실시간 딥러닝에 대한 수요가 증가함에 따라, 디바이스에서 빠른 딥러닝을 지원하는 특화된 엣지 인공지능(AI) 하드웨어가 필수적이 되었습니다. 현재 표준(클라우드 기반) 인공지능(AI) 솔루션은 대역폭 확보, 낮은 지연 시간 제공, 데이터 프라이버시 보장에 부족합니다. 따라서 인공지능(AI) 작업은 엣지로 이전되어야 합니다. 엣지 인공지능(AI)은 강력한 신경망 처리 프로세서부터 표준 MCU에 이르기까지 다양한 하드웨어 플랫폼에서 작동할 수 있습니다. 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 디바이스에는 IoT 디바이스와 머신이 포함되며, 이는 글로벌 시장에서 수요를 증가시키고 있습니다.
Data Bridge Market Research에 따르면, 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 2021년 7억 4,403만 달러 규모였으며 , 2029년에는 40억 3,032만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2022년부터 2029년까지 연평균 성장률 20.65% 로 성장할 것으로 예상됩니다 .
"이미지 분석을 위한 온디바이스 AI 프로세서 사용 증가로 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다."
인공지능(AI) 모바일 프로세서는 드론, 자율주행차, 웨어러블 전자기기, 로봇 등에서 컴퓨터 이미징 애플리케이션을 구동합니다. 인공지능(AI) 기반 비전 처리 장치(VPU)는 드론의 사고 위험을 줄이고 더 나은 의사결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 개인용 및 산업용 드론 수요 증가에 기여할 것입니다. 시각 인식 및 컴퓨터 이미징 애플리케이션은 복잡한 광학 장치를 더 단순한 렌즈 어셈블리로 대체하고, RGB 및 IR(적외선) 깊이 센서와 같은 이기종 센서로 촬영한 이미지를 결합하고, 비디오 스트림과 정지 이미지에서 상황별 메타데이터를 추출함으로써 모바일 기기의 활용도를 높입니다. 이러한 요소들은 모바일 핸드셋, 웨어러블 기기, 태블릿, 개인용 로봇 등에서 비전 처리 장치(VPU) 사용을 가능하게 합니다. 따라서 이미지 분석을 위한 온디바이스 AI 프로세서의 사용 증가가 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 성장을 제한하는 요소는 무엇인가 ?
“에지 인공지능(AI) 기기와 관련된 한계”
사전 훈련된 머신 러닝 모델은 엣지 인공지능(AI) 추론에 활용됩니다. 이러한 모델은 사용자 데이터와 요구 사항을 자동으로 조정합니다. 모델 훈련에는 상당한 컴퓨팅 파워가 필요하지만, 엣지 인공지능(AI) 기기는 훈련 데이터 접근이 제한되어 시장 성장을 저해할 가능성이 높습니다. 더욱이, 엣지 인공지능(AI)은 소규모 전이 학습 작업만 수행할 수 있고 딥 러닝 작업은 수행할 수 없기 때문에 시장 성장이 저해됩니다.
세분화: 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장
에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 장치, 프로세서, 전력 소비, 프로세스 및 최종 사용자 산업을 기준으로 세분화됩니다.
- 기기 기준으로 볼 때, 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 스마트폰, 카메라, 로봇, 웨어러블, 스마트 스피커, 자동차, 스마트 미러 등으로 구분됩니다.
- 프로세서를 기준으로, 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 및 기타로 구분됩니다.
- 전력 소비량을 기준으로 볼 때, 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 1W 미만, 1~3W, 3~5W, 5~10W, 10W 이상으로 구분됩니다.
- 프로세스를 기준으로, 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 훈련, 추론으로 세분화됩니다.
- 최종 사용자 산업을 기준으로, 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 가전제품, 스마트 홈, 자동차 및 운송, 정부, 의료, 산업, 항공우주 및 방위, 건설, 기타로 세분화됩니다.
지역별 통찰력: 북미가 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
북미 지역은 인공지능(AI) 기반 서버의 높은 도입률로 인해 시장을 주도하고 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 유명 인공지능(AI) 기술 공급업체의 활발한 진출은 이 지역의 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 성장을 더욱 가속화할 것입니다.
또한 아시아 태평양 지역은 5G 네트워크 및 데이터 센터 구축 등 "새로운 인프라" 프로젝트가 활발하게 진행됨에 따라 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI)에 대한 인식 제고는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.
최근 개발 동향: 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장
- 2021년 인텔은 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 공개했습니다. 이 프로세서의 주요 목표는 인공지능, 암호화 가속, 고급 보안 기능을 갖춘 균형 잡힌 아키텍처를 제공하는 것입니다.
- 2020년, 한국의 다국적 자동차 제조업체인 현대자동차는 엔비디아와 협력하여 엔비디아 드라이브(NVIDIA DRIVE) 인포테인먼트 및 인공지능(AI) 플랫폼을 기아, 현대, 제네시스 모델에 적용했습니다. 엔비디아는 미국 산타클라라에 본사를 둔 미국의 다국적 기술 기업입니다.
해당 연구에 대한 자세한 내용은 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-edge-ai-hardware-market 에서 확인하세요.
엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 시스코 시스템즈(미국)
- IBM(미국)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- 삼성(한국)
- 구글(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 마이크론 테크놀로지(미국)
- 엔비디아 코퍼레이션(미국)
- 오라클(미국)
- Arm Limited(영국)
- Advanced Micro Devices, Inc(미국)
- Dell Inc.(미국)
- 휴렛팩커드엔터프라이즈개발LP(미국)
- 하바나랩스(주)(미국)
- 시놉시스 주식회사(미국)
- 뉴타닉스(미국)
- Amazon Web Services, Inc(미국)
위에는 보고서에 포함된 주요 기업이 나와 있으며, 더 자세한 정보를 원하시면 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 기업 연락처를 통해 https://www.databridgemarketresearch.com/contact로 문의하세요.
연구 방법론: 글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 표본 규모의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관성 있는 모델을 사용하여 분석 및 추정됩니다. 또한, 시장 점유율 분석과 핵심 트렌드 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 그리고 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 이 외에도 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 vs 지역 및 공급업체 점유율 분석 등의 데이터 모델을 사용합니다. 추가 문의는 애널리스트에게 문의하십시오.
