데이터 품질 도구는 효율적인 정보 거버넌스와 정보에 기반한 의사 결정을 보장하기 위해 데이터 부정확성을 식별, 이해 및 수정하는 데 필요한 다양한 프로세스와 기술을 포함합니다. 이러한 도구는 부적절한 데이터 감지, 고객 관계 관리, 규제 요건 준수, 데이터 통합 촉진에 필수적입니다. 또한, 다양한 출처에서 방대한 양의 데이터를 수집하여 기업에 귀중한 통찰력과 추가적인 평가 방법을 제공합니다.
Data Bridge Market Research에 따르면 데이터 품질 도구 시장은 2029년까지 4조 3,417억 달러 에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 18.2 % 의 CAGR 로 성장할 것으로 예상됩니다 .
"비즈니스 데이터 양 증가로 시장 성장 촉진"
데이터 품질 도구 시장은 비즈니스 데이터 양의 급증으로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다. 데이터 생성 및 저장량이 기하급수적으로 증가함에 따라 기업들은 데이터 정확성, 일관성, 그리고 신뢰성을 보장해야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 데이터 품질 도구는 데이터 검증, 정제 및 개선에 필수적인 기능을 제공하여 기업이 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 데이터 무결성을 유지할 수 있도록 지원합니다. 기업들이 데이터 자산의 가치를 극대화하기 위해 노력함에 따라 데이터 품질 도구에 대한 수요도 지속적으로 급증하여 시장 성장을 견인하고 있습니다.
데이터 품질 도구 시장 성장을 제한하는 요소는 무엇입니까 ?
“인지 부족이 시장 성장을 저해한다”
조직과 기업의 인식 부족은 데이터 품질 도구 시장의 성장을 저해하고 있습니다. 많은 기업이 데이터 품질 관리의 중요성과 낮은 데이터 품질과 관련된 잠재적 위험을 제대로 인식하지 못하고 있습니다. 데이터 품질 도구의 이점과 기능에 대한 이해가 부족하면 도입 및 활용이 제한됩니다. 따라서 데이터 품질의 중요성과 데이터 품질 도구가 데이터 무결성 및 의사 결정 프로세스 향상에 미치는 역할에 대한 기업 교육 및 인식 제고의 필요성이 시장 성장을 저해하고 있습니다.
세분화: 데이터 품질 도구 시장
데이터 품질 도구 시장은 데이터 유형, 비즈니스 기능, 구성 요소, 배포 모델, 조직 규모 및 수직을 기준으로 세분화됩니다.
- 데이터 유형을 기준으로 데이터 품질 도구 시장은 고객 데이터, 제품 데이터, 재무 데이터, 규정 준수 데이터, 공급업체 데이터로 세분화되었습니다.
- 사업 기능을 기준으로 데이터 품질 도구 시장은 소프트웨어와 서비스로 세분화되었습니다.
- 배포 모델을 기준으로 데이터 품질 도구 시장은 온프레미스와 온디맨드로 구분되었습니다.
- 조직 규모에 따라 데이터 품질 도구 시장은 대기업, 중소기업, 대기업으로 세분화되었습니다.
- 수직적 기준으로 데이터 품질 도구 시장은 은행, 금융 서비스 및 보험, 통신 및 IT, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 제조, 정부, 에너지 및 공익사업, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 세분화되었습니다.
지역별 통찰력: 북미가 데이터 품질 도구 시장을 장악하고 있습니다.
북미 지역은 예측 기간 동안 데이터 품질 도구 시장을 주도하고 있습니다. 데이터 품질 도구에 대한 수요 증가는 두 가지 주요 요인, 즉 데이터 품질 서비스 도입 증가와 매일 수집되는 데이터의 기하급수적인 증가에 기인합니다. 기업들은 데이터 정확성과 무결성 유지의 중요성을 점점 더 인식하고 있으며, 이는 데이터 품질 도구 및 서비스의 도입률 증가로 이어지고 있습니다.
반면 아시아 태평양 지역은 중국, 인도 등의 국가에서 데이터 수집 활동이 확대되면서 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
해당 연구에 대한 자세한 내용은 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-data-quality-tools-market 에서 확인하세요.
데이터 품질 도구 시장 에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- IBM(미국)
- 컴퓨터 과학(미국)
- 오라클(미국)
- SAP(독일)
- SAS Institute Inc.(미국)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
- 정확하게 (미국)
- 탐르(미국)
- RapidMiner, Inc. (미국)
- KNIME AG(스위스)
- MathWorks, Inc.(미국)
- 알테릭스 주식회사(미국)
- 크런치베이스(Crunchbase Inc.) (미국)
- Angoss Software Corporation(캐나다)
- FICO(미국)
- 테라데이터(미국)
- 미니탭 LLC(미국)
- BlueGranite, Inc.(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 피트니 보우스 주식회사(미국)
- 탈렌드(프랑스)
- Experian PLC(아일랜드)
- 트리안츠(미국)
- 콰디앙(프랑스)
- 테크타겟(미국)
- 심포닉 소스 주식회사(미국)
위에는 보고서에 포함된 주요 참여자가 나와 있습니다. 데이터 품질 도구 시장 회사의 더 자세한 목록을 알아보려면 https://www.databridgemarketresearch.com/contact에 문의하세요.
연구 방법론: 글로벌 데이터 품질 도구 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 표본 규모의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관성 있는 모델을 사용하여 분석 및 추정됩니다. 또한, 시장 점유율 분석과 핵심 트렌드 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 그리고 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 이 외에도 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 vs 지역 및 공급업체 점유율 분석 등의 데이터 모델이 사용됩니다. 추가 문의는 애널리스트에게 연락 주시기 바랍니다.
