신약 개발 분야의 인공지능(AI) 시장은 괄목할 만한 성장을 보이고 있습니다. 이는 더욱 효율적인 신약 개발 절차에 대한 절실한 요구, 제약 산업 내 AI와 머신러닝 기술의 통합 확대, 그리고 개인 맞춤형 의료에 대한 수요 급증에 힘입은 것입니다. AI는 신약 후보 물질 발굴을 가속화하고, 약물과 표적 간의 상호작용을 예측하며, 선도 화합물 최적화를 향상시키고, 기존 신약 개발 방법론에 소요되는 시간과 비용을 절감함으로써 신약 개발 환경을 혁신할 것으로 예상됩니다. 시장은 급속한 발전을 거듭하며 이 분야 기업들의 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 발전은 기업들이 신약 개발 프로세스를 개선하여 더욱 효과적이고 표적화된 치료법을 개발할 수 있도록 지원합니다. AI와 머신러닝 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하고, 잠재적인 신약 후보 물질을 식별하고, 그 특성을 예측하며, 선도 화합물을 최적화합니다. 이는 기존 신약 개발 방법론에 소요되는 시간과 비용을 크게 절감하여 AI 솔루션을 제공하는 기업들의 성장을 촉진했습니다.
글로벌 약물 발견 분야의 인공지능(AI) 시장 규모 는 2023년에 9,322억 4천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 1조 4,091억 4천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률은 5.30%입니다.
시장 점유율이 높은 상위 5대 세안제 회사는 다음과 같습니다 .
계급
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회사
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개요
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제품 포트폴리오
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판매 지역 범위
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개발
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1.
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엔비디아 코퍼레이션
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첨단 GPU 기술로 유명한 엔비디아(NVIDIA)는 이 시장의 핵심 기업입니다. 엔비디아의 GPU는 대용량 데이터를 병렬로 처리할 수 있어 신약 개발을 포함한 AI 및 머신러닝 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 엔비디아 DGX 시스템 및 엔비디아 클라라 디스커버리(NVIDIA Clara Discovery)와 같은 엔비디아의 AI 플랫폼은 신약 개발 워크플로우를 가속화하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 플랫폼을 통해 연구자들은 복잡한 생물학적 데이터를 분석하고, 분자 구조를 예측하며, 약물 상호작용을 더욱 효율적이고 정확하게 시뮬레이션할 수 있습니다. 엔비디아는 제약 회사 및 연구 기관과의 파트너십을 통해 신약 개발을 위한 혁신적인 AI 기반 솔루션 개발을 이끌어냄으로써 시장에서의 입지를 더욱 강화했습니다. 전반적으로 엔비디아의 첨단 GPU 기술과 AI 플랫폼은 신약 개발 분야의 획기적인 발전을 주도하며 엔비디아를 글로벌 시장의 핵심 기업으로 자리매김했습니다.
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북미, 중동 및 아프리카, 유럽, 남미 및 아시아 태평양
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2022년 3월, 엔비디아는 실시간 AI 애플리케이션 개발 및 배포를 위해 클라라 홀로스캔 MGX를 출시했습니다. 클라라 홀로스캔 MGX는 클라라 홀로스캔 플랫폼을 확장하여 올인원 의료 등급 레퍼런스 아키텍처와 장기적인 소프트웨어 지원을 제공하여 의료기기 산업의 혁신을 가속화합니다. 이를 통해 엔비디아는 수술, 진단, 신약 개발 등 의료 분야의 AI 성능을 향상시킬 수 있을 것으로 기대합니다.
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2.
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마이크로소프트
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선도적인 기술 기업인 Microsoft Corporation은 시장에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. Microsoft는 연구자들이 신약 개발 애플리케이션을 위한 머신 러닝 모델을 구축, 학습 및 배포할 수 있도록 지원하는 Azure Machine Learning을 포함한 다양한 AI 도구와 서비스를 제공합니다. Microsoft의 AI 기능은 유전체 및 단백질체 데이터와 같은 방대한 양의 생물 의학 데이터를 분석하여 잠재적인 신약 후보 물질을 발굴하고 효능을 예측하는 데 활용되고 있습니다. Microsoft는 제약 회사 및 연구 기관과의 파트너십을 통해 신약 개발 혁신을 주도하고 있습니다. 이러한 협력은 신약 개발 프로세스를 가속화하고 새로운 치료법을 더 빨리 시장에 출시하는 데 도움이 되는 새로운 AI 기반 솔루션 개발로 이어지고 있습니다. 전반적으로 Microsoft의 AI 기술은 신약 개발 노력을 발전시키는 데 중요한 역할을 하며, Microsoft를 글로벌 시장의 핵심 기업으로 자리매김하게 했습니다.
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북미, 중동 및 아프리카, 유럽, 남미 및 아시아 태평양
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2019년 10월, 마이크로소프트와 노바티스(Novartis AG)는 인공지능을 활용한 의학 혁신을 위한 협력을 발표했습니다. 노바티스는 노바티스 AI 혁신 연구소를 설립하고, 이를 위한 전략적 AI 및 데이터 과학 파트너로 마이크로소프트를 선정함으로써 의학을 재구상하는 중요한 발걸음을 내디뎠습니다. 이 연구소는 연구부터 상용화까지 AI 역량을 강화하고 전 세계 환자들을 위한 혁신적인 신약 개발 및 개발을 가속화하는 것을 목표로 했습니다. 이를 통해 노바티스는 신약 개발 연구를 확장할 수 있었습니다.
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3.
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IBM 주식회사
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글로벌 기술 기업인 IBM은 이 시장의 주요 기업입니다. IBM은 자연어 처리와 머신러닝을 활용하여 방대한 과학 문헌, 임상 시험 데이터 및 기타 출처를 분석하여 잠재적인 신약 후보 물질을 발굴하는 강력한 AI 플랫폼인 Watson for Drug Discovery를 제공합니다. IBM의 AI 솔루션은 약물-표적 상호작용을 예측하고, 선도 화합물을 최적화하며, 기존 신약 개발 방식에 소요되는 시간과 비용을 절감함으로써 제약 회사와 연구 기관이 신약 개발 프로세스를 가속화하도록 지원하고 있습니다. IBM은 주요 의료 기관 및 연구 기관과의 파트너십을 통해 혁신적인 AI 기반 신약 개발 솔루션 개발을 촉진함으로써 시장에서의 입지를 더욱 강화하고 있습니다. 전반적으로 IBM의 AI 기술은 신약 개발 노력을 크게 발전시켜 글로벌 시장의 핵심 기업으로 자리매김하고 있습니다.
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북미, 중동 및 아프리카, 유럽, 남미, 아시아 태평양
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2019년 7월, 스위스 바젤에서 열린 제18회 유럽 계산생물학 학술대회(ECCB)와 제27회 분자생물학 지능형 시스템 학술대회(ISMB)에서 IBM은 암 연구의 가속화 및 지도를 목표로 하는 세 가지 머신러닝 솔루션 구현으로 이어진 중요하고 혁신적인 연구를 발표했습니다. IBM은 이러한 복잡한 질병의 주요 원인과 분자적 메커니즘, 그리고 다양한 암 유형에서 나타나는 종양 구성의 차이점을 이해하는 데 도움이 되는 머신러닝 접근법을 구축했습니다. 이를 통해 IBM은 신약 개발 분야에서의 진전을 입증했습니다.
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4.
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슈뢰딩거 주식회사
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슈뢰딩거(Schrödinger, Inc.)는 물리 기반 시뮬레이션을 신약 개발에 적용하는 데 특화된 계산 화학 소프트웨어 및 서비스 분야의 선도적인 공급업체입니다. 슈뢰딩거는 인공지능(AI)과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 신약 개발 프로세스를 가속화하는 다양한 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 슈뢰딩거 소프트웨어를 통해 연구자들은 분자 구조를 시뮬레이션 및 분석하고, 약물이 생물학적 표적과 어떻게 상호작용할지 예측하며, 효능과 안전성을 위해 선도 화합물을 최적화할 수 있습니다. 슈뢰딩거의 AI 기반 접근 방식은 제약 회사와 연구 기관이 신약 후보 물질을 발굴하고 더욱 신속하고 비용 효율적으로 시장에 출시하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 슈뢰딩거는 혁신적인 기술과 신약 개발에 대한 집중적인 투자를 통해 글로벌 AI 신약 개발 시장의 핵심 기업으로 자리매김했습니다.
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북미, 유럽, 남미 및 아시아 태평양
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2022년 6월, 물리 기반 소프트웨어 플랫폼을 통해 치료제 및 소재 개발 방식을 혁신하고 있는 슈뢰딩거(Schrödinger, Inc.)는 미국 식품의약국(FDA)이 MALT1 억제제 SGR-1505에 대한 임상시험계획승인(IND) 신청을 승인했다고 발표했습니다. 슈뢰딩거는 2022년 하반기에 재발성 또는 불응성 B세포 림프종 환자를 대상으로 SGR-1505의 1상 임상시험을 시작할 계획입니다. 이를 통해 슈뢰딩거는 제품 포트폴리오를 확장할 수 있었습니다.
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5.
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BERG LLC
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Berg LLC는 AI와 머신러닝을 활용하여 다양한 질병에 대한 새로운 치료법을 발견하고 개발하는 바이오 제약 회사입니다. Berg의 Interrogative Biology 플랫폼은 환자 생물학과 인공지능을 통합하여 바이오마커와 잠재적 약물 표적을 식별합니다. Berg의 AI 기반 접근 방식은 복잡한 생물학적 데이터의 신속한 분석과 새로운 약물 후보 물질 발굴을 가능하게 합니다. Berg는 질병의 근본적인 메커니즘을 표적으로 하는 개인 맞춤형 치료법 개발을 목표로 정밀 의학에 중점을 두고 있습니다. Berg의 혁신적인 기술과 독창적인 신약 개발 접근 방식은 Berg를 글로벌 시장의 주요 기업으로 자리매김했습니다.
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북미, 남미
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2021년 7월, 환자 생물학과 인공지능(AI)을 활용하여 질병을 연구하고 혁신적인 치료법 및 진단법을 개발하는 임상 단계 바이오테크 기업 BERG LLC는 Scientific Reports에 "전립선암과 양성 전립선 비대증을 구별하는 혈청 바이오마커 패널의 임상적 유용성"이라는 제목의 새로운 연구 결과를 발표했습니다. 이 연구의 일환으로 BERG는 미국과 캐나다의 지리적으로 다양한 의료 센터에서 750명 이상의 환자를 평가했습니다. 필라민-A(FLNA), 연령, 전립선 부피로 구성된 바이오마커 패널을 적용하여 양성 전립선 비대증(BPH) 환자와 전립선 비대증 환자를 예측하고 계층화했습니다. BERG의 Interrogative Biology 플랫폼을 통해 전립선암과 양성 전립선 비대증 진단을 모두 관리하는 데 있어 질병 진단을 위한 최초의 AI 혈액 기반 바이오마커를 개발할 수 있었습니다. 이를 통해 회사는 AI 연구에서의 성공을 입증했습니다.
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결론
전 세계 신약 개발 인공지능(AI) 시장은 더욱 효율적인 신약 개발 프로세스에 대한 요구 증가, 제약 산업의 AI 및 머신러닝 기술 도입 증가, 그리고 개인 맞춤형 의료에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. IBM, Microsoft, NVIDIA, Schrödinger, Berg와 같은 기업들은 혁신적인 AI 솔루션과 제약 회사 및 연구 기관과의 파트너십을 통해 이러한 성장을 견인하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기업들은 신약 개발 프로세스를 가속화하고, 신약 후보 물질을 발굴하며, 새로운 치료법을 시장에 더 빨리 출시하여 궁극적으로 전 세계 환자들에게 혜택을 제공하고 있습니다. 신약 개발에 AI를 도입하는 추세가 지속됨에 따라, 이 역동적인 시장에서 추가적인 성장과 혁신을 위한 풍부한 기회가 존재합니다.
