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Jul, 21 2023

Como escolher as ferramentas de qualidade de dados certas?

As ferramentas de qualidade de dados abrangem uma variedade de processos e tecnologias que visam identificar, compreender e retificar imprecisões de dados para garantir uma governação eficiente da informação e uma tomada de decisões informadas. Estas ferramentas são cruciais para detetar dados inadequados, manter o controlo sobre as relações com os clientes, cumprir com os requisitos regulamentares e facilitar a integração de dados. Além disso, permitem a recolha de grandes quantidades de dados de diversas fontes, oferecendo insights valiosos e métodos de avaliação adicionais para as empresas.

De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado de ferramentas de qualidade de dados deverá atingir os  4.341,7 mil milhões de dólares até 2029. Espera-se que o mercado cresça com um  CAGR de 18,2 %  no período previsto de 2022 a 2029.

“O aumento do volume de dados empresariais impulsiona o crescimento do mercado”

O mercado de ferramentas de qualidade de dados está a assistir a um crescimento substancial devido ao crescente volume de dados empresariais. Com o aumento exponencial da geração e armazenamento de dados, as organizações enfrentam o desafio de garantir a precisão, consistência e fiabilidade dos dados. As ferramentas de qualidade de dados fornecem recursos essenciais para validar, limpar e melhorar os dados, permitindo que as empresas tomem decisões informadas e mantenham a integridade dos dados. À medida que as empresas se esforçam por aproveitar o valor dos seus ativos de dados, a procura por ferramentas de qualidade de dados continua a aumentar, impulsionando o crescimento do mercado.

O que restringe o crescimento do mercado das ferramentas de qualidade de dados ?

“A falta de sensibilização restringe o crescimento do mercado”

A falta de sensibilização entre organizações e empresas dificulta o crescimento do mercado de ferramentas de qualidade de dados. Muitas entidades desconhecem a importância da gestão da qualidade dos dados e os potenciais riscos associados à baixa qualidade dos dados. A compreensão insuficiente dos benefícios e funcionalidades das ferramentas de qualidade de dados leva a uma adoção e utilização limitadas. Por conseguinte, o crescimento do mercado é limitado pela necessidade de educar e sensibilizar as empresas para a importância da qualidade dos dados e para o papel que as ferramentas de qualidade dos dados desempenham na melhoria da integridade dos dados e dos processos de tomada de decisão que restringem o crescimento do mercado.

Segmentação: Mercado de Ferramentas de Qualidade de Dados

O mercado das ferramentas de qualidade de dados é segmentado com base no tipo de dados, função comercial, componente, modelo de implementação, tamanho da organização e vertical. 

  • Com base no tipo de dados, o mercado das ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em dados de clientes, dados de produtos, dados financeiros, dados de conformidade e dados de fornecedores.
  • Com base na função comercial, o mercado de ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em software e serviços.
  • Com base no modelo de implementação, o mercado de ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em local e on-demand.
  • Com base no tamanho da organização, o mercado das ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em grandes empresas, pequenas e grandes empresas.
  • Com base no setor vertical, o mercado de ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em banca, serviços financeiros e seguros, telecomunicações e TI, retalho e comércio eletrónico, saúde e ciências biológicas, manufatura, governo, energia e serviços públicos, media e entretenimento, entre outros.

Insights regionais: América do Norte domina mercado de ferramentas de qualidade de dados

A América do Norte domina o mercado de ferramentas de qualidade de dados durante o período previsto porque a crescente procura de ferramentas de qualidade de dados é impulsionada por dois fatores principais: a crescente adoção de serviços de qualidade de dados e o crescimento exponencial dos dados recolhidos diariamente. As organizações reconhecem cada vez mais a importância de manter a precisão e a integridade dos dados, o que leva a uma maior taxa de adoção de ferramentas e serviços de qualidade de dados.

Por outro lado, prevê-se que a Ásia-Pacífico apresente um crescimento rentável devido às crescentes atividades de recolha de dados observadas em países como a China e a Índia.

Para saber mais sobre o estudo, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-data-quality-tools-market

Os principais participantes que operam no mercado das ferramentas de qualidade de dados incluem:

  • IBM (EUA)
  • Ciência da Computação (EUA)
  • Oracle (EUA)
  • SAP (Alemanha)
  • SAS Institute Inc. (EUA)
  • TIBCO Software Inc. (EUA)
  • Precisamente (EUA)
  • Tamr (EUA)
  • RapidMiner, Inc. (EUA)
  • KNIME AG (Suíça)
  • The MathWorks, Inc. (EUA)
  • Alteryx Inc. (EUA)
  • Crunchbase Inc. (EUA)
  • Angoss Software Corporation (Canadá)
  • FICO (EUA)
  • Teradata (EUA)
  • Minitab LLC (EUA)
  • BlueGranite, Inc. (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • Pitney Bowes Inc. (EUA)
  • Talend (França)
  • Experian PLC (Irlanda)
  • Trianz (EUA)
  • Quadient (França)
  • TECHTARGET (EUA)
  • Symphonic Source Inc. (EUA)

Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas do mercado de ferramentas de qualidade de dados, contacte https://www.databridgemarketresearch.com/contact

Metodologia de Investigação: Mercado Global de Ferramentas de Qualidade de Dados

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com grandes tamanhos de amostra. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados, que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha do tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise da quota de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs. regional e de participação dos fornecedores. Solicite a chamada de um analista em caso de dúvidas adicionais.


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