빅데이터는 방대한 데이터에서 정보를 분석하고 추출하는 기술입니다. 빅데이터에는 데이터 수집, 저장, 전송, 조회, 업데이트 등이 포함됩니다. 빅데이터는 예측 분석 및 사용자 행동 분석을 통해 방대한 데이터 수집을 처리합니다. 하둡은 효율적인 데이터 저장 및 처리 플랫폼을 제공하는 오픈소스 소프트웨어 프레임워크입니다. 과학자, 의료 전문가, 기업 운영 담당자 등은 매일 사용자 데이터를 다루기 때문에 방대한 데이터 세트를 관리하는 데 어려움을 겪습니다. 빅데이터는 데이터 전문가에 대한 수요를 급증시켰고, 오라클, IBM, 마이크로소프트와 같은 거대 기업들은 데이터 분석 소프트웨어 스타트업을 200억 달러 이상 투자했습니다.
Data Bridge Market Research에 따르면, 2021년 274억 3천만 달러였던 스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모는 2029년까지 2,368억 7천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2022~2029년 예측 기간 동안 연평균 성장률은 30.93%에 달할 것으로 전망됩니다.
“실시간 COVID-19 정보 추적에 대한 수요 증가로 시장 성장이 촉진되고 있습니다.”
실시간 COVID-19 추적기는 전 세계 여러 출처에서 데이터를 수집하는 데 매우 중요합니다. 이 실시간 데이터는 전 세계 의료 전문가, 과학자, 역학자, 그리고 정책 입안자들이 사건 데이터를 수집하고 종합하는 데 도움을 주고 있습니다. 지역, 대도시 및 기타 기술을 기반으로 한 인구 이동성에 대한 GPS 평가는 정부 기관이 수백만 명의 사회적 거리두기 지침 준수 여부를 평가하는 데 도움이 되었습니다. 각국 정부는 대시보드와 주요 관심 지점(POI)을 활용하여 정책의 영향을 평가하고 있으며, 이를 통해 공간 데이터를 활용하여 인구 이동 추세를 더욱 정확하게 파악하고 있습니다. 분산형 접촉 추적 앱이 일반적으로 활용되고 있습니다.
스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 성장을 제한하는 요소는 무엇입니까 ?
“법률·규제 불확실성이 시장 성장 제약”
법적 문제뿐만 아니라 데이터 유출 및 개인정보 침해의 영향은 글로벌 시장의 중요한 제약 요소입니다. 다양한 기관의 민감 데이터 오용은 전체 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다. 사용자 프로필 데이터 처리와 관련하여 신원 위험은 매우 중요합니다. 예를 들어, 2021년 3월, 중국 최대 소셜 미디어 사이트 중 하나인 시나 웨이보는 웹사이트에서 5억 4천만 명이 넘는 사용자 데이터가 유출되었다고 공개했습니다.
세분화: 스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장
Hadoop 빅데이터 분석 시장은 구성 요소, 애플리케이션 및 수직을 기준으로 세분화됩니다.
- Hadoop 빅데이터 분석 시장은 구성 요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 세분화됩니다.
- Hadoop 빅데이터 분석 시장은 응용 프로그램을 기준으로 위험 및 사기 분석, 사물 인터넷(IoT), 고객 분석, 보안 인텔리전스, 분산 조정 서비스, 상품 판매 및 공급망 분석, 메인프레임 애플리케이션 오프로드, 운영 인텔리전스, 언어 분석으로 구분됩니다.
- 수직적 기준으로 Hadoop 빅데이터 분석 시장은 BFSI, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 SCM, IT 및 통신, 학계 및 연구, 기타로 세분화됩니다.
해당 연구에 대한 자세한 내용은 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/spain-hadoop-big-data-analytics-market 에서 확인하세요.
스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- IBM(미국)
- 델(미국)
- Amazon Web Services, Inc.(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 액센추어(아일랜드)
위에는 보고서에 포함된 주요 업체들이 나와 있습니다. 스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 기업 에 대한 더 자세한 정보를 원하시면 https://www.databridgemarketresearch.com/contact로 문의하세요.
연구 방법론: 스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 표본 규모의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관성 있는 모델을 사용하여 분석 및 추정됩니다. 또한, 시장 점유율 분석과 핵심 트렌드 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 그리고 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 이 외에도 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 기업 포지셔닝 그리드, 기업 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 vs. 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 추가 문의는 애널리스트에게 문의하십시오.
