As tecnologias de reconhecimento de voz e de voz permitem o controlo mãos-livres de vários equipamentos e dispositivos, facilitando a transcrição automática e gerando ditados prontos para impressão. Estes dispositivos podem responder a comandos de voz e incorporar diversas medidas e técnicas de segurança, incluindo o modelo em token, a correspondência em token, sistemas multimodais, procedimentos de ocultação de dados e sistemas canceláveis. Estas medidas garantem a proteção e a privacidade dos dados do utilizador, ao mesmo tempo que melhoram a funcionalidade e a usabilidade dos sistemas de reconhecimento de voz e de voz.
De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado de reconhecimento de voz e fala movimentou 2.512,74 milhões de dólares em 2022 e deverá atingir os 11.125,35 milhões de dólares até 2030. Espera-se que o mercado cresça com um CAGR de 20,44 % no período previsto de 2023 a 2030.
“Crescente procura por reconhecimento de voz e de voz no setor automóvel”
O mercado de reconhecimento de voz e de voz beneficia da quota de mercado substancial do setor automóvel. Os avanços nas tecnologias automóveis, como os sistemas conectados, permitem que os condutores recebam atualizações em tempo real sobre as condições de trânsito e as rotas alternativas. No período previsto, prevê-se que as tecnologias de reconhecimento de voz e de voz encontrem amplas aplicações nos setores do retalho e do consumo, particularmente na região da Ásia-Pacífico. Isto deve-se à crescente adoção de dispositivos conectados e à crescente prevalência de assistentes pessoais como o Amazon Alexa e o Google Home. Impulsionando, assim, o crescimento do mercado.
O que restringe o crescimento do mercado de reconhecimento de voz e de voz ?
“Elevado custo da fala e do reconhecimento de voz”
O elevado custo das tecnologias de reconhecimento de voz e voz pode ser atribuído a vários fatores. Isto inclui a complexidade dos algoritmos e sistemas subjacentes, a necessidade de uma infraestrutura robusta de hardware e software e os investimentos em investigação e desenvolvimento necessários para melhorar continuamente a precisão e o desempenho destas tecnologias. Além disso, a formação especializada e a personalização para aplicações ou setores específicos contribuem para o custo global, restringindo ainda mais o crescimento do mercado.
Segmentação: Mercado de reconhecimento de voz e de voz da Ásia-Pacífico
O mercado de reconhecimento de voz e fala está segmentado com base na tecnologia, tipo de produto, componente, implementação e vertical.
- Com base na tecnologia, o mercado de reconhecimento de voz e fala está segmentado em inteligência artificial (IA) e inteligência não artificial.
- Com base no tipo de produto, o mercado de reconhecimento de voz e fala está segmentado em software de reconhecimento de voz, reconhecimento automático de voz, conversão de texto em voz, identificação de locutor, verificação de locutor e software de reconhecimento de voz.
- Com base no componente, o mercado de reconhecimento de voz e fala está segmentado em soluções e serviços.
- Com base na implementação, o mercado de reconhecimento de voz e fala está segmentado em baseado na nuvem e local.
- Com base no setor vertical, o mercado de reconhecimento de voz e fala está segmentado em entretenimento e aplicações móveis, serviços bancários, financeiros e seguros (BFSI), saúde, automóvel, análise, militar e segurança, educação e académico, entre outros.
Insights regionais: a China domina o mercado de reconhecimento de voz e de voz
A China testemunhou a maior quota de mercado no mercado de reconhecimento de voz e fala da Ásia-Pacífico devido aos avanços tecnológicos que estão a ocorrer no software baseado em inteligência artificial.
O Japão testemunhou a segunda maior quota de mercado na Ásia-Pacífico devido ao aumento da procura de dispositivos de reconhecimento de voz e de voz baseados em inteligência artificial.
A Coreia do Sul testemunhou a terceira maior quota de mercado porque há um aumento da sensibilização e utilização de dispositivos de reconhecimento de voz e de voz no mercado perfilado.
Para saber mais sobre o estudo, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/asia-pacific-speech-voice-recognition-market
Desenvolvimentos recentes
- Em maio de 2021, a Nuance Communications colaborou com a Athena Health para integrar o assistente visual e a tecnologia de discurso da Nuance nas aplicações móveis e nos registos eletrónicos de saúde da Athena Health. Com esta integração, os clientes podem utilizar o poder da voz para reduzir o tempo e melhorar a experiência do paciente.
- Em abril de 2021, a Baidu colaborou com a Logitech para melhorar o desempenho, aumentar a eficiência e otimizar a comunicação com barreiras linguísticas através da voz e da inteligência artificial (IA). O objetivo da parceria é capacitar a Baidu Al para aumentar a precisão e a velocidade de reconhecimento para os clientes da Logitech.
Os principais participantes que operam no mercado de reconhecimento de voz e de voz incluem:
- 24]7.ai, Inc (EUA)
- 3M (EUA)
- Grupo Acapella
- Advanced Voice Recognition Systems, Inc. (EUA)
- Apple, Inc. (EUA)
- Genesta Property Nordic AB (Suécia)
- Genesys (EUA)
- Google (EUA)
- Honeywell International, Inc. (EUA)
- IBM (EUA)
- LumenVox (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Nuance Communications, Inc. (EUA)
- Open Text Corporation (Canadá)
- Sensory, Inc. (EUA)
- SESTEK (Turquia)
- Voxware, (EUA)
- Wizzard Speech LLC (Alemanha)
Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas do mercado de reconhecimento de voz e de voz, contacte https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodologia de Investigação: Mercado de Reconhecimento de Voz e Fala da Ásia-Pacífico
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com grandes tamanhos de amostra. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados, que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha do tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise da quota de mercado da empresa, padrões de medição, análise da quota de fornecedores na região Ásia-Pacífico vs. regional. Solicite a chamada de um analista em caso de dúvidas adicionais.
