미국 기계 상태 모니터링 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2033년까지의 예측

미국 기계 상태 모니터링 시장 규모

• 미국 기계 상태 모니터링 시장 규모는 2025년에 10억 1천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 7.6%의 CAGR 로 2033년까지 18억 1천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 시장 성장은 예측 유지보수 기술의 도입 증가와 산업 자동화의 발전에 크게 힘입어 기계 및 장비 전반에 걸친 실시간 모니터링 및 조기 고장 감지가 가능해졌습니다. IoT 센서, AI 기반 분석, 무선 통신의 통합은 기존 유지보수 방식을 선제적 자산 관리로 전환하여 제조, 석유 및 가스, 발전 등 산업의 운영 중단 시간과 유지보수 비용을 절감하고 있습니다.
• 더욱이 산업 운영에서 신뢰성, 운영 효율성, 그리고 비용 최적화에 대한 수요가 증가함에 따라 기계 상태 모니터링 시스템 도입이 가속화되고 있습니다. 예를 들어, 선도 기업들은 지속적인 진단과 예측적 통찰력을 제공하는 고급 진동 및 열 모니터링 솔루션을 개발하고 있으며, 이를 통해 기업은 장비 수명을 극대화하고 예상치 못한 고장을 최소화할 수 있습니다. 이러한 요소들이 결합되어 산업이 더욱 스마트하고 데이터 중심적인 유지보수 생태계로 전환됨에 따라 시장이 크게 성장하고 있습니다.

미국 기계 상태 모니터링 시장 분석

• 기계 상태 모니터링 시스템은 진동 분석, 열화상, 오일 분석 등의 기술을 통해 장비 상태를 지속적으로 평가함으로써 산업 운영에 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술은 고장을 조기에 감지하여 적시에 유지보수를 수행하고 비용이 많이 드는 가동 중단을 방지하는 데 도움이 됩니다. 이러한 시스템의 도입은 중공업 및 제조 공장의 안전성, 효율성, 신뢰성 유지에 필수적입니다.
• 예측 유지보수에 대한 수요 증가와 산업 분야 전반의 디지털화 확대는 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 클라우드 기반 모니터링 플랫폼, AI 기반 진단, 무선 센서 사용 증가는 실시간 데이터의 정확성과 접근성을 향상시켜 사후 대응적 유지보수 전략에서 예방적 유지보수 전략으로의 전환을 가속화하고 미국 기계 상태 모니터링 시장의 지속적인 성장을 보장합니다.
• 하드웨어 부문은 기계 상태 실시간 모니터링을 지원하는 고급 센서, 데이터 수집 장치, 진동 분석기 도입 증가로 2025년 시장 점유율 63.3%를 기록하며 시장을 장악했습니다. 산업계는 이상을 조기에 감지하고 예상치 못한 가동 중단을 방지하기 위해 견고한 하드웨어 시스템에 크게 의존하고 있습니다. 제조 및 중장비 환경에서 상태 모니터링 하드웨어 설치 증가는 신뢰성과 예측 유지보수 효율성 향상에 직접적인 기여를 하는 하드웨어 부문의 시장 지배력을 더욱 강화하고 있습니다.

보고서 범위 및 미국 기계 상태 모니터링 시장 세분화           

미국 기계 상태 모니터링 시장 동향

“AI와 IoT의 통합으로 예측 유지관리 실현”

• 미국 기계 상태 모니터링 시장은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술의 통합으로 빠르게 발전하고 있으며, 효과적인 예측 유지보수 전략을 가능하게 합니다. 이러한 통합은 장비 상태를 지속적으로 모니터링하고, 고장 발생 전에 예측하며, 유지보수 일정을 최적화하여 가동 중단 시간과 운영 비용을 최소화하는 역량을 강화합니다.
• 예를 들어, 지멘스와 GE 디지털 같은 기업들은 IoT 기반 상태 모니터링 플랫폼에 AI 기반 분석 기능을 내장했습니다. 이러한 시스템은 실시간 센서 데이터를 수집하고 머신러닝 알고리즘을 사용하여 처리하며, 운영자가 예상치 못한 고장을 예방하고 자산 수명을 연장할 수 있도록 실행 가능한 인사이트를 생성합니다.
• AI와 IoT의 결합은 다양한 출처에서 수집된 방대한 장비 데이터의 수집 및 분석을 용이하게 하여 고장 감지의 정확도를 높이고 오경보를 줄입니다. 이러한 기능을 통해 업계는 고정된 일정이 아닌 실제 장비 상태에 맞춰 유지보수 활동을 조정하여 효율성을 높일 수 있습니다.
• 또한, IoT 연결을 통한 원격 모니터링은 실시간 의사 결정과 기계 고장 발생 시 신속한 대응을 지원하여 운영 안전성과 생산성을 향상시킵니다. 이 기능은 지리적으로 분산된 자산이나 지속적인 감독이 필요한 중요 인프라를 보유한 산업에 특히 유용합니다.
• 첨단 센서 기술과 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 개발은 여러 자산과 위치에 걸쳐 상태 모니터링 시스템을 확장 가능하게 구축할 수 있게 함으로써 도입을 더욱 가속화했습니다. 이러한 기술의 시너지 효과는 스마트 제조와 인더스트리 4.0 환경으로의 전환을 촉진하고 있습니다.
• 전반적으로 AI와 IoT 기반 예측 유지보수 추세는 기계 상태 모니터링을 사후 관리에서 사전 관리로 전환하고 있습니다. 이러한 변화는 제조, 에너지 및 운송 부문 전반에 걸쳐 비용 절감, 자산 신뢰성 향상, 그리고 운영 복원력 강화를 촉진하고 있습니다.

미국 기계 상태 모니터링 시장 동향

운전사

“실시간 장비 상태 모니터링에 대한 수요 증가”

• 고급 기계 상태 모니터링 시스템 구축 및 유지 관리에 드는 상당한 비용은 시장 침투를 제한하는 주요 과제로 남아 있습니다. 센서, 데이터 인프라, 소프트웨어 라이선스, 기존 장비와의 통합 등에 대한 초기 투자는 특히 중소기업의 자본 예산에 부담을 줄 수 있습니다.
• 예를 들어, 개발도상국의 제조업체들은 값비싼 하드웨어와 제한된 기술 전문성으로 인해 포괄적인 상태 모니터링 솔루션에 대한 자금 조달에 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다. 이러한 재정적 장벽은 도입을 지연시키고 기존의 사후 관리 방식에 대한 의존을 고착화시킵니다.
• 또한, 센서 보정, 소프트웨어 업데이트, 데이터 저장, 숙련된 인력 등 지속적인 유지 관리 비용이 총소유비용(TCO)을 증가시키고 예산 편성을 복잡하게 만듭니다. 높은 운영 비용으로 인해 기업들은 시범 프로젝트나 특정 장비의 도입을 넘어 시스템을 확장하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 다양한 데이터 소스를 통합하고 연결된 자산의 사이버 보안을 확보하는 데 따르는 복잡성은 더 큰 과제를 야기합니다. 이러한 문제를 해결하려면 전문 기술과 지속적인 투자가 필요하며, IT 역량이 부족한 조직에게는 상당한 리소스가 필요할 수 있습니다.
• 모듈형 확장 가능 솔루션, 클라우드 기반 서비스, 그리고 벤더 지원 유지보수 프로그램을 통해 이러한 비용 및 운영상의 어려움을 극복하는 것이 더 폭넓은 도입을 촉진하는 데 필수적입니다. 진입 장벽을 낮추고 구축을 간소화하는 비용 효율적인 혁신은 지속적인 시장 성장을 위해 필수적입니다.

제지/도전

“높은 구현 및 유지 관리 비용”

• 고급 기계 상태 모니터링 시스템 구축 및 유지 관리에 드는 상당한 비용은 시장 침투를 제한하는 주요 과제로 남아 있습니다. 센서, 데이터 인프라, 소프트웨어 라이선스, 기존 장비와의 통합 등에 대한 초기 투자는 특히 중소기업의 자본 예산에 부담을 줄 수 있습니다.
• 예를 들어, 개발도상국의 제조업체들은 값비싼 하드웨어와 제한된 기술 전문성으로 인해 포괄적인 상태 모니터링 솔루션에 대한 자금 조달에 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다. 이러한 재정적 장벽은 도입을 지연시키고 기존의 사후 관리 방식에 대한 의존을 고착화시킵니다.
• 또한, 센서 보정, 소프트웨어 업데이트, 데이터 저장, 숙련된 인력 등 지속적인 유지 관리 비용이 총소유비용(TCO)을 증가시키고 예산 편성을 복잡하게 만듭니다. 높은 운영 비용으로 인해 기업들은 시범 프로젝트나 특정 장비의 도입을 넘어 시스템을 확장하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 다양한 데이터 소스를 통합하고 연결된 자산의 사이버 보안을 확보하는 데 따르는 복잡성은 더 큰 과제를 야기합니다. 이러한 문제를 해결하려면 전문 기술과 지속적인 투자가 필요하며, IT 역량이 부족한 조직에게는 상당한 리소스가 필요할 수 있습니다.
• 모듈형 확장 가능 솔루션, 클라우드 기반 서비스, 그리고 벤더 지원 유지보수 프로그램을 통해 이러한 비용 및 운영상의 어려움을 극복하는 것이 더 폭넓은 도입을 촉진하는 데 필수적입니다. 진입 장벽을 낮추고 구축을 간소화하는 비용 효율적인 혁신은 지속적인 시장 성장을 위해 필수적입니다.

미국 기계 상태 모니터링 시장 범위

시장은 구성 요소, 모니터링 유형, 모니터링 기술, 배포 모드, 애플리케이션 및 산업을 기준으로 세분화됩니다.

• 구성 요소별

미국 기계 상태 모니터링 시장은 구성 요소를 기준으로 하드웨어와 소프트웨어로 구분됩니다. 하드웨어 부문은 기계 상태 실시간 모니터링을 지원하는 첨단 센서, 데이터 수집 장치, 진동 분석기 도입 증가에 힘입어 2025년 63.3%의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 산업계는 이상을 조기에 감지하고 예상치 못한 가동 중단을 방지하기 위해 견고한 하드웨어 시스템에 크게 의존합니다. 제조 및 중장비 환경에서 상태 모니터링 하드웨어 설치가 증가함에 따라, 신뢰성과 예측 유지보수 효율성 향상에 직접적인 기여를 하는 하드웨어 부문의 시장 지배력이 더욱 강화될 것입니다.

소프트웨어 부문은 데이터 분석 플랫폼과 AI 기반 예측 알고리즘에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션은 여러 센서의 데이터를 통합 모니터링 대시보드로 통합하여 운영 통찰력을 향상시키고, 더 나은 진단 및 추세 분석을 가능하게 합니다. 클라우드 기반 분석 및 머신러닝 기반 진단 도구는 기업의 유지보수 데이터 해석 방식을 혁신하여 예측 기간 동안 소프트웨어 부문의 강력한 성장 궤도를 형성할 것입니다.

• 모니터링 유형별

미국 기계 상태 모니터링 시장은 모니터링 유형에 따라 고정형 모니터링 시스템과 휴대용 모니터링 시스템으로 구분됩니다. 고정형 모니터링 시스템 부문은 연속적이고 대규모 산업 설비에서 광범위하게 사용되어 2025년 시장을 장악했습니다. 이러한 시스템은 24시간 연중무휴 기계 감시 및 즉각적인 경보 메커니즘을 제공하여 석유 및 가스, 발전, 제조와 같은 산업의 미션 크리티컬 운영에 높은 신뢰성을 제공합니다. 영구적으로 설치되므로 장기적인 운영 안전성과 최소한의 인력 개입을 보장하여 일관된 자산 건전성 평가를 지원합니다.

휴대용 모니터링 시스템 부문은 유연성, 비용 효율성, 그리고 소규모 시설이나 여러 사업장 운영에 대한 적합성 덕분에 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 휴대용 시스템은 운영자가 모니터링 장비를 여러 곳으로 휴대할 수 있도록 하여 정기적인 유지보수 검사에 이상적입니다. 중소기업들 사이에서 휴대용 진동 분석기와 무선 진단 도구에 대한 선호도가 높아지면서 사용 편의성과 적응성 덕분에 휴대용 시스템 도입이 증가하고 있습니다.

• 모니터링 기술로

모니터링 기술을 기준으로 시장은 열화상, 진동 모니터링, 오일 분석, 초음파 방출 모니터링, 부식 모니터링, 모터 전류 신호 분석으로 세분화됩니다. 진동 모니터링 부문은 불균형, 정렬 불량, 베어링 마모를 조기에 감지할 수 있는 능력 덕분에 2025년 시장 점유율 1위를 차지하며 시장을 장악했습니다. 정확성, 비용 효율성, 그리고 자동화 모니터링 시스템과의 호환성 덕분에 산업 분야에서 가장 널리 사용되는 기술입니다. IoT 센서와 무선 진동 감지기의 사용이 증가함에 따라 예측 유지보수 분야에서 진동 모니터링 부문의 시장 지배력이 더욱 강화되었습니다.

열화상 기술은 장비 고장 발생 전에 온도 이상 및 전기적 결함을 효과적으로 감지하는 데 있어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 적외선 이미징 카메라와 열 센서는 비접촉 분석을 가능하게 하여 장비 손상 위험을 줄이고 작업장 안전을 강화합니다. 산업계에서 에너지 효율과 열 진단을 중시함에 따라, 특히 전기 시스템 및 회전 장비 유지보수 분야에서 열화상 기술의 도입이 빠르게 증가하고 있습니다.

• 배포 모드별

배포 방식을 기준으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 데이터 보안과 실시간 제어가 중요한 대규모 제조 및 석유 및 가스 시설의 강력한 수요로 2025년 시장을 장악했습니다. 온프레미스 솔루션은 기업이 운영 데이터에 대한 완전한 소유권을 유지하고 지연 시간을 단축할 수 있도록 지원하므로, 다운타임이나 데이터 유출 위험을 감수할 수 없는 중요한 환경에 적합합니다. 내부 서버와 사내 인프라에 대한 선호도는 온프레미스 상태 모니터링 시스템에 대한 꾸준한 수요를 견인하고 있습니다.

클라우드 부문은 원격 모니터링 및 IoT 지원 플랫폼 도입 증가로 인해 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 구축은 확장성, 중앙 집중식 분석, 그리고 여러 사이트의 머신 데이터에 대한 손쉬운 접근을 제공합니다. AI 기반 예측 도구와 구독 기반 소프트웨어 모델의 통합이 확대됨에 따라 클라우드 부문의 매력도가 더욱 높아지고 있으며, 특히 초기 인프라 비용 최소화를 목표로 하는 중견 기업들에게 더욱 매력적입니다.

• 응용 프로그램별

미국 기계 상태 모니터링 시장은 적용 분야별로 시설 유지보수, 유지보수, 생산/제조, 품질 보증으로 구분됩니다. 유지보수 부문은 장비 고장 예방 및 기계 수명 연장에 중요한 역할을 하며 2025년 시장을 주도했습니다. 지속적인 모니터링을 통해 운영자는 유지보수 일정을 사전에 계획하여 운영 중단을 최소화할 수 있습니다. 자동차 및 에너지 산업은 생산성 향상과 비용 효율적인 자산 관리를 위해 예측 유지보수 시스템을 우선시합니다.

생산/제조 부문은 제조 라인 자동화 증가와 장비 성능 일관성 유지 필요성으로 인해 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 인더스트리 4.0의 부상과 함께 제조업체들은 중단 없는 생산 주기를 보장하기 위해 AI 기반 상태 모니터링에 투자하고 있습니다. 전체 장비 효율성(OEE) 향상과 불량품 또는 재작업 감소에 중점을 두면서 이 부문의 성장 전망은 더욱 강화될 것입니다.

• 산업별

미국 기계 상태 모니터링 시장은 산업별로 농업, 자동차, 항공우주, 화학, 건설, 식음료, 반도체 및 전자, 석유 및 가스, 금속 및 광업, 해양, 발전, 의료, 제지 및 펄프, 기타 등으로 세분화됩니다. 석유 및 가스 부문은 지속적인 장비 성능 및 안전 규정 준수에 대한 높은 의존도로 인해 2025년 시장을 장악했습니다. 상태 모니터링은 장비 피로, 파이프라인 부식, 압축기 비효율의 조기 징후를 감지하는 데 도움이 되며, 이는 해상 및 육상 시설에서 발생하는 고비용 고장 및 사고를 예방하는 데 중요합니다.

발전 부문은 재생에너지 시스템으로의 전환 확대와 전력 인프라의 가동 시간 유지 필요성에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 발전소는 운영 신뢰성 확보를 위해 터빈, 발전기, 변압기에 대한 예측 모니터링을 점차 확대하고 있습니다. 에너지 시설에 IoT와 AI 기반 분석 기술을 접목함으로써 고장 감지 기능이 강화되어 이 부문의 탄탄한 성장에 기여하고 있습니다.

미국 기계 상태 모니터링 시장 점유율

기계 상태 모니터링 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사가 주도하고 있습니다.

• 에머슨 일렉트릭(미국)
• 제너럴 일렉트릭(미국)
• 허니웰 인터내셔널(미국)
• 내셔널 인스트루먼트(National Instruments Corp.)(미국)
• AB SRF(인도)
• ALS(호주)
• Wilcoxon Sensing Technologies(미국),
• Rockwell Automation, Inc.(미국)
• 파커 해니핀 주식회사(미국)
• Schaeffler AGSYMPHONY AZIMAAI, Brüel & Kjær(독일)
• 플루크 코퍼레이션(미국)
• Meggitt PLC(영국)
• PCB Piezotronics, Inc. (미국)
• FLIR Systems, Inc.(미국)
• SPM Instrument AB(스웨덴)
• 아날로그 디바이스(Analog Devices, Inc.)(미국)
• 머신 세이버(미국)
• 3d SignalsLogiLube, LLC(캐나다)
• 페타센스 주식회사(미국)
• 센세아이 유한회사(영국)

미국 기계 상태 모니터링 시장의 최신 동향

• 2023년 6월, SKF는 예측 유지보수 기술의 주요 발전이라 할 수 있는 차세대 무선 상태 모니터링 시스템인 Enlight Collect IMx-1을 출시했습니다. 이 시스템은 자동화된 기계 데이터 수집, 실시간 진단, 그리고 AI 기반 분석을 통해 산업 및 에너지 분야 전반에 걸쳐 향상된 성능 통찰력을 제공합니다. 엣지 컴퓨팅과 무선 통신을 통합하여 수동 검사 작업을 줄이고 장비 가동 시간을 향상시킵니다. 이러한 개발은 커넥티드 데이터 기반 유지보수 생태계에 대한 증가하는 수요에 발맞춰 스마트 제조 분야에서 SKF의 입지를 강화했습니다.
• 2022년 9월, 허니웰은 셸 글로벌 솔루션즈와 전략적 파트너십을 체결하여 첨단 자산 성능 관리(APM) 및 기계 상태 모니터링 기술을 공동 개발했습니다. 이번 협력은 허니웰의 디지털 혁신 및 자동화 역량을 셸의 에너지 분야 운영 전문성과 통합하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 파트너십은 데이터 기반 인사이트를 통해 예측 유지보수 효율성을 높이고, 자산 신뢰성을 향상시키며, 지속가능성 목표를 지원하는 것을 목표로 합니다. 또한, 이 이니셔티브는 확장 가능한 산업 디지털화 솔루션 제공에 있어 허니웰의 역할을 강화합니다.
• 2022년 1월, 지멘스는 AI 기반 예측 유지보수 소프트웨어 전문 기업인 영국 기업 센세아이(Senseye)를 인수했습니다. 이 인수를 통해 센세아이의 첨단 머신러닝 알고리즘이 지멘스의 산업용 IoT 생태계에 통합되어 지멘스의 디지털 인더스트리 포트폴리오가 확장되었습니다. 이를 통해 지멘스는 전 세계 산업 고객에게 포괄적인 예측 분석 및 자산 상태 모니터링 기능을 제공할 수 있게 되었습니다. 이번 인수는 지능형 모니터링을 통해 디지털화된 유지보수를 발전시키고 장비 성능을 최적화하려는 지멘스의 노력을 더욱 강화합니다.
• 에머슨은 2021년 3월, Rosemount 4390 시리즈 부식 및 침식 무선 트랜스미터와 Plantweb Insight 비침입식 부식 애플리케이션을 포함한 디지털 솔루션 제품군을 출시했습니다. 이러한 혁신적인 솔루션은 실시간 모니터링, 예측 유지보수 및 플랜트 최적화를 제공하여 운영자가 부식 및 침식 위험을 사전에 관리할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 플랜트 신뢰성과 운영 효율성을 향상시켜 조기 고장 감지 및 유지보수 가동 중단 시간 단축을 통해 산업 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.
• 2020년 4월, GE 헬스케어는 인공호흡기 치료를 받는 COVID-19 환자의 실시간 원격 모니터링을 지원하기 위해 Microsoft Azure에 Mural Virtual Care 솔루션을 구축했습니다. 이 플랫폼을 통해 임상의는 팬데믹 기간 동안 환자 상태를 추적하고, 악화를 예측하며, 임상 자원을 최적화할 수 있었습니다. 클라우드 기반 분석과 의료 모니터링 시스템을 통합함으로써 이 솔루션은 대응 효율성과 환자 치료 품질을 향상시켰습니다. 이러한 발전은 상태 모니터링 기술을 의료 및 중환자 치료 환경으로 확장하는 데 중요한 진전을 이루었습니다.

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