Mercado global de software para redes neuronais
O software de redes neuronais é utilizado para realizar investigação, gerar e implementar redes neuronais artificiais, conceitos de software adaptados para redes neuronais biológicas e, em alguns casos, uma maior variedade de sistemas adaptativos, como a inteligência artificial e a aprendizagem automática. São muito utilizados porque têm a capacidade de fazer análise de dados diminuindo custos e tempo. São utilizados principalmente em empresas como deteção de fraudes ou avaliação de riscos. As redes neuronais são formas de inteligência artificial que imitam o processo de aprendizagem do cérebro para obter padrões de tecnologia de informação histórica para trabalhar. Software de otimização, software de visualização, software analítico e mineração e arquivo de dados são alguns dos tipos comuns de software de redes neutras. São utilizados em diferentes setores, como saúde, media, TI e telecomunicações, transportes e logística, entre outros.
Aceda ao relatório completo em https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-neural-network-software-market
Alguns dos fatores responsáveis pelo crescimento deste mercado são os seguintes:
- Implantação crescente de banda larga sem fios LTE: A evolução a longo prazo é uma tecnologia de banda larga sem fios 4G que fornece aos utilizadores de dispositivos móveis capacidade e velocidade de rede melhoradas. O LTE tem a capacidade de fornecer taxas de transferência de dados até 100 Mbps e 30 Mbps upstream. Oferece também taxas de dados reduzidas, capacidade escalável de largura de banda e conectividade inversa com a tecnologia GSM e UMTS atual. Proporcionam aos clientes melhorias com streaming, downloads e uploads. Ajudam o utilizador a conectar-se facilmente com qualquer pessoa ao redor do mundo, sem atrasos ou interrupções
- Aumento da digitalização: A digitalização é o processo utilizado para transformar qualquer informação em formato digital. As informações são estruturadas neste formato em unidades de dados separadas que podem ser discutidas individualmente. Nesta imagem, as imagens e os sons são geralmente convertidos em código binário. Os dados digitalizados são mais simples de armazenar, gerir e comunicar, e uma variedade de dispositivos e produtos eletrónicos estão a utilizar a digitalização. A digitalização é muito benéfica para as empresas, pois ajuda-as a aumentar a produtividade e a melhorar a sua eficiência
O mercado global de software de redes neuronais está segmentado com base em componentes como software de redes neuronais, serviços, plataforma e outros serviços facilitadores; tipo como mineração e arquivo de dados, software analítico, software de otimização e software de visualização e vertical como BFSI, governo e defesa, energia e serviços públicos, saúde, manufatura industrial, media, telecomunicações e TI, transporte e logística, retalho e comércio eletrónico e outros
Alguns dos lançamentos e aquisições de grandes players do mercado são:
- Em julho de 2018, a Xilinx anunciou a aquisição da DeePhi. Esta aquisição ajudará a empresa a reforçar a sua posição no mercado e também a solidificar a sua posição no crescente mercado da IA. A empresa continuará a investir no DeePhi para que possam melhorar a sua aplicação de aprendizagem automática
- Em agosto de 2016, a nDimensional Inc anunciou a aquisição da NeuroDimension, Inc. Esta aquisição ajudará a empresa a expandir a sua plataforma nD e também melhorará o seu apoio ao cliente, serviços de consultoria e programas de formação. Isto levá-los-á ao mercado de self-service e ajudará os seus utilizadores a migrar da descoberta de dados de self-service para análises avançadas.
“De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado global de software de redes neuronais deverá testemunhar um CAGR saudável de 35,70% no período previsto de 2019 a 2026”
Poucos dos principais concorrentes que trabalham atualmente no mercado global de software de redes neuronais são a Google, IBM Corporation, Microsoft, Intel Corporation, Oracle, SAP SE, Qualcomm Technologies, Inc., Alyuda Research, LLC., Neural Technologies Limited, Ward Systems Group, Inc., Afiniti, GMDH, LLC., Starmind, NeuralWare, Slagkryssaren AB, AND Corporation, Slashdot Media, XENON Systems Pty Ltd, Xilinx Inc e outros.
Com o avanço tecnológico, há a geração de uma grande quantidade de dados e, para organizar esses dados, há procura por ferramentas de arquivo de dados, o que está a acelerar a procura por software de redes neuronais no mercado. A crescente adoção de tecnologias digitais está também a afetar o crescimento do mercado. São amplamente utilizados em aplicações como deteção de fraudes, gestão de portfólio e diagnóstico de hardware. Estes são alguns dos fatores que afetam o crescimento deste mercado.
