A interface cérebro-computador (BCI), também chamada de interface de controlo neural (NCI), interface neural direta (DNI), interface mente-máquina (MMI) ou interface cérebro-máquina (BMI), serve como um caminho de comunicação direta ou plataforma interativa que liga o cérebro a dispositivos externos. As tecnologias de imagem cerebral, como a magnetoencefalografia (MEG), a eletrocorticografia (ECOG), a ressonância magnética funcional (fMRI) e a eletroencefalografia (EEG), estão integradas nos sistemas BCI para captar sinais elétricos transmitidos pelo cérebro humano.
De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado de interface cérebro-computador movimentou 1.740,00 milhões de dólares em 2022 e deverá atingir os 5.691,49 milhões de dólares até 2030. Espera-se que o mercado cresça com um CAGR de 15,61 % no período previsto de 2023 a 2030.
“Uso crescente da eletroencefalografia no diagnóstico de perturbações do sono”
A utilização da electroencefalografia (EEG) expandiu-se para além da investigação e do diagnóstico de perturbações cerebrais como acidentes vasculares cerebrais, convulsões, tumores e demência. Atualmente, é amplamente utilizado para detetar a atividade elétrica do cérebro e identificar anormalidades nas ondas cerebrais. Notavelmente, o EEG encontrou aplicação no diagnóstico de distúrbios do sono, como insónia e narcolepsia, geralmente como parte de uma polissonografia ou estudo do sono. Espera-se que esta crescente adoção do EEG para diagnosticar distúrbios do sono impulsione o crescimento do mercado de interface cérebro-computador.
O que restringe o crescimento do mercado de interface cérebro-computador ?
“Escassez de mão-de-obra qualificada”
Um obstáculo significativo que impede o crescimento deste mercado é a escassez de técnicos competentes capazes de manusear e operar estes dispositivos complexos. De acordo com um relatório da Gartner Inc., aproximadamente 64% dos profissionais de TI consideram a escassez de competências como o principal obstáculo à adoção generalizada de diversas tecnologias emergentes. A falta de pessoal qualificado representa um desafio na utilização eficaz e na maximização do potencial destes dispositivos, impedindo assim o crescimento do mercado.
Segmentação: Mercado global de interface cérebro-computador
O mercado da interface cérebro-computador está segmentado com base no componente, tipo, aplicação, tecnologia e utilizador final.
- Com base no componente, o mercado de interface cérebro-computador está segmentado em hardware e software.
- Com base no tipo, o mercado de interface cérebro-computador está segmentado em não invasivo, invasivo e parcialmente invasivo.
- Com base na aplicação, o mercado de interface cérebro-computador está segmentado em medicina, comunicação e controlo, jogos e realidade virtual, controlo residencial inteligente.
- Com base na tecnologia, o mercado da interface cérebro-computador está segmentado em eletroencefalografia (EEG), magnetoencefalografia (MEG), eletrocorticografia (ECoG), ressonância magnética funcional (fMRI), espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) e neurogravação intracortical.
- Com base no utilizador final, o mercado da interface cérebro-computador está segmentado em saúde, educação e investigação, defesa e aeroespacial.
Insights regionais: América do Norte domina mercado de interface cérebro-computador
A América do Norte domina o mercado global de interface cérebro-computador em termos de receitas e quota de mercado. Isto deve-se a vários ensaios clínicos em dispositivos cerebrais e a investimentos significativos em I&D realizados nesta área. Além disso, o aumento constante da prevalência de doenças neurológicas, como a doença de Huntington, Parkinson e Alzheimer, provavelmente impulsionará o crescimento do mercado.
Espera-se que a Ásia-Pacífico cresça durante o período previsto de 2023 a 2030 devido a perspetivas significativas inexploradas, ao aumento dos gastos com cuidados de saúde e a uma maior sensibilização dos doentes. Os investidores estrangeiros foram atraídos para este mercado lucrativo por políticas fiscais favoráveis e locais de produção de baixo custo na região.
Para saber mais sobre o estudo, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-brain-computer-interface-market
Desenvolvimentos recentes no mercado da interface cérebro-computador
- Em abril de 2022, a NEURABLE lançou um headset com interface cérebro-computador. Estes auscultadores dão ao utilizador uma ideia de como o seu cérebro funciona. Este dispositivo ajuda os utilizadores a gerir o tempo sugerindo períodos de pausa para maximizar o foco ao longo do dia.
- Em outubro de 2019, a Naxon Labs apresentou uma solução de interface cérebro-computador. Esta é uma ferramenta útil e acessível para profissionais de engenharia e informática, medicina e neurociência.
Os principais participantes que operam no mercado da interface cérebro-computador incluem:
- Cadwell Industries, Inc (EUA)
- Cortech Solutions Inc, (EUA)
- IncNIHON KOHDEN CORPORATION (Japão)
- CAS Medical Systems, Inc (EUA)
- Natus Medical Incorporated (EUA)
- g.tec medical engineering GmbH (Áustria)
- Medtronic (EUA)
- Compumedics Neuroscan (EUA)
- Brain Products GmbH (Alemanha)
- Integra Lifesciences (EUA)
- Advanced Brain Monitoring, Inc. (EUA)
- EMOTIV (EUA)
- NeuroSky (EUA)
- Interaxon, Inc. (Canadá)
- ANT Neuro (EUA)
- Neuroeléctricas (Espanha)
- Ripple Neuro (EUA)
- NIRx Medical Technologies, LLC (EUA)
Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas do mercado de interface cérebro-computador, contacte https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodologia de Investigação: Mercado Global de Interfaces Cérebro-Computador
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com grandes tamanhos de amostra. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados, que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha do tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise da quota de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs. regional e de participação dos fornecedores. Solicite a chamada de um analista em caso de dúvidas adicionais.
