В 2D-машинном зрении установка цифровой бытовой электроники, видеокамер и аналого-цифровых преобразователей позволяет проводить осмотр, наблюдение и проверку выполнения работы. Затем полученные данные передаются на компьютер для анализа. Чувствительность и разрешение играют решающую роль в этом процессе. Разрешение определяет способность системы обнаруживать и разделять объекты, в то время как чувствительность позволяет обнаруживать объекты в условиях слабого освещения или в темноте. Эти аспекты, наряду с возможностями сканирования области 2D-систем машинного зрения, делают их пригодными для различных приложений с дискретными деталями. Растущая доступность различных разрешений еще больше повышает универсальность 2D-систем машинного зрения.
По данным Data Bridge Market Research, к 2030 году объем рынка 2D-машинного зрения составит 7 390,60 млн долларов США, что составляет 2 285,66 млн долларов США в 2022 году, что соответствует среднегодовому темпу роста 15,80% в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год.
«Преимущества систем 2D-машинного зрения в производстве»
Системы машинного зрения 2D предлагают многочисленные преимущества для производственных компаний по всему миру, особенно в областях, где точное выполнение избыточных задач, таких как инспекция, имеет решающее значение. Эти системы играют важную роль в опасных средах и повышают скорость производственных линий. Основные преимущества включают сокращение простоев оборудования, повышение производительности и более жесткий контроль процесса, что позволяет производственным компаниям получать значительную прибыль и повышать общую эффективность работы.
Что сдерживает рост рынка 2D-машинного зрения?
«Проблемы, препятствующие росту рынка 2D-машинного зрения»
Рынок 2D-машинного зрения сталкивается с рядом препятствий, которые мешают его росту. Одной из существенных проблем является растущий риск кибератак на промышленные машины, включая роботов и устройства. Кроме того, рынок сдерживается отсутствием гибких решений для машинного зрения, что затрудняет их интеграцию в существующие системы. Более того, нехватка квалифицированных специалистов в сфере производства создает еще одно препятствие. Кроме того, ограниченная осведомленность пользователей о быстро развивающейся технологии машинного зрения выступает в качестве основного сдерживающего фактора, затрудняя перспективы роста рынка.
Сегментация: рынок 2D-машинного зрения
Рынок 2D-машинного зрения сегментирован по продукту, платформе и конечному пользователю.
- По видам продукции рынок 2D-машинного зрения сегментируется на освещение, линзы, датчики изображений, обработку изображений.
- На основе платформы рынок 2D машинного зрения сегментируется на ПК-контроллеры зрения, автономные системы зрения, датчики зрения, считыватели штрихкодов на основе изображений. На основе применения рынок 2D машинного зрения сегментируется на инспекцию, измерение, распознавание образов, идентификацию, анализ местоположения.
- По типу конечного пользователя рынок 2D-машинного зрения сегментируется на автомобилестроение, полупроводниковую и электронную промышленность, пищевую промышленность, производство пластмасс, металлов, здравоохранение, логистику, полиграфию, деревообработку, аэрокосмическую промышленность и оборону.
Региональные данные: Северная Америка доминирует на рынке 2D-машинного зрения
Северная Америка занимает видное положение на рынке 2D-машинного зрения благодаря нескольким факторам. Регион выигрывает от значительного присутствия ключевых игроков рынка, растущей потребности в контроле качества в различных отраслях и растущей тенденции к миниатюризации продукции. Эти факторы способствуют доминированию Северной Америки с точки зрения доходов и доли рынка на рынке 2D-машинного зрения.
Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет испытывать самые высокие темпы роста на рынке 2D-машинного зрения. Это в первую очередь объясняется растущей распространенностью в регионе таких заболеваний, как диабет, болезни сердца, ожирение и хронические заболевания. В результате растет спрос на передовые технологии здравоохранения, включая системы 2D-машинного зрения, для поддержки диагностики, лечения и мониторинга этих заболеваний.
Чтобы узнать больше об ознакомительном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-2d-machine-vision-market
Основные игроки на рынке 2D-машинного зрения :
- КОРПОРАЦИЯ COGNEX (США)
- Basler AG (Германия)
- Корпорация OMRON (Япония)
- KEYENCE CORPORATION (Япония)
- NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (США)
- Корпорация Sony Semiconductor Solutions (Япония)
- Teledyne Technologies Inc. (США)
- Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
- SICK AG (Германия)
- Texas Instruments Incorporated (США)
- Корпорация Intel (США)
- Баумер (Швейцария)
- JAI A/S (Дания)
- MVTEC SOFTWARE GMBH (Германия)
- Tordivel AS (Норвегия)
- ISRA VISION AG (Германия)
- FLIR Systems, Inc. (США)
- AMETEK Surface Vision (США)
- Quality Technologies Pvt Ltd (Индия)
- Cadence Design Systems, Inc. (США)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные отчетом. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний рынка 2D-машинного зрения, свяжитесь с нами по адресу: https://www.databridgemarketresearch.com/contact.
Методология исследования: глобальный рынок 2D-машинного зрения
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
