUTIONS
10.4 SERVICES
10.5 TELECOMMUNICATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (IT)
10.5.1 SOLUTIONS
10.5.2 SERVICES
10.6 RETAIL AND ECOMMERCE
10.6.1 SOLUTIONS
10.6.2 SERVICES
10.7 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
10.7.1 SOLUTIONS
10.7.2 SERVICES
10.8 MANUFACTURING
10.8.1 SOLUTIONS
10.8.2 SERVICES
10.9 ENERGY AND UTILITIES
10.9.1 SOLUTIONS
10.9.2 SERVICES
10.1 MEDIA AND ENTERTAINMENT
10.10.1 SOLUTIONS
10.10.2 SERVICES
10.11 GOVERNMENT
10.11.1 SOLUTIONS
10.11.2 SERVICES
10.12 TRAVEL AND HOSPITALITY
10.12.1 SOLUTIONS
10.12.2 SERVICES
10.13 TRANSPORTATION AND LOGISTICS
10.13.1 SOLUTIONS
10.13.2 SERVICES
10.14 EDUCATION
10.14.1 SOLUTIONS
10.14.2 SERVICES
10.15 OTHERS
11 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL DATA LAKE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.2 NORTH AMERICA
11.2.1 U.S.
11.2.2 CANADA
11.2.3 MEXICO
11.3 EUROPE
11.3.1 GERMANY
11.3.2 FRANCE
11.3.3 U.K.
11.3.4 ITALY
11.3.5 SPAIN
11.3.6 RUSSIA
11.3.7 TURKEY
11.3.8 BELGIUM
11.3.9 NETHERLANDS
11.3.10 SWITZERLAND
11.3.11 REST OF EUROPE
11.4 ASIA PACIFIC
11.4.1 JAPAN
11.4.2 CHINA
11.4.3 SOUTH KOREA
11.4.4 INDIA
11.4.5 AUSTRALIA
11.4.6 SINGAPORE
11.4.7 THAILAND
11.4.8 MALAYSIA
11.4.9 INDONESIA
11.4.10 PHILIPPINES
11.4.11 REST OF ASIA PACIFIC
11.5 SOUTH AMERICA
11.5.1 BRAZIL
11.5.2 ARGENTINA
11.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
11.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.6.1 SOUTH AFRICA
11.6.2 EGYPT
11.6.3 SAUDI ARABIA
11.6.4 U.A.E
11.6.5 ISRAEL
11.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12 GLOBAL DATA LAKE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL DATA LAKE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
14 GLOBAL DATA LAKE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 MICRO FOCUS
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 IBM CORPORATION
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 ORACLE
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 CLOUDERA, INC.
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 SAS INSTITUTE INC.
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 INFORMATICA INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 TERADATA
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 ATOS SE
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 CAZENA INC.
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 ZALONI
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TEMENOS SA
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 DREMIO
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 EXACASTER
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 KOVERSE
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 SNOWFLAKE INC.
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ACCENTURE
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
15 CONCLUSION
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
