Espera-se que o mercado de chips de aprendizagem automática cresça a uma taxa anual de 40,60% e atinja os 72,45 mil milhões de dólares até 2027, com fatores como a escassez de mão-de-obra qualificada, juntamente com a fobia associada à inteligência artificial, que atuarão como restrições e poderão prejudicar o crescimento do mercado no período previsto de 2020 a 2027.
Para ultrapassar estes obstáculos, factores como o crescimento das cidades e das casas inteligentes, a aceitação da Internet das Coisas em todo o mundo e o desenvolvimento tecnológico criarão novas e amplas oportunidades para o mercado crescer no período de previsão acima mencionado.
Cenário de mercado de chips de aprendizagem automática
De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado dos chips de aprendizagem automática está a assistir a um crescimento em termos de adoção devido ao aumento das aplicações de aprendizagem automática em vários setores e à introdução da computação quântica. A adoção global da inteligência artificial deverá também aumentar o crescimento do mercado no período previsto de 2020 a 2027.
Agora a questão é quais são as outras regiões que o mercado dos chips de aprendizagem automática está a visar? A Data Bridge Market Research previu um grande crescimento na Europa no período de previsão de 2020-2027 devido à adoção de tecnologia avançada. Pelo contrário, a América do Norte é vista como dominante no mercado dos chips de aprendizagem automática devido à presença da maioria dos fabricantes.
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Escopo de mercado de chips de aprendizagem automática
O mercado de chips de aprendizagem automática está segmentado com base nos países dos EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egipto, Israel, resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).
- Todas as análises baseadas em países do mercado de chips de aprendizagem automática são analisadas posteriormente com base na granularidade máxima para posterior segmentação. O mercado de chips de aprendizagem automática, com base no tipo de chip, foi segmentado em GPU, ASIC, FPGA, CPU e outros. Com base na tecnologia, o mercado de chips de aprendizagem automática foi segmentado em sistema em chip, sistema em pacote, módulo multichip e outros. Com base no setor vertical, o mercado de chips de aprendizagem automática foi segmentado em media e publicidade, BFSI, TI e telecomunicações, retalho, saúde, automóvel e transportes, entre outros.
Para saber mais sobre o estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-machine-learning-chip-market
Principais indicadores abordados nas tendências e previsões do mercado de chips de aprendizagem automática até 2027
- Tamanho do mercado
- Novos volumes de vendas no mercado
- Volumes de vendas de reposição de mercado
- Base Instalada de Mercado
- Mercado por Marcas
- Volumes de Procedimentos de Mercado
- Análise de preços de produtos de mercado
- Análise do Custo dos Cuidados de Mercado
- Quotas de mercado nas diferentes regiões
- Desenvolvimentos recentes para os concorrentes de mercado
- Aplicações futuras no mercado
- Estudo de Inovadores de Mercado
Principais concorrentes do mercado abordados no relatório
- Google Inc
- Amazon Web Services, Inc
- Advanced Micro Devices, Inc
- Empresa Holding BitMain Technologies
- Corporação Intel
- Xilinx
- SAMSUNG
- Qualcomm Technologies, Inc
- Corporação NVIDIA
- Wave Computing, Lda.
- Graphcore
- Corporação IBM
- Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limitada
- Micron Technology, Inc.
Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas de chips de aprendizagem automática , contacte-nos : https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-machine-learning-chip-market
Metodologia de Investigação do Mercado de Chips de Aprendizagem Automática
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com grandes tamanhos de amostra. Os dados de mercado são analisados e previstos utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. A análise da quota de mercado e a análise das tendências principais são também os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de um analista ou deixe a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados, que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha do tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise da quota de mercado da empresa, padrões de medição, análise de cima para baixo e análise da quota do fornecedor. Para saber mais sobre a metodologia do inquérito, envie um pedido para falar com os nossos especialistas do setor.
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