Deep learning in machine vision is pivotal for applications such as autonomous driving systems. By leveraging deep neural networks, these systems can process data from cameras, LiDAR, and sensors in real-time. They accurately detect and classify objects such as pedestrians, vehicles, and road signs, crucial for safe navigation in complex environments. This technology enables vehicles to make informed decisions autonomously, significantly enhancing both the reliability and safety of autonomous driving. As a result, deep learning in machine vision not only revolutionizes transportation systems but also finds application in fields such as image recognition and medical imaging, where precise analysis and decision-making from visual data are critical.
Global Deep Learning in Machine Vision Market is expected to grow at a CAGR of 12.5% during the forecast period 2022 to 2029.
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Below are the Top Deep Learning in Machine Vision companies with a Significant Market Share:
Rank
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Company
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Overview
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Product Portfolio
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Sales Geographical Coverage
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Developments
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1.
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Cognex Corporation
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Cognex is a leading provider of machine vision systems and software. They integrate deep learning technologies into their vision systems for applications such as automated inspection and quality control across various industries, including manufacturing and logistics. Their solutions are known for high accuracy and reliability in complex environments.
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Americas, Europe, Middle East, and Asia-Pacific
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In July 2021, Cognex Corporation launched Cognex VisionPro Software. The key feature of this software launch was to break down barriers between deep learning and traditional vision, this is enabling customers to combine deep learning and traditional vision tools in the same application. Through this company offered quality products to its consumer.
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2.
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Intel Corporation
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Intel plays a crucial role in the deep learning in the machine vision market through its development of processors optimized for AI and machine learning tasks. They provide hardware solutions such as CPUs and GPUs that power deep learning algorithms in vision applications, enabling real-time image processing and analysis.
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North America, South America, Europe, and Asia-Pacific
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2월, 인텔은 차세대 인텔 제온 프로세서 출시를 발표했습니다. 이는 성능 코어와 효율 코어 기반 제품의 새로운 듀얼 트랙 로드맵으로, 두 가지 최적화된 플랫폼에서 하나의 공통된 산업 정의 플랫폼으로 전환하는 것입니다. 따라서 인텔은 이 신제품을 통해 시장의 요구에 맞는 새로운 고객층을 공략할 수 있을 것입니다.
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3.
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내셔널 인스트루먼트 주식회사
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내쇼날인스트루먼트는 딥러닝을 활용하는 애플리케이션을 포함하여 머신 비전 애플리케이션을 지원하는 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼을 제공합니다. 내쇼날인스트루먼트의 제품을 통해 개발자는 산업 자동화 및 과학 연구에서 객체 감지 및 이미지 분류와 같은 작업에 AI 알고리즘을 통합할 수 있습니다.
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유럽, 남미, 중동, 북미 및 아시아 태평양
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2020년 7월, 내셔널 인스트루먼트(National Instruments Corp.)는 옵티멀 플러스(Optimal Plus)를 3억 6,500만 달러에 인수했습니다. Optimal Plus는 반도체, 자동차, 전자 산업을 위한 데이터 분석 소프트웨어 분야의 글로벌 리더로서, 센싱, 인공지능 , 머신 러닝 등 다양한 신기술에 활용되고 있습니다. Optimal Plus 인수를 통해 머신 비전 부문을 강화할 수 있었습니다. Optimal Plus는 이러한 기술들이 광범위하게 활용되고 있기 때문입니다.
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4.
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SICK AG
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SICK AG는 머신 비전 시스템을 포함한 산업 자동화용 센서 기술을 전문으로 합니다. SICK AG는 로봇 공학 및 물류와 같은 애플리케이션을 위해 센서 및 비전 시스템에 딥러닝 기능을 통합합니다. SICK AG의 솔루션은 고급 이미지 처리 기술을 통해 자동화 프로세스의 효율성과 신뢰성을 향상시킵니다.
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유럽, 중동 및 아프리카, 남미, 북미, 아시아
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SICK AG는 2021년 12월 크로아티아 IT 기업 모빌리시스(Mobilisis)를 인수했다고 발표했습니다. 이번 인수를 통해 SICK AG는 산업용 IoT 기기의 무선 네트워킹 전문 기술을 확보하게 되었습니다.
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5.
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데이터로직 SpA
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데이터로직은 머신 비전 시스템을 포함한 자동 데이터 캡처 및 산업 자동화 솔루션을 제공합니다. 데이터로직은 딥러닝 기술을 활용하여 제조 및 물류 환경에서 바코드 판독 및 물체 인식과 같은 작업의 정확도와 속도를 향상시켜 생산성과 운영 효율성을 향상시킵니다.
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유럽, 중동 및 아프리카, 북미, 남미 및 아시아 태평양
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2021년 3월, Datalogic SpA는 중국 상하이 신국제박람센터(SNIEC)에서 자사의 머신 비전 기술을 선보였습니다. 이는 아시아 시장에서 머신 비전 기술이 큰 인기를 얻고 있는 가운데, 아시아 시장 소비자를 확보하기 위한 전략적 전략이었습니다. P 시리즈 스마트 카메라, MX 시리즈 프로세서, Impact Advanced OCR 등의 머신 비전 기술이 전시되었으며, 이를 통해 아시아 지역 시장을 확대했습니다.
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결론
머신 비전 시장에서 딥러닝이 확대되는 글로벌 시장에서 코그넥스, 인텔, 내셔널 인스트루먼트, SICK AG, 데이터로직과 같은 기업들은 혁신적인 기술과 솔루션으로 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 이러한 기업들은 비전 시스템에 딥러닝 알고리즘을 통합하여 자동 검사, 품질 관리, 산업 자동화 분야의 발전을 주도하고 있습니다. 이러한 기업들의 기여는 시각 데이터 처리의 정확성과 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 제조, 물류, 의료 등의 산업에 혁신을 불러일으키고 있습니다. 시장이 지속적으로 성장함에 따라, 이러한 선도 기업들은 최첨단 역량과 탁월한 기술에 대한 헌신을 바탕으로 머신 비전의 미래를 선도할 것입니다.
