글로벌 농업 인공지능(AI) 시장은 정밀 농업, 자동화, 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 머신러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석 등 AI 기반 솔루션은 작물 관리 최적화, 수확량 예측 개선, 자원 효율성 향상을 통해 농업 관행을 혁신하고 있습니다. 사물인터넷(IoT), 드론 기술, 로봇 공학의 발전은 농업 운영의 실시간 모니터링 및 자동화를 가능하게 함으로써 농업 분야의 AI 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 스마트 농업과 지속가능성을 장려하는 정부 정책과 식량 안보에 대한 요구 증가 또한 시장 확대의 주요 동력입니다.
농업 분야의 글로벌 인공지능 시장 규모는 2025년에 20억 8천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 104억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2023년부터 2030년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률은 22.39%입니다.
자세한 내용은 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market을 방문하세요.
아래는 상당한 시장 점유율을 가진 농업 분야 인공지능 기업의 상위 목록입니다 .
계급
|
회사
|
개요
|
제품 포트폴리오
|
판매 지역 범위
|
개발
|
1.
|
오픈 텍스트 코퍼레이션
|
OpenText의 지능형 데이터 관리 솔루션은 농장 운영 최적화, 예측 분석 강화, 공급망 효율성 향상에 도움을 줍니다. OpenText의 AI 기반 소프트웨어는 정밀 농업, 실시간 모니터링, 그리고 농업의 지속가능성과 생산성 향상을 위한 의사 결정을 지원합니다.
|
|
북미, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 및 유럽
|
2024년 2월, OpenText Corporation은 다우존스 지속가능경영지수(DJSI) 북미 지수에 두 번 연속 편입되고 MSCI로부터 AAA 등급을 획득하는 등 주목할 만한 ESG(사회·환경·지배구조) 인증을 받았습니다. 이러한 성과는 지속가능성에 대한 회사의 헌신을 여실히 보여줍니다.
|
2.
|
발몽 인더스트리 주식회사
|
발몽 인더스트리즈(Valmont Industries)는 밸리 이리게이션(Valley Irrigation)과 같은 정밀 관개 시스템에 AI와 IoT 기술을 활용하여 용수 효율을 높이고 작물 수확량을 최적화합니다. AI 기반 원격 모니터링 및 자동화를 통해 발몽은 농부들이 천연자원을 보존하면서 생산성을 극대화할 수 있도록 지원합니다. 발몽의 스마트 관개 솔루션은 농업 분야의 AI 발전에 중요한 역할을 합니다.
|
|
북미, 남미, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 및 유럽
|
2021년 5월, 발몽 인더스트리(VALMONT INDUSTRIES, INC.)는 이스라엘의 농업용 머신러닝(ML) 및 데이터 시각화(CV) 분야를 선도하는 AI 기업인 프로스페라 테크놀로지스(Prospera Technologies)를 약 3억 달러에 인수한다고 발표했습니다. 이 전략적 인수는 농장의 효율성, 생산성, 그리고 지속가능성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
|
3.
|
AGCO 코퍼레이션
|
AGCO Corporation은 Fuse® Connected Services 및 정밀 파종 솔루션과 같은 스마트 농업 기술에 AI와 머신러닝을 통합합니다. AGCO의 AI 기반 분석은 파종, 시비, 수확을 최적화하여 농부의 생산성과 지속가능성을 향상하는 데 도움을 줍니다.
|
|
북미, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 및 유럽
|
2024년 7월, AGCO Corporation은 Lowe & Young, Mayer Farm Equipment, North Star Hardware를 확장하고 AgRevolution을 인수하여 오하이오 지역 딜러십 네트워크를 혁신했습니다. 이를 통해 AGCO의 시장 도달 범위가 확대되고 오하이오 지역 고객 서비스가 향상되었습니다.
|
4.
|
IBM 주식회사
|
IBM은 농업 분야에 특화된 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 위성 이미지, 기상 데이터, 센서를 활용하는 IBM의 AI 기술은 작물 모니터링, 질병 탐지, 수확량 예측을 지원합니다. 이러한 도구를 통해 농부는 정보에 기반한 의사 결정을 내리고, 농업 관행을 최적화하며, 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
|
|
북미, 남미, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 및 유럽
|
2023년 8월, IBM과 The Nature Conservancy Centre는 작물 잔류물 관리를 위해 CRM Connect를 출시했습니다. 이 플랫폼은 인구 통계적 통찰력, 농업 추적 및 자원 매핑을 활용하여 인도의 재생 농업을 촉진합니다.
|
5.
|
오픈AI
|
OpenAI의 AI 역량은 예측 분석, 데이터 기반 의사 결정, 그리고 자동화를 통해 농업 기술 발전에 기여합니다. OpenAI의 생성적 AI 모델은 농업 기업의 연구, 기후 분석, 그리고 농장 관리 솔루션을 지원하여 농업 산업의 AI 도입을 확대합니다.
|
|
북미와 유럽
|
2022년 12월, OpenAI의 ChatGPT는 농업 분야의 혁신적인 도구로 도입되어 농부들이 복잡한 정보를 습득하고 이해하는 방식을 개선했습니다. 이 언어 모델은 기계, 금융, 생물학, 마케팅 등 다양한 주제에 걸쳐 더 빠른 학습을 가능하게 했습니다. 이 첨단 기술은 빠르고 효율적인 지식이 필요한 농부들에게 매우 귀중한 가치를 지닌 것으로 입증되었습니다.
|
결론
기술 발전으로 정밀 농업의 접근성과 효율성이 높아짐에 따라 글로벌 농업 AI 시장은 강력한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. AI와 IoT, 로봇 공학, 빅데이터 분석의 통합은 스마트 농업 솔루션 도입을 촉진할 것으로 예상됩니다. 비용 및 도입 장벽은 여전히 남아 있지만, 지속적인 연구, 정부 지원, 그리고 전략적 산업 파트너십을 통해 이러한 과제를 완화할 수 있을 것으로 보입니다. 농업 부문이 디지털 혁신을 적극적으로 수용함에 따라, AI 기반 솔루션은 생산성, 지속가능성, 그리고 전반적인 농장 관리 개선에 중요한 역할을 수행하여 장기적인 시장 확장을 보장할 것입니다.
