Relatório sobre o tamanho, participação e tendências do mercado global de análise preditiva – Visão geral do setor e previsão até 2033

Tamanho do mercado de análise preditiva

• O mercado global de análise preditiva foi avaliado em US$ 21,49 bilhões em 2025 e deverá atingir US$ 116,46 bilhões em 2033 , com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 23,52% durante o período de previsão.
• O crescimento do mercado é impulsionado principalmente pela crescente adoção da tomada de decisões baseada em dados e pelos avanços tecnológicos em IA e aprendizado de máquina, permitindo que as organizações aproveitem insights preditivos para eficiência operacional, gestão de riscos e planejamento estratégico.
• Além disso, a crescente demanda de empresas dos setores de serviços financeiros, saúde, varejo e manufatura por previsões precisas, análise de tendências e otimização de desempenho está consolidando a análise preditiva como uma ferramenta essencial para obter vantagem competitiva. Esses fatores convergentes estão acelerando a implementação de soluções de análise preditiva, impulsionando significativamente o crescimento do mercado.

Análise de mercado de análise preditiva

• A análise preditiva, que oferece previsões baseadas em dados e insights acionáveis ​​por meio de algoritmos avançados e modelos estatísticos, está se tornando um componente essencial das estratégias de análise empresarial em diversos setores. Sua capacidade de antecipar tendências, otimizar processos e aprimorar o engajamento do cliente está impulsionando sua ampla adoção.
• A crescente demanda por análises preditivas é impulsionada principalmente por iniciativas de transformação digital, volumes cada vez maiores de dados estruturados e não estruturados e pela dependência crescente das organizações em ferramentas de análise baseadas em IA para a tomada de decisões informadas. Além disso, a disponibilidade de plataformas de análise escaláveis ​​e baseadas em nuvem está aprimorando ainda mais a acessibilidade e a adoção em empresas de todos os portes.
• A América do Norte dominou o mercado de análise preditiva com uma participação de 33,9% em 2025, devido à alta adoção de soluções avançadas de análise nos setores de serviços financeiros, TI e saúde.
• A região Ásia-Pacífico deverá ser a de crescimento mais rápido no mercado de análise preditiva durante o período de previsão, devido à crescente transformação digital, à rápida urbanização e à adoção cada vez maior de soluções baseadas em nuvem em países como China, Japão e Índia.
• O segmento de soluções dominou o mercado com uma participação de 81,1% em 2025, devido à crescente adoção de plataformas avançadas de análise para tomada de decisões e otimização de desempenho. As organizações utilizam soluções de análise preditiva para prever tendências, melhorar a eficiência operacional e aprimorar a experiência do cliente. A demanda por soluções é ainda mais impulsionada pela integração de recursos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, possibilitando insights mais precisos e acionáveis.

Escopo do relatório e segmentação do mercado de análise preditiva  

Tendências do mercado de análise preditiva

“Adoção crescente de soluções de análise preditiva baseadas em IA”

• Uma tendência significativa no mercado de análise preditiva é a crescente implementação de plataformas de análise preditiva baseadas em IA em empresas, impulsionada pela necessidade cada vez maior de tomada de decisões orientada por dados, eficiência operacional e visão estratégica. Essas soluções permitem que as organizações analisem grandes volumes de dados estruturados e não estruturados e gerem insights acionáveis ​​que apoiam a previsão, a otimização de recursos e a mitigação de riscos.
• Por exemplo, o Azure Machine Learning da Microsoft e o Vertex AI do Google Cloud oferecem soluções de análise preditiva baseadas em IA que permitem às empresas desenvolver, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina em escala. Essas plataformas aprimoram as capacidades preditivas e aceleram a adoção de estratégias orientadas por dados em diversos setores, incluindo finanças, saúde e varejo.
• A adoção de análises preditivas em serviços financeiros está crescendo rapidamente, à medida que as instituições utilizam plataformas como o Analytics Workbench da FICO para prever o comportamento do cliente, otimizar decisões de crédito e mitigar riscos de fraude. Essa tendência está posicionando a análise preditiva como um componente essencial para organizações que buscam vantagem competitiva por meio de previsões inteligentes.
• Organizações de saúde estão integrando cada vez mais análises preditivas para melhorar os resultados dos pacientes, aumentar a eficiência operacional e otimizar a alocação de recursos. Ferramentas como o Oracle Analytics Intelligence for Life Sciences permitem que provedores e pesquisadores unifiquem conjuntos de dados distintos e obtenham insights acionáveis, apoiando decisões baseadas em dados em ambientes clínicos e operacionais complexos.
• Empresas do varejo e do comércio eletrônico estão implementando soluções de análise preditiva para otimizar a gestão de estoque, personalizar campanhas de marketing e antecipar padrões de demanda do consumidor. Plataformas como o SAS Viya permitem que as empresas criem modelos preditivos que orientam a estratégia e aumentam a geração de receita.
• A crescente adoção de soluções de análise preditiva baseadas em nuvem está impulsionando o crescimento do mercado, uma vez que as plataformas oferecidas pela Amazon Web Services (AWS) e pela Salesforce permitem análises escaláveis, econômicas e acessíveis para empresas de todos os portes. Isso reforça o papel da análise preditiva como uma tecnologia essencial nas iniciativas de transformação digital.

Dinâmica do mercado de análise preditiva

Motorista

“A crescente demanda por tomada de decisões baseada em dados em todas as empresas”

• A crescente dependência de dados para fundamentar a estratégia de negócios está impulsionando a demanda por soluções de análise preditiva que possam fornecer insights acionáveis ​​e antecipar tendências futuras. Empresas dos setores de serviços financeiros, saúde, varejo e manufatura estão utilizando cada vez mais a análise preditiva para otimizar operações, aprimorar a experiência do cliente e aumentar a precisão na tomada de decisões.
• Por exemplo, a Accenture integrou análises preditivas em seus serviços de consultoria Cloud First, permitindo que os clientes utilizem IA, aprendizado de máquina e análise de dados para melhorar as previsões, a eficiência operacional e a inovação. Essas aplicações permitem que as organizações respondam proativamente às tendências de mercado e mantenham vantagem competitiva.
• A proliferação de big data e dispositivos IoT está criando volumes imensos de informações, que as plataformas de análise preditiva transformam em insights relevantes. Empresas como Dataiku e Alteryx fornecem ambientes analíticos abrangentes que permitem às organizações aproveitar os dados em escala para modelagem preditiva e otimização de desempenho.
• As empresas estão investindo cada vez mais em análises preditivas para minimizar riscos e antecipar possíveis desafios. No setor bancário, por exemplo, as ferramentas preditivas oferecidas pela SAS e pela FICO ajudam a prever inadimplências e incidentes de fraude, garantindo a mitigação proativa de riscos e a conformidade regulatória.
• A demanda por análises aprimoradas por IA, combinada com modelos de implantação baseados em nuvem, está permitindo que as empresas implementem soluções preditivas com mais eficiência, reduzindo a dependência da infraestrutura de TI interna e aumentando a escalabilidade. Esses fatores, em conjunto, reforçam a análise preditiva como um facilitador essencial da transformação de negócios orientada por dados.

Restrição/Desafio

“Complexidade da integração de análises preditivas com sistemas legados”

• O mercado de análise preditiva enfrenta desafios devido à complexidade de integrar soluções avançadas de análise com sistemas de TI legados e aplicativos corporativos existentes. Muitas organizações dependem de infraestrutura antiga que pode não ser compatível com plataformas modernas baseadas em IA, dificultando a implantação e a integração de dados.
• Por exemplo, grandes empresas que tentam implementar plataformas de análise preditiva da SAP ou da Oracle frequentemente encontram problemas para conectar essas soluções a sistemas ERP ou CRM legados, exigindo personalizações substanciais e investimentos em TI. Isso aumenta o tempo de implementação e os custos gerais do projeto, podendo retardar a adoção.
• Garantir a qualidade, a consistência e a acessibilidade dos dados em diversos sistemas legados e modernos continua sendo um desafio crítico, visto que os modelos de análise preditiva exigem dados limpos, estruturados e em tempo real para gerar insights precisos. Os esforços de integração também podem envolver a migração de dados locais para plataformas em nuvem, o que adiciona complexidade técnica e considerações de segurança.
• A falta de protocolos de integração padronizados entre fornecedores de software e plataformas complica ainda mais a implementação perfeita, obrigando as empresas a contratar equipes de TI especializadas ou serviços de consultoria para superar as lacunas. Esse desafio pode limitar a adoção de análises preditivas, principalmente em organizações com infraestrutura legada extensa.
• A expansão da análise preditiva para diversas unidades de negócios, mantendo a compatibilidade com sistemas legados, continua sendo um desafio. Isso ressalta a necessidade de soluções que simplifiquem a integração, reduzam as barreiras técnicas e ofereçam valor mensurável em toda a empresa.

Escopo do mercado de análise preditiva

O mercado é segmentado com base em componentes, modelo de implantação, tamanho da organização e usuário final.

• Por componente

Com base nos componentes, o mercado de análise preditiva é segmentado em soluções e serviços. O segmento de soluções dominou o mercado com a maior participação de receita, atingindo 81,1% em 2025, impulsionado pela crescente adoção de plataformas avançadas de análise para tomada de decisões e otimização de desempenho. As organizações utilizam soluções de análise preditiva para prever tendências, melhorar a eficiência operacional e aprimorar a experiência do cliente. A demanda por soluções é ainda mais reforçada pela integração de recursos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, possibilitando insights mais precisos e acionáveis. Fornecedores que oferecem plataformas abrangentes com ferramentas de análise e visualização em tempo real contribuíram para a forte presença do segmento de soluções no mercado. A escalabilidade e a compatibilidade com a infraestrutura de TI existente também reforçam a preferência por soluções em relação a serviços isolados.

O segmento de serviços deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pela crescente necessidade de consultoria, implementação e suporte de manutenção para implementações de análise preditiva. Por exemplo, empresas como a IBM fornecem serviços profissionais que ajudam as organizações a implementar modelos preditivos e otimizar suas estratégias de análise. Serviços como integração de dados, personalização de modelos e suporte pós-implementação são cada vez mais essenciais para empresas com expertise interna limitada. As ofertas de serviços baseadas em nuvem aumentam a acessibilidade e reduzem os custos iniciais, impulsionando a adoção entre empresas que buscam soluções de análise flexíveis. Além disso, os serviços gerenciados garantem atualizações contínuas e escalabilidade, tornando-os a escolha preferencial para ambientes de negócios dinâmicos.

• Por modelo de implantação

Com base no modelo de implantação, o mercado de análise preditiva é segmentado em soluções locais (on-premises) e em nuvem. O segmento de soluções locais dominou o mercado em 2025, principalmente devido à forte demanda de setores altamente regulamentados que exigem segurança e controle rigorosos de dados. Empresas em setores como o financeiro (BFSI) e o governamental preferem a implantação local para o tratamento de dados sensíveis, a conformidade com regulamentações e o controle total sobre os fluxos de trabalho de análise. O segmento se beneficia dos investimentos existentes em infraestrutura de TI e oferece recursos de personalização para alinhamento com as políticas organizacionais e os padrões de segurança. A alta integração com bancos de dados internos e sistemas legados fortalece ainda mais a adoção de soluções locais. Organizações com operações em larga escala geralmente preferem a implantação local para manter um desempenho consistente e minimizar problemas de latência.

Prevê-se que o segmento de nuvem apresente o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pela sua escalabilidade, flexibilidade e relação custo-benefício para organizações de todos os portes. Por exemplo, os serviços de nuvem de análise preditiva do Microsoft Azure permitem que as empresas implementem modelos sem grandes investimentos iniciais em infraestrutura. A implementação em nuvem possibilita insights em tempo real, acesso remoto e fácil integração com aplicativos de terceiros, acelerando os processos de tomada de decisão. A crescente tendência de ambientes de nuvem híbrida e a adoção de SaaS impulsionam ainda mais a expansão do segmento. Além disso, a análise preditiva baseada em nuvem oferece suporte a atualizações rápidas e funcionalidades avançadas de IA, tornando-se atraente para empresas que buscam agilidade e inovação.

• Por tamanho da organização

Com base no porte da organização, o mercado de análise preditiva é segmentado em pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas. As grandes empresas dominaram o mercado em 2025, detendo a maior participação na receita devido aos seus extensos ecossistemas de dados e à maior adoção de tecnologias avançadas de análise. Essas organizações utilizam a análise preditiva para otimizar operações, reduzir custos, melhorar a retenção de clientes e obter vantagem competitiva em diversas unidades de negócios. As grandes empresas também possuem recursos para investir em infraestrutura robusta, pessoal qualificado e soluções de análise personalizadas. A capacidade de lidar com conjuntos de dados massivos e integrar a análise à tomada de decisões estratégicas fortalece ainda mais seu domínio. Implantações de alto nível em setores como finanças, telecomunicações e manufatura reforçam a proeminência das grandes empresas no mercado.

Espera-se que o segmento de PMEs apresente o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pela crescente disponibilidade de soluções de análise preditiva acessíveis e fáceis de usar. Por exemplo, empresas como a SAS oferecem ferramentas de análise escaláveis, personalizadas para PMEs, que permitem a tomada de decisões baseadas em dados sem a necessidade de infraestrutura de TI complexa. As PMEs estão adotando cada vez mais análises baseadas em nuvem e serviços por assinatura para superar limitações de orçamento e expertise. A análise preditiva ajuda as PMEs a melhorar a eficiência operacional, aprimorar estratégias de marketing e prever tendências de demanda com eficácia. Além disso, a crescente conscientização sobre os benefícios dos insights baseados em IA está impulsionando uma adoção mais rápida entre pequenas e médias empresas em todo o mundo.

• Pelo usuário final

Com base no usuário final, o mercado de análise preditiva é segmentado em serviços financeiros, telecomunicações e TI, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências da vida, manufatura, governo e defesa, energia e serviços públicos, transporte e logística, e outros. O segmento de serviços financeiros dominou o mercado em 2025, impulsionado pela necessidade crítica de gerenciamento de riscos, detecção de fraudes, análise de clientes e conformidade regulatória. Bancos, seguradoras e empresas de investimento utilizam a análise preditiva para antecipar tendências de mercado, otimizar portfólios e aprimorar o engajamento do cliente. O setor também se beneficia da integração de IA e aprendizado de máquina em modelos preditivos, proporcionando insights mais rápidos e precisos. As organizações de serviços financeiros geralmente possuem conjuntos de dados estruturados e de grande volume, tornando a análise preditiva altamente eficaz para a tomada de decisões estratégicas. Parcerias com os principais fornecedores de análise reforçam ainda mais o domínio desse segmento de usuários finais.

Prevê-se que o segmento de varejo e comércio eletrônico apresente o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pela crescente necessidade de experiências personalizadas para o cliente, previsão de demanda e otimização de estoque. Por exemplo, a Amazon utiliza análises preditivas para recomendar produtos, otimizar preços e simplificar a logística, impulsionando as vendas e a satisfação do cliente. Os modelos preditivos ajudam os varejistas a analisar o comportamento do consumidor, identificar tendências e tomar decisões de marketing mais assertivas. O rápido crescimento das compras online e a adoção de pagamentos digitais aceleram ainda mais a demanda por análises preditivas nesse setor. Além disso, as análises preditivas permitem a tomada de decisões em tempo real para promoções, gestão da cadeia de suprimentos e estratégias de fidelização de clientes, tornando-se extremamente valiosas para empresas de varejo e comércio eletrônico.

Análise Regional do Mercado de Análise Preditiva

• A América do Norte dominou o mercado de análise preditiva com a maior participação de receita, de 33,9% em 2025, impulsionada pela alta adoção de soluções avançadas de análise nos setores de serviços financeiros, TI e saúde.
• Organizações na região estão cada vez mais utilizando análises preditivas para otimizar operações, aprimorar o engajamento do cliente e melhorar a capacidade de tomada de decisões. O crescimento do mercado é ainda impulsionado pela presença de fornecedores líderes de software de análise, infraestrutura de TI robusta e alta conscientização sobre estratégias orientadas por dados.
• As empresas americanas estão investindo particularmente em soluções preditivas baseadas em IA e aprendizado de máquina para obter vantagem competitiva. A ampla integração de plataformas de análise em nuvem e soluções de processamento de dados em tempo real consolida ainda mais a análise preditiva como prioridade estratégica.

Análise do Mercado de Análise Preditiva nos EUA

O mercado de análise preditiva dos EUA detinha a maior participação de receita na América do Norte em 2025, impulsionado pelo aumento das iniciativas de transformação digital e pela crescente dependência da tomada de decisões baseada em dados. As empresas estão adotando a análise preditiva para prever tendências, mitigar riscos e aumentar a eficiência operacional. Por exemplo, a IBM e a SAS fornecem plataformas avançadas de análise preditiva que ajudam as empresas americanas a otimizar cadeias de suprimentos, detectar fraudes e aprimorar a personalização da experiência do cliente. O uso crescente de soluções baseadas em nuvem e a integração de IA impulsionam ainda mais a adoção nos setores de serviços financeiros, saúde e varejo. Além disso, o forte foco em tecnologias inteligentes e automação amplifica a demanda por soluções de análise preditiva em aplicações comerciais e governamentais.

Análise do Mercado Europeu de Análise Preditiva

Prevê-se que o mercado europeu de análise preditiva cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) substancial durante o período de previsão, impulsionado pela crescente digitalização, pelos requisitos de conformidade regulamentar e pela ênfase cada vez maior na tomada de decisões baseada em dados. Organizações dos setores de serviços financeiros, manufatura e varejo estão adotando a análise preditiva para aumentar a eficiência, prever a demanda e reduzir os riscos operacionais. A presença de infraestrutura de TI madura, forte expertise tecnológica e foco em inovação também contribuem para o crescimento do mercado. Por exemplo, a SAP oferece soluções de análise preditiva que permitem às empresas europeias aprimorar insights operacionais e o planejamento de estratégias de negócios. A crescente implementação de plataformas de análise baseadas em nuvem e ferramentas habilitadas por inteligência artificial em empresas está contribuindo para uma expansão significativa do mercado.

Análise do Mercado de Análise Preditiva no Reino Unido

Prevê-se que o mercado de análise preditiva no Reino Unido cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) notável durante o período de previsão, impulsionado pela ampla adoção de estratégias de transformação digital e análise avançada nas organizações. As empresas estão investindo em soluções preditivas para otimizar campanhas de marketing, melhorar a retenção de clientes e aumentar a eficiência operacional. As preocupações com a gestão de riscos e a conformidade baseada em dados estão motivando ainda mais as empresas a implementar ferramentas de análise preditiva. Por exemplo, a Deloitte oferece serviços de consultoria em análise que ajudam empresas do Reino Unido a aproveitar insights preditivos para a tomada de decisões estratégicas. A crescente adoção de plataformas preditivas baseadas em nuvem e integradas à inteligência artificial deverá sustentar o crescimento do mercado em todos os setores.

Análise do Mercado de Análise Preditiva na Alemanha

O mercado alemão de análise preditiva deverá expandir a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) considerável durante o período de previsão, impulsionado pelo setor de manufatura avançada do país, pela forte infraestrutura de TI e pela crescente digitalização nas empresas. As organizações estão cada vez mais implementando análises preditivas para otimizar a produção, melhorar o engajamento do cliente e apoiar iniciativas de inovação. A ênfase da Alemanha na precisão, na eficiência operacional e na conformidade com as regulamentações de privacidade de dados fortalece a adoção do mercado. Por exemplo, a SAP e a T-Systems fornecem soluções de análise preditiva que permitem às empresas alemãs aprimorar a inteligência de negócios e as capacidades de previsão. A integração da análise preditiva com sistemas de IA e IoT nos setores industrial e comercial impulsiona ainda mais o crescimento.

Análise do Mercado de Análise Preditiva na Ásia-Pacífico

O mercado de análise preditiva na região Ásia-Pacífico está preparado para crescer à taxa composta de crescimento anual (CAGR) mais rápida durante o período de previsão de 2026 a 2033, impulsionado pela crescente transformação digital, urbanização acelerada e adoção cada vez maior de soluções baseadas em nuvem em países como China, Japão e Índia. Organizações dos setores de serviços financeiros, varejo e manufatura estão utilizando a análise preditiva para aprimorar a tomada de decisões, prever tendências e otimizar operações. Iniciativas governamentais que promovem a governança orientada por dados e cidades inteligentes aceleram ainda mais a adoção. Por exemplo, a Microsoft e a Oracle fornecem plataformas de análise preditiva amplamente adotadas por empresas na região Ásia-Pacífico. O crescente ecossistema tecnológico e a disponibilidade cada vez maior de soluções acessíveis contribuem para a forte expansão do mercado.

Análise do Mercado de Análise Preditiva no Japão

O mercado japonês de análise preditiva está ganhando impulso devido à alta adoção de tecnologia, às iniciativas de transformação digital e à crescente necessidade de eficiência operacional nas empresas. As organizações estão implementando soluções preditivas para prever a demanda, aprimorar a experiência do cliente e otimizar a logística e as cadeias de suprimentos. Por exemplo, a NEC e a Fujitsu oferecem soluções de análise preditiva que integram inteligência artificial e aprendizado de máquina para uma tomada de decisão mais inteligente. O foco em automação, manufatura inteligente e estratégias de negócios orientadas por dados impulsiona ainda mais o crescimento do mercado nos setores corporativo e governamental. Além disso, o envelhecimento da força de trabalho japonesa está incentivando as empresas a adotarem a análise preditiva para manter a produtividade e a eficiência.

Análise do Mercado de Análise Preditiva na China

O mercado de análise preditiva na China representou a maior fatia da receita na região Ásia-Pacífico em 2025, devido à expansão da economia digital do país, à rápida urbanização e à alta adoção de soluções analíticas nos setores de serviços financeiros, varejo e manufatura. As organizações estão utilizando cada vez mais a análise preditiva para otimizar operações, aprimorar o engajamento do cliente e apoiar iniciativas de cidades inteligentes. Por exemplo, a Alibaba Cloud e a Huawei fornecem plataformas de análise preditiva amplamente utilizadas por empresas na China. O foco do governo na digitalização, aliado a uma infraestrutura tecnológica robusta e à crescente adoção da nuvem, impulsiona ainda mais o crescimento do mercado. A disponibilidade de soluções com boa relação custo-benefício e a presença de fornecedores nacionais fortes são fatores que contribuem para a expansão expressiva da análise preditiva na China.

Participação de mercado em análise preditiva

O setor de análise preditiva é liderado principalmente por empresas consolidadas, incluindo:

• Microsoft (EUA)
• Oracle (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Google (EUA)
• Salesforce (EUA)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• Teradata (EUA)
• Alteryx, Inc. (EUA)
• FICO (EUA)
• Altair Engineering, Inc. (EUA)
• Domo, Inc. (EUA)
• Cloudera, Inc. (EUA)
• Conselho Internacional (Suíça)
• TIBCO Software Inc. (EUA)
• Hitachi Vantara LLC (Japão)
• Mentes Mais Felizes (Índia)
• Dataiku (França)
• QlikTech International AB (Suécia)

Últimos desenvolvimentos no mercado global de análise preditiva

• Em dezembro de 2025, a Accenture expandiu suas capacidades ao integrar a expertise da Nextira em IA, aprendizado de máquina e análise de dados ao seu conjunto de soluções de engenharia Cloud First. Essa aquisição fortalece a capacidade da Accenture de fornecer análises preditivas aprimoradas e soluções nativas da nuvem em diversos setores, permitindo que os clientes alcancem previsões mais precisas e resultados orientados por dados. Ao incorporar os pontos fortes da Nextira em análise preditiva, a Accenture pode oferecer geração de insights mais profundos e implantação de análises mais rápida e em escala, o que acelera a adoção de ferramentas preditivas em iniciativas de transformação digital.
• Em março de 2025, a 9fin concluiu a aquisição da Bond Radar, aprimorando sua plataforma de análise de mercados de dívida com 20 anos de dados históricos de emissões primárias. Essa aquisição melhora as capacidades de modelagem preditiva para instituições financeiras, combinando extensos conjuntos de dados históricos com análises baseadas em aprendizado de máquina, permitindo previsões mais precisas das tendências do mercado de títulos e oportunidades de investimento. A integração fortalece significativamente a oferta de análises da 9fin e exemplifica como as estratégias de enriquecimento de dados amplificam o valor da análise preditiva em serviços financeiros.
• Em 2025, a ZestyAI expandiu suas soluções de análise preditiva para avaliação de riscos em seguros, lançando modelos avançados de IA e obtendo aprovações regulatórias para novos casos de uso, como sinistros por danos causados ​​por água não relacionados a intempéries. Ao ampliar seu portfólio além da modelagem de incêndios florestais para incluir ferramentas preditivas de riscos de tempestades e inundações, a ZestyAI aprimorou a precisão da previsão de riscos para seguradoras, apoiando melhores decisões de subscrição e conformidade regulatória. Essa expansão ilustra a crescente influência da análise preditiva em aplicações especializadas do setor, particularmente em setores sensíveis a riscos, como o de seguros.
• Em outubro de 2024, a Oracle lançou o Oracle Analytics Intelligence for Life Sciences, uma plataforma de análise em nuvem com inteligência artificial, projetada para unificar conjuntos de dados díspares em um espaço de trabalho coeso. Essa inovação aprimora a eficiência da geração de insights para pesquisa clínica e análise de dados na área da saúde, permitindo que organizações de ciências da vida acelerem a tomada de decisões baseadas em dados. Ao integrar a análise preditiva diretamente aos fluxos de trabalho de ciências da vida, a plataforma da Oracle aprimora a interpretação de dados entre diferentes áreas e oferece suporte a resultados de pesquisa mais dinâmicos, reforçando o papel da análise preditiva em ambientes de dados complexos.
• Em junho de 2023, a Accenture adquiriu a Nextira, uma parceira Premier da AWS especializada em análise preditiva e inovação em nuvem, reforçando seu portfólio de serviços de análise baseados em nuvem. A aquisição equipou a Accenture com recursos avançados de análise e experiência imersiva, permitindo que os clientes aproveitem insights preditivos com mais eficácia e dimensionem soluções analíticas em todas as operações. Essa medida estratégica impulsionou uma adoção mais ampla de soluções de análise preditiva centradas em nuvem e expandiu a oferta de serviços para estratégias de dados e implementações de IA em diversos setores.

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