Africa Digital Lending Platform Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
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USD
545.37 Million
USD
2,149.33 Million
2024
2032
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| USD 545.37 Million | |
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아프리카 디지털 대출 플랫폼 시장 세분화, 구성 요소(솔루션 및 서비스), 배포 모델(온프레미스 및 클라우드), 대출 금액 규모(USD 7,000 미만, USD 7,001~USD 20,000, USD 20,001 초과), 구독 유형(무료 및 유료), 대출 유형(자동차 대출, 중소기업 금융 대출, 개인 대출, 주택 대출, 내구 소비재 및 기타), 유형(기업 및 소비자), 수직(은행, 금융 서비스, 보험 회사, P2P(Peer-to-Peer) 대출 기관, 신용 조합, 저축 및 대출 협회, 모기지) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
디지털 대출 플랫폼 시장 규모
- 아프리카 디지털 대출 플랫폼 시장 규모는 2024년에 5억 4,537만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 18.7%의 CAGR 로 2032년까지 21억 4,933만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 시장 성장은 주로 디지털 금융 서비스와 핀테크 혁신의 빠른 도입에 의해 촉진되었으며, 이로 인해 소비자와 기업 부문 모두에서 대출 발급, 인수 및 상환 프로세스의 자동화와 효율성이 향상되었습니다.
- 더욱이, 더 빠르고 편리하며 접근성이 뛰어난 신용 솔루션에 대한 소비자와 중소기업의 수요 증가로 인해 디지털 대출 플랫폼은 금융 기관과 대체 금융 기관의 선호 선택지로 자리 잡고 있습니다. 이러한 요소들이 융합되면서 플랫폼 도입이 가속화되고 업계 성장이 크게 촉진되고 있습니다.
디지털 대출 플랫폼 시장 분석
- 디지털 대출 플랫폼은 금융 기관, 핀테크 기업, 그리고 대체 대출 기관이 대출 신청 및 승인부터 지급 및 상환까지 디지털 방식으로 대출을 관리할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 솔루션입니다. 이러한 플랫폼은 모바일 앱, 클라우드 서비스, 그리고 AI 기반 분석과 통합되어 신용 평가를 간소화하고 운영 비용을 절감하며 사용자 경험을 향상시킵니다.
- 디지털 대출 플랫폼에 대한 수요 증가는 주로 스마트폰 보급률 증가, 온라인 및 모바일 대출 신청에 대한 선호도 증가, 금융 포용 이니셔티브 증가, 선진국과 신흥시장 모두에서 자동화되고 안전하며 효율적인 신용 제공에 대한 필요성으로 인해 촉진되었습니다.
- 핀테크 솔루션의 빠른 도입, 스마트폰 보급률 증가, 금융 서비스의 디지털화 확대로 인해 남아프리카공화국은 2024년 디지털 대출 플랫폼 시장을 장악했습니다 .
- 솔루션 부문은 자동화된 대출 신청, 인수 및 위험 관리 프로세스에 대한 수요 증가로 2024년 시장 점유율 68.5%를 기록하며 시장을 장악했습니다. 솔루션은 금융 기관의 수동 개입을 줄이고 운영 효율성을 높이며 고객 경험을 향상하는 데 도움을 줍니다. 솔루션이 제공하는 고급 분석, AI 기반 신용 평가 및 실시간 보고 기능은 채무 불이행 위험을 최소화하기 위해 점점 더 많이 도입되고 있습니다. 금융 기관은 또한 이러한 플랫폼을 활용하여 규제 준수 및 대출 운영 투명성 향상에 기여하고 있습니다. 은행과 핀테크 기업 전반에서 디지털 혁신 이니셔티브가 급증함에 따라 포괄적인 솔루션 도입이 더욱 확대되고 있습니다.
보고서 범위 및 디지털 대출 플랫폼 시장 세분화
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속성 |
디지털 대출 플랫폼 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
아프리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
디지털 대출 플랫폼 시장 동향
모바일 우선 디지털 대출 솔루션 도입 확대
- 모바일 중심 대출 플랫폼이 스마트폰과 태블릿을 통한 접근성을 향상시키면서 시장은 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 대출 신청 절차를 간소화하고, 처리 시간을 단축하며, 특히 은행 서비스가 부족한 지역의 소비자 도달 범위를 확대합니다.
- 예를 들어, 탈라는 신흥 시장에서 스마트폰 데이터 분석을 활용하여 즉각적인 신용 결정을 제공하는 모바일 대출 솔루션을 제공합니다. 탈라의 접근 방식은 신용 접근성을 민주화하고 기존 은행 모델을 혁신했습니다.
- AI와 머신러닝의 통합이 확대되면서 플랫폼이 더욱 정교해지고 있습니다. 예측 신용 평가, 사기 탐지, 개인 맞춤형 대출 조건은 위험 관리 및 고객 경험을 개선하여 신뢰와 충성도를 높입니다.
- 오픈 뱅킹 API는 대출 기관과 제3자 핀테크 서비스 간의 원활한 연결을 가능하게 합니다. 이러한 상호운용성은 디지털 생태계를 강화하여 차용자가 통합 플랫폼을 통해 다양한 상품에 접근할 수 있도록 합니다.
- 무담보 대출 및 단기 주택담보대출 부문으로의 확장이 가속화되고 있습니다. 디지털 플랫폼은 유연한 상환 옵션을 통해 단기 신용에 맞는 상품을 맞춤화하여 전 세계 젊은 신용 경험 미숙련 소비자에게 어필하고 있습니다.
- 임베디드 금융 솔루션에 대한 수요 증가로 대출 서비스가 전자상거래, 급여 및 기타 디지털 서비스와 원활하게 통합되고 있습니다. 이러한 추세는 소비자가 디지털 방식으로 거래하고 상호작용하는 곳에서 만나 플랫폼 도입을 촉진하고 있습니다.
디지털 대출 플랫폼 시장 동향
운전사
빠르고 자동화되고 접근 가능한 신용 서비스에 대한 수요 증가
- 소비자들은 복잡한 서류 작업 없이 신속한 대출 승인을 원합니다. 디지털 대출 플랫폼은 인수 및 검증을 자동화하여 금융 포용성을 확대하고 대출 절차를 간소화하는 실시간 신용 결정을 가능하게 합니다.
- 예를 들어, Upstart는 AI 기반 위험 평가와 간소화된 사용자 인터페이스를 결합하여 우량 및 부실 대출자에 대한 대출을 가속화하고 채무 불이행을 줄이며 파트너 은행의 포트폴리오 성과를 개선합니다.
- 스마트폰 보급률과 인터넷 접근성 증가는 플랫폼 도달 범위를 확대합니다. 더 많은 소비자가 오지 또는 서비스 취약 지역에서 대출을 신청할 수 있게 되어 개발도상국과 농촌 지역의 심각한 재정 격차를 해소할 수 있습니다.
- 여러 국가의 규제 완화로 디지털 신용 확장이 촉진되어 핀테크 스타트업과 은행이 다양한 고객 요구 사항과 위험 프로필에 맞춰 대출 상품을 혁신하도록 장려합니다.
- 기존 은행과 디지털 대출 기관의 협력은 상호 보완적인 강점을 활용합니다. 은행은 새로운 고객층에 접근하고, 플랫폼은 브랜드 신뢰도와 규제 준수를 통해 시장 성장을 가속화합니다.
제지/도전
규정 준수 및 데이터 보안 문제
- 대출 관행 및 소비자 데이터 보호에 대한 엄격한 규제 체계는 어려움을 야기합니다. 플랫폼은 지역별로 다른 규정 준수 요건에 지속적으로 적응해야 하며, 이로 인해 운영 복잡성과 비용이 증가합니다.
- 예를 들어, Klarna는 데이터 개인 정보 보호 및 책임 있는 대출 관행에 대한 조사를 받았으며 이로 인해 진화하는 글로벌 규제 표준을 충족하기 위해 규정 준수 인프라 및 위험 관리에 대한 투자가 촉진되었습니다.
- 사이버 보안 위험은 민감한 금융 정보에 대한 우려를 증폭시킵니다. 데이터 유출이나 사기는 고객 신뢰를 훼손하고 막대한 법적 책임을 초래할 수 있으므로 디지털 대출 기관은 강력한 보안 전략을 요구합니다.
- 국경 간 대출 활동은 자금세탁방지(AML) 및 고객확인(KYC) 프로토콜과 관련된 추가적인 규정 준수 과제에 직면하여 국제 시장에서 플랫폼 확장성을 복잡하게 만듭니다.
- 적응형 규제 기술(RegTech) 유지에 드는 높은 비용과 지속적인 감사로 인해 수익성이 제한되며, 특히 여러 관할권에서 빠르게 확장하려는 소규모 핀테크 회사의 경우 더욱 그렇습니다.
디지털 대출 플랫폼 시장 범위
시장은 구성 요소, 배포 모델, 대출 금액 규모, 구독 유형, 대출 유형, 유형 및 수직을 기준으로 세분화됩니다.
- 구성 요소별
디지털 대출 플랫폼 시장은 구성 요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 자동화된 대출 신청, 인수 및 위험 관리 프로세스에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율 68.5%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 솔루션은 금융 기관의 수동 개입을 줄이고 운영 효율성을 높이며 고객 경험을 향상하는 데 도움을 줍니다. 솔루션이 제공하는 고급 분석, AI 기반 신용 평가, 실시간 보고 기능은 채무 불이행 위험을 최소화하기 위해 점점 더 많이 도입되고 있습니다. 금융 기관은 또한 이러한 플랫폼을 활용하여 규제 준수 및 대출 운영 투명성 향상에도 기여하고 있습니다. 은행과 핀테크 기업 전반에서 디지털 혁신 이니셔티브가 급증함에 따라 포괄적인 솔루션 도입이 더욱 확대되고 있습니다.
서비스 부문은 컨설팅, 통합 및 구축 후 지원에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업들은 플랫폼의 원활한 구축과 기존 시스템과의 원활한 상호 운용성을 위해 전문가 서비스를 필요로 합니다. 또한, 관리형 서비스는 모니터링, 문제 해결 및 맞춤 설정 지원을 제공하여 플랫폼의 안정성을 높입니다. 금융 기관들이 복잡한 디지털 대출 솔루션을 도입함에 따라, 특히 기술 전문성이 제한될 수 있는 신흥 시장에서 전문 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 배포 모델별
구축 모델을 기준으로 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 부문은 유연성, 확장성, 그리고 비용 효율성 덕분에 2024년 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 클라우드 구축을 통해 은행과 핀테크 기업은 상당한 인프라 투자 없이도 솔루션을 신속하게 구축할 수 있습니다. 원격 액세스, 중앙 집중식 업데이트, 그리고 타사 도구와의 간편한 통합을 통해 운영 효율성을 향상시킵니다. 또한 클라우드 플랫폼은 고급 데이터 보안 및 재해 복구 옵션을 제공하여 대형 금융기관에 매우 매력적입니다. 이 모델은 효율적인 대출 관리 및 의사 결정에 필수적인 다중 지점 운영 및 실시간 분석을 지원합니다.
온프레미스 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 데이터 보안, 규정 준수, 그리고 내부 운영 통제를 중시하는 금융 기관들의 성장에 힘입은 것입니다. 온프레미스 구축은 내부 워크플로우에 따른 완벽한 맞춤 설정을 가능하게 합니다. 엄격한 데이터 상주 법률이 적용되는 지역에서 운영되는 은행과 신용조합에 적합합니다. 또한, 효율성을 위해 디지털 도구를 도입하면서도 민감한 차용자 데이터를 내부 서버에 보관하는 것을 선호하는 기관들 사이에서도 이 부문의 인기가 높아지고 있습니다.
- 대출 금액 규모별
대출 규모를 기준으로 시장은 7,000달러 미만, 7,001달러~20,000달러, 그리고 20,001달러 초과로 세분화됩니다. 7,001달러~20,000달러 대출 부문은 중소기업과 소매 대출자의 중견 규모 대출 수요에 힘입어 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이러한 대출은 대출 기관에 균형 잡힌 위험 대비 수익률 프로필을 제공하는 동시에 기업 및 소비자의 신용 요구를 충족합니다. 디지털 플랫폼은 신청, 검증 및 지급 프로세스를 간소화하여 운영 효율성을 향상시킵니다. 고급 분석 및 AI 기반 평가 도구는 이 범위의 대출을 수익성 있고 저위험으로 만듭니다. 또한, 이 부문은 접근성 높은 신용 솔루션을 원하는 고객 기반의 성장세로 인해 수혜를 받고 있습니다.
7,000달러 미만 부문은 소액 대출, 단기 신용, 즉시 금융 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 디지털 대출 플랫폼은 특히 모바일 중심 솔루션을 통해 소액 대출의 신속한 승인 및 지급을 지원합니다. 이 부문은 신용 요건이 낮은 신흥 경제국의 개인 및 소기업에 매력적입니다. 최소한의 서류 작성, 자동 신용 평가, 실시간 자금 이체와 같은 기능이 성장을 견인하고 있습니다.
- 구독 유형별
구독 유형을 기준으로 시장은 무료와 유료로 구분됩니다. 유료 부문은 고급 기능, 강력한 보안 조치, 그리고 전담 지원 덕분에 2024년 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 유료 구독을 통해 금융 기관은 운영을 효율적으로 확장하고 플랫폼을 기존 시스템과 통합할 수 있습니다. 유료 구독에는 맞춤형 보고, AI 기반 위험 관리, 그리고 규정 준수 모듈이 포함되는 경우가 많습니다. 안정성, 풍부한 기능의 솔루션, 그리고 프리미엄 지원을 원하는 기업은 유료 모델을 우선시합니다. 또한, 이러한 구독을 통해 은행은 운영 효율성을 유지하면서도 대규모 대출을 처리할 수 있습니다.
무료 부문은 핀테크 스타트업, 소규모 대출 기관, 그리고 신규 시장 진입 기업들의 도입 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 무료 버전은 유료 플랜으로 전환하기 전에 핵심 기능과 모바일 친화적인 솔루션을 테스트해 볼 수 있도록 지원합니다. 특히 예산이 부족하고 대출 규모가 적은 소규모 조직에게 매력적입니다. 디지털 대출 플랫폼에 대한 인지도가 높아지고 온라인 채널을 통해 쉽게 접근할 수 있다는 점이 이 부문의 빠른 도입에 기여하고 있습니다.
- 대출 유형별
대출 유형을 기준으로 시장은 자동차 대출, 중소기업 금융 대출, 개인 대출, 주택 대출, 내구재 대출 등으로 세분화됩니다. 개인 대출 부문은 무담보 소비자 신용에 대한 수요 증가와 신속한 승인 절차로 인해 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 디지털 대출 플랫폼은 자동 확인, 즉시 지급, 유연한 상환 옵션을 제공하여 고객 편의성을 향상시킵니다. 모바일 앱과 AI 기반 신용 평가 도구와의 통합은 개인 대출의 접근성과 신뢰성을 높여줍니다. 스마트폰 보급률 증가와 온라인 금융 서비스 선호도 증가로 인해 개인 대출 부문은 더욱 성장세를 보이고 있습니다.
중소기업 금융 대출 부문은 기업 대출 및 운전자본 조달 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 플랫폼은 자동화된 인수, 위험 평가 및 상환 추적 기능을 제공하여 대출 기관이 중소기업에 효율적으로 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 디지털 대출은 수작업 서류 작업을 줄이고, 승인 주기를 단축하며, 규정 준수를 보장합니다. 중소기업은 자금 조달 속도 향상을 통해 성장과 운영 확장을 실현할 수 있습니다.
- 유형별
시장은 유형별로 기업과 소비자 부문으로 구분됩니다. 소비자 부문은 2024년 개인, 주택, 자동차 대출 등 개인 대출 수요 증가로 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 소비자들은 디지털 중심 경험, 모바일 앱 기반 대출 신청, 그리고 신속한 승인을 점점 더 선호합니다. AI 기반 신용 평가와 자동 상환 추적 기능은 편의성을 높이고 채무 불이행률을 줄입니다. 이 부문은 인터넷 보급률 증가와 무현금 온라인 금융 서비스로의 전환으로 수혜를 입고 있습니다. 소매 대출자들은 속도, 투명성, 그리고 사용 편의성을 이유로 디지털 대출 플랫폼을 적극적으로 도입하고 있습니다.
이 사업 부문은 중소기업, 대기업 및 대기업을 위한 자동화된 대출 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 디지털 플랫폼은 기업의 대출 신청, 위험 평가 및 포트폴리오 관리를 간소화합니다. 자동화는 운영 비용을 절감하고 내외부 규정 준수를 보장합니다. 기업들은 확장 가능한 자금 조달과 더 나은 의사 결정을 위해 디지털 대출 도구를 도입하고 있습니다. 핀테크 도입 증가와 전 세계적으로 중소기업 생태계 확장은 이 부문의 성장을 더욱 뒷받침합니다.
- 수직별
시장은 업종별로 은행, 금융 서비스, 보험 회사, P2P 대출 기관, 신용 조합, 저축 및 대출 협회, 그리고 모기지 제공 기관으로 세분화됩니다. 은행 업종은 2024년에 높은 대출 규모, 규제 요건, 그리고 강력한 디지털 도입 이니셔티브에 힘입어 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 은행들은 자동화, 향상된 위험 관리, 그리고 신속한 대출 처리를 위해 플랫폼을 활용합니다. 고급 분석, AI 기반 신용 평가, 그리고 클라우드 기반 솔루션은 효율성과 고객 경험을 강화합니다. 은행 업계의 광범위한 고객 기반과 다양한 대출 상품은 은행의 지배력을 더욱 강화합니다.
P2P 대출 시장은 핀테크 혁신과 탈중앙화 대출 모델의 인기 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. P2P 대출 플랫폼은 P2P 신용 매칭, 위험 평가, 안전한 자금 이체를 지원합니다. P2P 대출 시장은 대체 대출 도입 증가, 기존 은행 의존도 감소, 그리고 대출자의 접근성 향상을 통해 성장하고 있습니다. 또한 P2P 대출은 빠른 승인, 낮은 금리, 간소화된 디지털 프로세스를 원하는 기술에 능숙한 사용자들을 유치하고 있습니다.
디지털 대출 플랫폼 시장 지역 분석
- 남아프리카공화국은 핀테크 솔루션의 빠른 도입, 스마트폰 보급률 증가, 금융 서비스의 디지털화 확대에 힘입어 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 디지털 대출 플랫폼 시장을 장악했습니다.
- 국가의 은행 부문 확장과 개인 및 중소기업의 온라인 및 모바일 대출 신청에 대한 선호도 증가로 인해 플랫폼 도입이 가속화되었습니다.
- 특히 자동 인수, AI 기반 신용 평가, 기존 은행 시스템과의 원활한 통합을 제공하는 솔루션에 대한 수요가 높습니다. 디지털 플랫폼은 더 빠르고 효율적인 대출 프로세스를 원하는 전자상거래 대출 기관과 소매 금융 기관 사이에서도 주목을 받고 있습니다.
이집트 디지털 대출 플랫폼 시장 통찰력
이집트는 스마트폰 보급률 증가, 디지털 금융 이해도 향상, 그리고 은행 서비스를 받지 못하는 소비자층 증가에 힘입어 디지털 대출 플랫폼의 주요 시장으로 부상하고 있습니다. 은행, 소액금융기관, 핀테크 스타트업들은 대출 접근성을 높이고 승인 절차를 간소화하기 위해 적극적으로 플랫폼을 구축하고 있습니다. 금융 포용성과 디지털 뱅킹 도입을 장려하는 정부 정책은 시장 침투율을 가속화하고 있습니다. 특히 도시와 농촌 지역 모두의 중소기업과 개인 대출자를 위한 모바일 중심 솔루션에 대한 수요가 높습니다.
나이지리아 디지털 대출 플랫폼 시장 통찰력
나이지리아는 핀테크 스타트업, 모바일 대출 앱, 그리고 은행 계좌가 부족한 인구의 급증에 힘입어 2025년부터 2032년까지 디지털 대출 플랫폼 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 나이지리아의 디지털 인프라 확장, 스마트폰 사용 증가, 그리고 빠른 무담보 대출에 대한 높은 수요는 디지털 대출 도입을 촉진하고 있습니다. 은행과 P2P 대출업체들은 처리 시간 단축, 신용 평가 자동화, 원활한 상환 옵션 제공을 위해 플랫폼을 활용하고 있습니다. 이러한 성장은 수도권과 지방 모두에서 디지털 금융 서비스와 금융 포용성을 장려하는 정부 정책에 힘입어 더욱 강화되고 있습니다.
디지털 대출 플랫폼 시장 점유율
디지털 대출 플랫폼 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.
- M-KOPA(영국)
- 브랜치 인터내셔널(미국)
- 탈라(미국)
- 팜크레딧(나이지리아)
- Renmoney Microfinance Bank Limited(나이지리아)
- JUMO(독일)
- 페사프로 유한회사(케냐)
- 대출 가능(영국)
- 백베이스(네덜란드)
- FINT Technology Africa Ltd(나이지리아)
- 탄소(나이지리아)
- OPay Digital Services Limited(나이지리아)
- FairMoney(나이지리아)
- Fawry 뱅킹 및 결제 기술 서비스(이집트)
- iPesa(케냐)
- XCreditplus(나이지리아)
- 오카쉬(나이지리아)
- 아엘라(나이지리아)
- 카슈웨이(나이지리아)
아프리카 디지털 대출 플랫폼 시장의 최신 동향
- 2024년 4월, 탈라는 27억 5천만 페소의 대출 자본을 확보한 마야 은행(Maya Bank)과의 파트너십을 통해 필리핀 내 소액 대출 프로그램을 강화했습니다. 이 협력은 첨단 디지털 및 모바일 기술을 통해 필리핀 국민에게 소액 대출을 제공하는 역량을 확대함으로써 탈라의 디지털 대출 플랫폼을 크게 강화합니다. 금융 접근성을 확대하고 경제적 자립을 촉진하여 필리핀에서 신뢰할 수 있는 금융 파트너로서의 탈라의 입지를 더욱 공고히 합니다. 이 이니셔티브는 은행 서비스 소외 계층에 대한 지원과 금융 포용성 증진에 대한 탈라의 헌신을 강조합니다.
- 2024년 5월, 탈라는 핀테크 분야에서의 영향력 있는 입지를 다시 한번 인정받아 포브스 핀테크 50 리스트에 8년 연속, CNBC 디스럽터 50 리스트에 5년 연속 이름을 올렸습니다. 이번 수상은 탈라가 전 세계적으로 맞춤형 금융 서비스를 제공하는 데 있어 선도적인 역할을 수행하며 명성과 영향력을 강화하고 있음을 보여줍니다. 또한, 디지털 대출 플랫폼을 강화하여 전 세계 소외 계층을 위한 금융 서비스의 접근성과 효율성을 개선하는 탈라의 지속적인 혁신을 강조합니다.
- 2024년 7월, Backbase는 글로벌 프라이빗 뱅커 어워드(Global Private Banker Award)에서 공급업체가 구현한 뛰어난 자산 관리 기술(프런트 오피스) 부문을 수상했습니다. 이 상은 개인 자산 관리자의 사용자 경험과 운영 효율성을 향상시키는 Backbase의 디지털 자산 관리 플랫폼을 인정한 것입니다. 이 플랫폼은 원활한 디지털 온보딩, 중앙 집중식 고객 서비스, 자동화된 규정 준수, 개인 맞춤형 참여 채널 등의 기능을 제공하여 고객 만족도 향상과 자문가 워크플로우 간소화를 지원합니다.
- 2024년 6월, JUMO는 스탠다드 은행과 협력하여 우간다에서 자금 조달이 어려운 기업가들에게 힘을 실어주는 새로운 금융 솔루션을 출시했습니다. 이 자산담보부증권화(ABS) 이니셔티브는 AI와 머신러닝을 기반으로 하는 JUMO의 지능형 뱅킹 기술을 활용하여 모바일을 통해 더 낮은 금리로 대출을 제공합니다. 스탠다드 은행은 시니어 서비스 제공자로서 사하라 이남 아프리카 전역에서 지속 가능한 경제 성장과 금융 포용성을 촉진하여 우간다에서 50만 명 이상의 고객에게 혜택을 제공하고 있으며, 이 지역의 미래 ESG 투자 기회에 대한 선례를 제시하고 있습니다.
- 2022년 4월, Aella는 신용 접근성 확대 및 금융 포용성 제고를 목표로 하는 Debt-as-a-Service 모델을 통해 아프리카 금융 환경에 혁신을 일으키고 있습니다. 이러한 전략적 방향은 디지털 대출 플랫폼 부문에서 Aella의 입지를 공고히 하고, 나이지리아 소외 계층에 접근 가능한 신용 솔루션을 제공할 수 있는 역량을 강화합니다. Nomba 및 CrowdForce와 같은 기관과의 파트너십을 통해 Aella의 신용 인프라가 더욱 강화되어, 대리점과 수백만 명의 고객이 필수적인 자금을 확보하고, 아프리카 전역의 경제 성장과 광범위한 금융 역량 강화를 촉진합니다.
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- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 CASE STUDY
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.6 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
5.7 PRICING ANALYSIS
6 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 LOAN ORIGINATION SYSTEM (LOS)
6.2.2 POINT OF SALE (POS) SYSTEM
6.2.3 KYC
6.2.4 DECISION AUTOMATION
6.2.5 PORTFOLIO MANAGEMENT
6.2.6 LOAN SERVICING
6.2.7 API GATEWAY
6.2.8 RISK AND COMPLIANCE MANAGEMENT
6.2.9 LOAN MANAGEMENT
6.2.10 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
6.2.11 COLLECTION AND RECOVERY SYSTEM
6.2.12 LENDING ANALYTICS
6.2.13 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 DESIGN AND IMPLEMENTATION
6.3.2 TRAINING AND EDUCATION
6.3.3 RISK ASSESSMENT
6.3.4 CONSULTING
6.3.5 SUPPORT AND MAINTENANCE
7 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 ON-PREMISE
7.3 CLOUD
8 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 BUSINESS
8.2.1 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
8.2.2 LARGE SIZE ENTERPRISE
8.3 CONSUMER
9 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, BY LOAN AMOUNT SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LESS THAN USD 7,000
9.3 USD 7,000 TO USD 20,000
9.4 MORE THAN USD 20,000
10 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, BY SUBSCRIPTION TYPE
10.1 OVERVIEW
10.2 FREE
10.3 PAID
11 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, BY LOAN TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 AUTOMOTIVE LOAN
11.2.1 TWO WHEELER LOAN
11.2.2 AUTO LOAN
11.3 SME FINANCE LOAN
11.4 PERSONAL LOAN
11.5 HOME LOAN
11.6 CONSUMER DURABLE
11.7 OTHERS
12 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 BANKING
12.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL
12.2.1.1. ON-PREMISE
12.2.1.2. CLOUD
12.3 FINANCIAL SERVICES
12.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL
12.3.1.1. ON-PREMISE
12.3.1.2. CLOUD
12.4 INSURANCE COMPANIES
12.4.1 BY DEPLOYMENT MODEL
12.4.1.1. ON-PREMISE
12.4.1.2. CLOUD
12.5 P2P (PEER-TO-PEER) LENDERS
12.5.1 BY DEPLOYMENT MODEL
12.5.1.1. ON-PREMISE
12.5.1.2. CLOUD
12.6 CREDIT UNIONS
12.6.1 BY DEPLOYMENT MODEL
12.6.1.1. ON-PREMISE
12.6.1.2. CLOUD
12.7 SAVING AND LOAN ASSOCIATIONS
12.7.1 BY DEPLOYMENT MODEL
12.7.1.1. ON-PREMISE
12.7.1.2. CLOUD
12.8 MORTGAGE
12.8.1 BY DEPLOYMENT MODEL
12.8.1.1. ON-PREMISE
12.8.1.2. CLOUD
13 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, BY GEOGRAPHY
13.1 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 AFRICA
13.1.1.1. SOUTH AFRICA
13.1.1.2. EGYPT
13.1.1.3. KENYA
13.1.1.4. SUDAN
13.1.1.5. DEMOCRATIC REPUBLIC OF CONGO
13.1.1.6. UGANDA
13.1.1.7. ETHIOPIA
13.1.1.8. TANZANIA
13.1.1.9. NIGERIA
13.1.1.10. REST OF AFRICA
13.1.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: AFRICA
14.2 MERGERS & ACQUISITIONS
14.3 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.4 EXPANSIONS
14.5 REGULATORY CHANGES
14.6 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
16 AFRICA DIGITAL LENDING PLATFORM MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 BRANCH INTERNATIONAL
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 TALA (FORMERLY KNOWN AS MKOPO RAHISI)
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENT
16.3 OPAY (FORMERLY OPERAPAY)
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENT
16.4 CARBON (FORMERLY PAYLATER)
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENT
16.5 FAIRMONEY
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENT
16.6 AELLA CREDIT
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENT
16.7 FINT (FORMERLY KNOWN AS KWIKMONEY)
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENT
16.8 LENDABLE
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENT
16.9 PALMCREDIT
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENT
16.1 RENMONEY
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENT
16.11 FINTECH AFRICA
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENT
16.12 JUMO
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENT
16.13 PESAZONE
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENT
16.14 ZIDISHA
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENT
16.15 M-KOPA
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENT
16.16 CREDITHELA
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENT
16.17 OKASH
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENT
16.18 KASHWAY
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENT
16.19 XCREDIT
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 IPESA
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
