Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве переживает значительный рост, обусловленный растущим спросом на точное земледелие, автоматизацию и принятие решений на основе данных. Решения на основе ИИ, включая машинное обучение, компьютерное зрение и предиктивную аналитику, трансформируют сельскохозяйственные практики, оптимизируя управление урожаем, улучшая прогнозирование урожайности и повышая эффективность использования ресурсов. Внедрение ИИ в сельском хозяйстве дополнительно поддерживается достижениями в области Интернета вещей, технологий беспилотников и робототехники, что позволяет осуществлять мониторинг и автоматизацию сельскохозяйственных операций в режиме реального времени. Правительственные инициативы, продвигающие интеллектуальное земледелие и устойчивое развитие, наряду с растущей потребностью в продовольственной безопасности, также являются ключевыми факторами расширения рынка.
Глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве оценивается в 2,08 млрд долларов США в 2025 году и, как ожидается, достигнет 10,49 млрд долларов США к 2032 году, при этом среднегодовой темп роста составит 22,39% в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год.
Чтобы узнать больше, посетите https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
Ниже представлены ведущие компании, использующие искусственный интеллект в сельском хозяйстве и имеющие значительную долю рынка :
Классифицировать
|
Компания
|
Обзор
|
Портфолио продуктов
|
География продаж
|
Разработки
|
1.
|
Корпорация открытого текста
|
Интеллектуальные решения OpenText по управлению данными помогают оптимизировать фермерские операции, улучшить прогнозную аналитику и повысить эффективность цепочки поставок. Программное обеспечение компании на базе искусственного интеллекта поддерживает точное земледелие, мониторинг в реальном времени и принятие решений для повышения устойчивости и производительности в сельском хозяйстве.
|
|
Северная Америка, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка, Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа
|
В феврале 2024 года OpenText Corporation получила заметное признание ESG, включая вторую подряд квалификацию в качестве компонента индекса устойчивости Dow Jones Sustainability North America (DJSI) и рейтинг «AAA» от MSCI. Эти награды подчеркнули приверженность компании устойчивому развитию.
|
2.
|
ВАЛЬМОНТ ИНДАСТРИЗ, ИНК.
|
Valmont Industries использует технологии ИИ и IoT в своих системах точного орошения, таких как Valley Irrigation, для повышения эффективности использования воды и оптимизации урожайности. Благодаря удаленному мониторингу и автоматизации на основе ИИ Valmont помогает фермерам максимизировать производительность, сохраняя при этом природные ресурсы. Ее интеллектуальные решения для орошения играют важную роль в продвижении ИИ в сельском хозяйстве.
|
|
Северная Америка, Южная Америка, Ближний Восток и Африка, Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа
|
В мае 2021 года VALMONT INDUSTRIES, INC. объявила о приобретении Prospera Technologies, ведущей израильской компании ИИ в сельскохозяйственном машинном обучении и ОВ, примерно за 300 миллионов долларов США. Этот стратегический шаг направлен на повышение эффективности, производительности и устойчивости фермерского хозяйства.
|
3.
|
Корпорация АГКО
|
Корпорация AGCO интегрирует ИИ и машинное обучение в свои технологии интеллектуального земледелия, такие как Fuse® Connected Services и решения для точной посадки. Аналитика AGCO на основе ИИ помогает оптимизировать посев, внесение удобрений и сбор урожая, позволяя фермерам повышать производительность и устойчивость.
|
|
Северная Америка, Ближний Восток и Африка, Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа
|
В июле 2024 года корпорация AGCO преобразовала свою дилерскую сеть в Огайо, расширив Lowe & Young, Mayer Farm Equipment и North Star Hardware и добавив AgRevolution. Это расширило охват рынка AGCO и улучшило обслуживание клиентов в Огайо.
|
4.
|
Корпорация IBM
|
IBM предоставляет решения на основе ИИ, адаптированные для сельскохозяйственного сектора. Используя спутниковые снимки, данные о погоде и датчики, технологии ИИ IBM помогают в мониторинге урожая, обнаружении заболеваний и прогнозировании урожайности. Эти инструменты позволяют фермерам принимать обоснованные решения, оптимизировать методы ведения сельского хозяйства и повышать общую производительность.
|
|
Северная Америка, Южная Америка, Ближний Восток и Африка, Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа
|
В августе 2023 года IBM и The Nature Conservancy Centre запустили CRM Connect для решения проблемы управления пожнивными остатками. Платформа способствует регенеративному земледелию в Индии, используя демографические данные, сельскохозяйственный мониторинг и картографирование ресурсов.
|
5.
|
OpenAI
|
Возможности ИИ OpenAI способствуют развитию сельскохозяйственных технологий посредством предиктивной аналитики, принятия решений на основе данных и автоматизации. Генеративные модели ИИ OpenAI могут поддерживать агробизнес в исследованиях, анализе климата и решениях по управлению фермерским хозяйством, способствуя внедрению ИИ в сельскохозяйственной отрасли.
|
|
Северная Америка и Европа
|
В декабре 2022 года OpenAI ChatGPT был представлен как преобразующий инструмент в сельском хозяйстве, улучшающий то, как фермеры получают и понимают сложную информацию. Языковая модель способствовала более быстрому обучению по различным темам, от техники и финансов до биологии и маркетинга. Эта передовая технология оказалась бесценной для фермеров, которым нужны были быстрые и эффективные знания.
|
Заключение
Глобальный рынок ИИ в сельском хозяйстве настроен на сильный рост, поскольку технологические достижения делают точное земледелие более доступным и эффективным. Ожидается, что интеграция ИИ с IoT, робототехникой и аналитикой больших данных будет способствовать внедрению решений для интеллектуального земледелия. Хотя барьеры стоимости и внедрения сохраняются, текущие исследования, государственная поддержка и стратегические отраслевые партнерства, вероятно, смягчат эти проблемы. Поскольку сельскохозяйственный сектор все больше принимает цифровую трансформацию, решения на основе ИИ будут играть решающую роль в повышении производительности, устойчивости и общего управления фермерским хозяйством, обеспечивая долгосрочное расширение рынка.
