Интернет вещей (IoT) стал трансформационным опытом и революцией для мирового населения. IoT вошел в миллиарды жизней населения и не собирается замедляться в ближайшие годы, при этом только часть живущих людей (хотя и большая часть) затронута использованием IoT, а не каждый отдельный регион и человек в мире. Сам IoT претерпел ряд преобразований и инноваций за свою короткую жизнь до настоящего момента. Ниже подробно рассматриваются некоторые из основных инноваций и тенденций, которые мир испытал в 2018 году, и некоторые из основных инноваций и тенденций, ожидаемых в 2019 году:
2018
- Рост IoT в здравоохранении, промышленности и розничной торговле . Одной из основных тенденций, наблюдавшихся в течение 2018 года, было значительное внедрение IoT и сопутствующих ему преимуществ в сегментах здравоохранения, промышленности и розничной торговли. Значительная распространенность и бум IoT привели к тому, что большинство основных сегментов приняли его. Но главным сюрпризом стал значительный рост, наблюдавшийся в вышеупомянутых сегментах. Преимущества и простота операций, испытываемых и связанных с использованием IoT, стали одними из основных факторов этого принятия. IoT был принят в форме носимых устройств, автоматизации заводов и прозрачности в цепочке поставок товаров.
- Мобильная совместимость – Мобильная совместимость, говоря простыми словами, это обработка операций автоматизированного оборудования и устройств, подключенных через Интернет. Это просто переводится как наблюдение за состоянием, эффективностью, результативностью устройств, подключенных к этому мобильному устройству, которое не нужно физически подключать к этому оборудованию. В автоматизации производства большая часть оборудования и устройств работает на основе задач и команд, предоставляемых через это мобильное взаимодействие, а не на основе физического взаимодействия отдельного человека. Это требует необходимости наблюдения за всем операционным циклом через мобильное подключенное устройство. Эта тенденция пользовалась значительным спросом из-за роста, связанного с принятием IoT в отраслях (т. е. Industry 4.0), а также с появлением «умных домов».
- Периферийные вычисления — периферийные вычисления — это физический инфраструктурный интерфейс между облачным хранилищем и пользователем, пытающимся получить доступ к данным. Периферийные вычисления были созданы для решения проблемы задержек и невозможности доступа пользователей к данным из облака из-за его размера и изолированности облака от пользователя. Периферийные вычисления — это физическая инфраструктура хранения и интерфейса, которая хранит некоторое количество данных в этих инфраструктурах хранения, что помогает предоставлять пользователю более быстрые и легкодоступные услуги. Что еще более важно, эти инфраструктуры находятся в более близком расстоянии от пользователя, тем самым помогая пользователю получить доступ. Эта тенденция вызвала значительный спрос и приложения из-за значительных объемов данных, генерируемых с момента появления и распространения IoT во всем мире.
- Сбор данных – Крупные маркетинговые и торговые организации приняли использование IoT для определения целевых направлений, определения предпочтений отдельного человека, а также поведения потребителей в тренде в настоящее время. Сбор данных IoT можно определить как сбор данных, полученных из поисков, выполненных в Интернете, действий, выполненных в социальных сетях, привычек онлайн-покупок и повторяемости некоторых материалов в предпочтениях отдельного человека по сравнению с другими. Такое формирование данных помогает определить индивидуальные предпочтения потребителей и текущую потребительскую тенденцию в определенном регионе.
- Аналитика – С объемом данных, сгенерированных в результате внедрения IoT, возникла необходимость в осмыслении значительного объема сгенерированных данных. Это привело к принятию аналитики, которая помогает идентифицировать тип созданных данных, а также определять следующий курс действий, например, классифицировать их на полезные; использовать их для дальнейших маркетинговых целей; хранить данные. Аналитика данных охватывает категоризацию типов сгенерированных наборов данных, являются ли они достаточно полезными для действий или хранения, а также удаление неприемлемых наборов данных.
2019
- Искусственный интеллект - Распространенность ИИ (искусственного интеллекта) в IoT пользуется спросом и, как ожидается, станет одной из основных тенденций наступающего года. Внедрение искусственного интеллекта в IoT может быть упрощено до преобразования устройств и оборудования в самодостаточные, помогая устройствам понимать простые задачи, поставленные перед ними через мобильное устройство, внедрение машинного обучения и анализ полученных данных, что приводит к действиям, вызванным определенными наборами данных. Основные приложения ИИ в IoT можно найти в умных домах, умных зеркалах, автоматизации производства, автономных транспортных средствах и в электронных устройствах и приборах.
- Инновации в аппаратном и программном обеспечении. Растущие уровни принятия и спроса на IoT в основных приложениях для конечных пользователей потребовали увеличения инноваций в качестве опыта для пользователей и производительности устройств. Это привело к повышению производительности датчиков, прикрепленных и используемых для работы различных устройств и оборудования. Одним из основных требований потребителей был повышенный уровень производительности устройств на основе их скорости обработки и возможностей обработки наборов команд и наборов данных без чрезмерного потребления энергии. Ожидается, что это приведет к высокому вниманию к инновациям во всем аппаратном и программном обеспечении этих устройств и оборудования, что сделает их более полными и способными работать в сотрудничестве друг с другом более эффективно и действенно. Например, основные приложения для датчиков mmWave; чипсеты и процессоры на основе кремния.
- Технология на основе 5G – 5G – это еще одно технологическое новшество, которое, как ожидается, будет пользоваться большим спросом, вызванным тем, что крупные телекоммуникационные компании не хотят быть последними в гонке за инновациями и запуском более высокой пропускной способности и сотовой технологии. Хотя к запуску 5G и сопутствующей ему технологии следует относиться с осторожностью, поскольку не было замечено значительного вклада или инноваций, представленных крупными коммуникационными организациями. Несмотря на это, концепция 5G была представлена на различных конференциях и организационных предварительных просмотрах, предполагая невиданную ранее пропускную способность, значительную скорость передачи данных, поддержку спектров 600 МГц; все эти функции по значительно низкой стоимости, большую зону покрытия и конкретные приложения для развертывания IoT.
- Ориентированные на клиента положения – Сбор существенных наборов данных и анализ этих конкретных наборов данных привели к улучшению клиентского опыта и услуг и товаров на основе индивидуального поведения на рынке. Например – всякий раз, когда мы используем искусственный интеллект в наших электронных устройствах или приборах для некоторых конкретных поисков или некоторых задач, ориентированных на предпочтения, мы регистрируем наше конкретное поведение или предпочтения в базе данных. Эти конкретные данные помогают в предоставлении крупным организациям базы данных для сосредоточения их усилий и последующего предоставления конкретных товаров и услуг на основе потребностей потребителей.
- Защищенная инфраструктура – Одной из основных угроз IoT и взаимосвязанности устройств была угроза кражи данных пользователя. Поскольку для удовлетворения потребностей потребителей генерируется и хранится огромное количество наборов данных, были случаи взлома и кражи этих наборов данных. Это привело к значительному спросу на более защищенную инфраструктуру с повышенным вниманием к конфиденциальности пользователя, что вызвало необходимость в более сложной структуре данных и высокоукрепленной и защищенной инфраструктуре.
