A Internet das Coisas (IoT) tem sido uma experiência transformadora e uma revolução para a população global. A IoT invadiu milhares de milhões de vidas da população e não parece que vá abrandar nos próximos anos, com apenas uma parte dos indivíduos vivos (embora uma parte significativa) afetada pelo uso da IoT, e não todas as regiões e indivíduos do mundo. A própria IoT sofreu uma série de transformações e inovações ao longo da sua curta existência até ao momento. Algumas das principais inovações e tendências que foram vivenciadas pelo mundo em 2018 e algumas das principais inovações e tendências previstas para 2019 foram analisadas abaixo:
2018
- Crescimento da IoT nos setores da saúde, indústria e retalho – Uma das principais tendências observadas ao longo do ano de 2018 foi a adoção significativa da IoT e dos seus benefícios nos segmentos da saúde, indústria e retalho. A prevalência significativa e o crescimento da IoT fizeram com que a maioria dos principais segmentos resultasse na sua adoção. Mas o que tem sido a grande surpresa é o crescimento significativo observado nos segmentos referidos. Os benefícios e a facilidade de operações vivenciados e associados à utilização da IoT têm sido um dos principais fatores por detrás desta adoção. A IoT foi adotada sob a forma de dispositivos wearable, automatização da fábrica e transparência na cadeia de fornecimento de mercadorias.
- Interoperabilidade móvel – A interoperabilidade móvel, em termos simples, é a gestão de operações de equipamentos e dispositivos automatizados ligados através da internet. Isto traduz-se simplesmente em ignorar o estado, a eficiência e a eficácia dos dispositivos ligados àquele dispositivo móvel que não necessita de estar fisicamente ligado a esses equipamentos. Na automação de fábricas, a maioria dos equipamentos e dispositivos funcionam com base nas tarefas e comandos fornecidos através desta interação móvel, em vez das interações físicas do indivíduo. Isto requer a necessidade de supervisionar todo o ciclo operacional através de um dispositivo móvel ligado. Esta tendência teve uma procura significativa devido ao crescimento associado à adoção da IoT nas indústrias (i.e., Indústria 4.0), juntamente com o advento das “Casas Inteligentes”.
- Computação de ponta – A computação de ponta é uma interface de infraestrutura física entre o armazenamento em nuvem e o utilizador que tenta aceder aos dados. A computação de ponta foi criada para resolver o problema do atraso e da incapacidade de acesso aos dados por parte dos utilizadores da nuvem devido ao seu tamanho e à natureza isolada da nuvem do utilizador. A computação de ponta é uma infraestrutura de interface e armazenamento físico que mantém uma certa quantidade de dados nestas infraestruturas de armazenamento, o que ajuda a fornecer serviços mais rápidos e de fácil acesso ao utilizador. Mais importante ainda, estas infraestruturas estão presentes mais perto do utilizador, auxiliando-o no acesso. Esta tendência gerou procura e aplicações significativas devido às quantidades significativas de dados gerados desde o advento e à prevalência da IoT a nível global.
- Recolha de dados – As grandes organizações de marketing e vendas adotaram o uso da IoT para determinar quais os caminhos a atingir, determinar as preferências do indivíduo, juntamente com o comportamento dos consumidores em tendência atualmente. A recolha de dados da IoT pode ser definida como a recolha de dados realizada a partir de pesquisas feitas na internet, atividades realizadas nas redes sociais, hábitos de compras online e repetibilidade de alguns materiais nas preferências individuais em detrimento de outros. Esta geração de dados ajuda a determinar as preferências individuais dos consumidores e as tendências atuais dos consumidores numa região específica.
- Análise – Com a quantidade de dados gerados pela adoção da IoT, surgiu a necessidade de dar sentido à quantidade significativa de dados gerados. Isto resultou na adoção de análises, que ajudam a identificar o tipo de dados que foram criados, bem como a identificar o próximo curso de ação, como categorizá-los em úteis; utilizá-lo para fins de marketing adicionais; armazenando os dados. A análise de dados abrange a categorização dos tipos de conjuntos de dados gerados, se são suficientemente úteis para agir ou armazenados, descartando os conjuntos de dados inaceitáveis.
2019
- Inteligência artificial - A prevalência da IA (inteligência artificial) na IoT tem sido muito procurada e deverá ser uma das principais tendências do próximo ano. A incorporação de inteligência artificial na IoT pode ser simplificada na transformação de dispositivos e equipamentos para que sejam autossuficientes, ajudando os dispositivos a compreender tarefas simples que lhes são dadas através de um dispositivo móvel, incorporando machine learning e analisando os dados gerados, resultando em ações causadas por conjuntos de dados específicos. As principais aplicações da IA na IoT podem ser encontradas em casas inteligentes, espelhos inteligentes, automação de fábricas, veículos autónomos e em dispositivos e aparelhos eletrónicos.
- Inovações em hardware e software – Os níveis crescentes de adoção e procura da IoT nas principais aplicações para utilizadores finais têm exigido maiores inovações na qualidade da experiência dos utilizadores e no desempenho dos dispositivos. Isto resultou num melhor desempenho dos sensores conectados e utilizados nas operações de vários dispositivos e equipamentos. Uma das maiores exigências dos consumidores tem sido o aumento dos níveis de desempenho dos dispositivos com base na velocidade de processamento e na capacidade de processar conjuntos de comandos e dados sem qualquer consumo excessivo de energia. Espera-se que isto resulte num grande foco nas inovações em todo o hardware e software destes dispositivos e equipamentos, tornando-os mais completos e capazes de trabalhar em colaboração entre si de forma mais eficiente e eficaz. Por exemplo – principais aplicações para os sensores mmWave; chipsets e processadores baseados em silício.
- Tecnologia baseada em 5G – O 5G é outra inovação tecnológica que deverá ter uma grande procura, uma vez que as grandes empresas de telecomunicações não querem ser as últimas na corrida às inovações e ao lançamento de maior largura de banda e tecnologia celular. No entanto, o lançamento do 5G e da tecnologia que o acompanha deve ser tratado com cautela, uma vez que não foi apresentada qualquer contribuição ou inovação significativa pelas principais organizações de comunicação. Embora o conceito de 5G tenha sido apresentado em várias conferências e antevisões organizacionais, sugerindo uma largura de banda nunca antes vista, velocidades de dados significativas e suporte para espectros de 600 MHz; todas estas características a um custo significativamente baixo, uma grande área de cobertura e aplicações específicas para a implementação da IoT.
- Disposições orientadas para o cliente – A recolha de conjuntos de dados significativos e a análise desses conjuntos de dados específicos resultaram numa melhor experiência do cliente e em serviços e bens baseados no comportamento individual no mercado. Por exemplo, sempre que utilizamos inteligência artificial nos nossos dispositivos ou aparelhos eletrónicos para algumas pesquisas específicas ou algumas tarefas orientadas por preferências, estamos a registar os nossos comportamentos ou preferências específicas na base de dados. Estes dados específicos ajudam a fornecer às grandes organizações uma base de dados na qual concentrar os seus esforços e, posteriormente, fornecer bens e serviços específicos com base nas necessidades dos consumidores.
- Infraestrutura segura – Uma das maiores ameaças da IoT e da interconectividade dos dispositivos é a ameaça de roubo de dados dos utilizadores. Com a imensa quantidade de conjuntos de dados a serem gerados e armazenados para satisfazer as necessidades dos consumidores, houve casos de estes conjuntos de dados serem pirateados e roubados. Isto resultou numa procura significativa por uma infraestrutura mais segura, com um maior foco na privacidade do utilizador, provocando a necessidade de uma estrutura de dados mais complexa e de uma infraestrutura altamente reforçada e segura.
