A inteligência artificial (IA) comercial envolve a aplicação da tecnologia de IA para fins comerciais. A IA, um campo da ciência da computação, concentra-se na criação de máquinas programáveis que imitam a inteligência humana. As empresas podem tirar partido dos dispositivos de IA integrados para melhorar as suas operações integrando capacidades de IA, como reconhecimento de fala semelhante à humana, aprendizagem, planeamento e resolução de problemas. O mercado de IA comercial é impulsionado pela crescente procura de sistemas inteligentes que possam automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisões e proporcionar experiências personalizadas, impulsionando o crescimento e a adoção de tecnologias de IA em aplicações comerciais.
De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado de inteligência artificial comercial movimentou 13,31 mil milhões de dólares em 2021 e deverá atingir um CAGR de 7,87% entre 2022 e 2029 .
“Soluções de redução de custos impulsionam o mercado”
A redução de custos é um fator crítico no mercado comercial de inteligência artificial (IA). As tecnologias de IA permitem a automatização, otimização e simplificação de vários processos de negócio, resultando em grandes poupanças de custos. Ao tirar partido das soluções com tecnologia de IA, as empresas podem automatizar tarefas repetitivas, aumentar a eficiência operacional e minimizar erros manuais. As análises e previsões orientadas por IA permitem uma melhor gestão de stocks e planeamento da procura, reduzindo os custos de stock. No geral, os benefícios de redução de custos associados à implementação da IA incentivam as empresas a adotar e integrar tecnologias de IA, impulsionando o crescimento do mercado de IA comercial.
O que restringe o crescimento do mercado da inteligência artificial comercial ?
“Risco de segurança de dados atrapalha o mercado”
A segurança dos dados é uma restrição significativa no mercado comercial de inteligência artificial (IA). Como a inteligência artificial depende de uma análise de dados abrangente, a proteção da privacidade e da informação sensível torna-se crucial. O risco de violações de dados, acesso ilegal e utilização indevida de dados pessoais gera preocupações tanto entre empresas como entre consumidores. A conformidade com os regulamentos de proteção de dados e a implementação de medidas de segurança fortes representam desafios para a adoção da IA.
Segmentação: Mercado de Inteligência Artificial para o Comércio
O mercado da inteligência artificial comercial está segmentado com base na oferta, plataforma, aplicação, tecnologia, implementação e utilizador final.
- Com base na oferta, o mercado de inteligência artificial comercial está segmentado em hardware, software e serviços.
- Com base na plataforma, o mercado de inteligência artificial do comércio está segmentado no comércio eletrónico e na loja.
- Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial comercial está segmentado em Gestão de Relacionamento com o Cliente , Internet das Coisas (IoT), análise da cadeia de abastecimento, assistentes pessoais virtuais, análise de avaliações falsas, merchandising, automatização de depósitos, recomendação de produtos, serviço ao cliente, marketing de comércio eletrónico, otimização de catálogos de produtos e gestão de frotas.
- Com base na tecnologia, o mercado da inteligência artificial comercial está segmentado em aprendizagem profunda, aprendizagem automática, processamento de linguagem natural (PLN) e outros.
- Com base na implementação, o mercado de inteligência artificial comercial está segmentado em alojamento na nuvem e no local.
- Com base no utilizador final, o mercado de inteligência artificial comercial está segmentado em retalho, eletrónica, alimentos e bebidas, moda, logística e BFSI.
Insights regionais: América do Norte domina o mercado de inteligência artificial para o comércio
O domínio da América do Norte no mercado da inteligência artificial comercial é atribuído à concentração de empresas importantes e aos investimentos substanciais no setor da inteligência artificial. Com um ecossistema favorável à inovação e aos avanços tecnológicos, espera-se que a América do Norte lidere a adoção e implementação de soluções de IA para o comércio, impulsionando o crescimento do mercado de 2022 a 2029.
A região Ásia-Pacífico está preparada para um crescimento rentável no mercado da inteligência artificial para o comércio devido a factores como o aumento do rácio de rendimento disponível, a expansão dos canais de distribuição e a entrada de importantes intervenientes no mercado do comércio electrónico. Estes desenvolvimentos criam condições favoráveis para que o setor prospere na região, impulsionando o crescimento do mercado e a adoção de soluções de IA.
Para saber mais sobre o estudo, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
Desenvolvimentos recentes no mercado da inteligência artificial comercial
- Em dezembro de 2020, a IBM melhorou as capacidades do Watson para ajudar as empresas a ampliar a adoção da IA. Os recursos atualizados concentraram-se em melhorar a automatização da IA e aumentar a precisão das previsões da IA. Aproveitando o processamento de linguagem natural (PLN), o IBM Discovery foi capacitado para fornecer respostas mais precisas às consultas dos clientes, melhorando a eficácia e a eficiência global das capacidades de IA do Watson.
Os principais participantes que operam no mercado de inteligência artificial para o comércio incluem:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- SAMSUNG (Coreia do Sul)
- Qualcomm Technologies, Inc. (EUA)
- NVIDIA Corporation (EUA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
- Cisco Systems, Inc. (EUA)
- IBM (EUA)
- Amazon Web Services, Lda. (EUA)
- Oracle (EUA)
- Google LLC (EUA)
- Broadcom (EUA)
- Descartes Labs, Inc. (EUA)
- Wipro Limited (Índia)
- Deere & Company (EUA)
- Granular, Lda. (EUA)
- aWhere Inc. (EUA)
- Apple Inc. (EUA)
- Microsoft (EUA)
- MediaTek, Lda. (Taiwan)
- ANKI (EUA)
- SoundHound Inc. (EUA)
Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas do mercado de inteligência artificial comercial, contacte https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodologia de Investigação: Mercado Global de Inteligência Artificial para o Comércio
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com grandes tamanhos de amostra. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados, que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha do tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise da quota de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs. regional e de participação dos fornecedores. Solicite a chamada de um analista em caso de dúvidas adicionais.
