ИИ в биоинформатике подразумевает применение методов искусственного интеллекта для анализа и интерпретации биологических данных, что улучшает исследования в области геномики , протеомики и системной биологии. Заметным применением на рынке биоинформатики является открытие лекарств, где алгоритмы ИИ анализируют огромные наборы данных для эффективного выявления потенциальных кандидатов на лекарства. Эти основанные на ИИ идеи предсказывают взаимодействия между соединениями и биологическими мишенями, оптимизируя разработку лекарств и клинические испытания . Это ускоряет разработку персонализированной медицины и сокращает время и стоимость вывода новых лекарств на рынок, повышая общую эффективность фармацевтической промышленности.
Глобальный рынок ИИ в биоинформатике оценивается в 2,53 млн долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет 217,38 млн долларов США к 2030 году, что соответствует среднегодовому темпу роста в 42,7% в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год.
Чтобы узнать больше, посетите https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-in-bioinformatics-market
Ниже представлены ведущие компании в области ИИ в биоинформатике со значительной долей рынка :
Классифицировать
|
Компания
|
Обзор
|
Портфолио продуктов
|
География продаж
|
Разработки
|
1.
|
Иллюмина, Инк.
|
Illumina, Inc. — ведущая компания в области геномики, известная своими передовыми решениями в области секвенирования и массивов. На рынке биоинформатики ИИ Illumina использует ИИ для улучшения анализа геномных данных, что позволяет быстрее и точнее интерпретировать результаты секвенирования. Их инструменты на основе ИИ поддерживают приложения в персонализированной медицине, исследованиях рака и генетических заболеваниях, укрепляя их позицию как важнейшего игрока в биоинформатике.
|
|
Латинская Америка, Северная Америка, Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион
|
В июне 2023 года компания Illumina представила PrimateAI-3D, что стало значительным шагом вперед в области ИИ за счет улучшения прогнозирования генетического риска и обнаружения целевых лекарственных средств. Этот алгоритм ИИ использует ДНК приматов и сложное машинное обучение для точного прогнозирования генетических мутаций, вызывающих заболевания, у пациентов. Опубликованное в Science исследование демонстрирует способность PrimateAI-3D анализировать полмиллиона геномов из британского биобанка, подчеркивая его потенциал для ускорения персонализированной медицины и геномных исследований.
|
2.
|
Системы Дассо
|
Dassault Systèmes, мировой лидер в области программного обеспечения для 3D-дизайна и проектирования, применяет свои знания в области биоинформатики через свой бренд BIOVIA. Компания интегрирует ИИ в свои решения для моделирования и имитации биологических систем, помогая открывать и разрабатывать лекарства. Объединяя ИИ со своими мощными инструментами моделирования, Dassault Systèmes повышает эффективность исследований и разработок в области биоинформатики, способствуя инновациям в области наук о жизни.
|
|
Латинская Америка, Северная Америка, Европа, Ближний Восток и Африка, а также Азиатско-Тихоокеанский регион
|
В июне 2020 года компания Dassault Systemes объявила, что исследовательский институт Migal Galilee в Израиле использовал приложения Dassault Systèmes BIOVIA для ускорения своих исследований и разработки возможной вакцины против SARS-CoV-2. Используя BIOVIA для своих исследований и разработок COVID-19, исследовательский институт Migal Galilee направил свои лабораторные и экспериментальные процессы управления с помощью цифрового подхода, который ускоряет получение результатов исследований. Это помогло компании расширить свое глобальное присутствие на рынке.
|
3.
|
Eurofins Научный
|
Eurofins Scientific предлагает лабораторные услуги, включая биоинформатику. Компания использует ИИ для оптимизации анализа биологических данных из геномных, протеомных и метаболомных исследований. Биоинформационные услуги Eurofins с использованием ИИ повышают точность и скорость интерпретации данных, поддерживая достижения в фармацевтических исследованиях, клинической диагностике и испытаниях окружающей среды.
|
|
Европа, Ближний Восток и Африка, Латинская Америка, Северная Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион
|
В 2024 году компания Eurofins Scientific представила DiscoveryAI SAFIRE — передовую платформу на базе ИИ, разработанную для улучшения процессов разработки лекарств. Используя собственные наборы данных, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), SAFIRE ускоряет различные этапы разработки лекарств — от первоначального обнаружения хитов до оптимизации лидов. Это нововведение является примером интеграции ИИ в биоинформатику, где сложные алгоритмы анализируют сложные биологические данные для прогнозирования взаимодействия лекарств и уточнения молекулярных структур. Платформа Eurofins подчеркивает, как ИИ трансформирует биоинформатику, повышая эффективность и точность фармацевтических исследований и разработок.
|
4.
|
Термо Фишер Сайентифик Инк.
|
Thermo Fisher Scientific Inc. — мировой лидер в сфере обслуживания науки, предоставляющий комплексные решения для исследовательских, диагностических и клинических лабораторий. На рынке биоинформатики они используют ИИ для анализа сложных биологических данных, повышая точность и эффективность геномного секвенирования, протеомики и других технологий омики. Их платформы на базе ИИ облегчают новаторские исследования и ускоряют разработку новых методов лечения.
|
|
Европа, Северная Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион
|
В 2023 году Thermo Fisher Scientific приобретает Olink Holding AB, особенно в области протеомики. Решения Olink для протеомики следующего поколения объединяют передовую аналитику данных и алгоритмы ИИ для интерпретации сложных биологических данных. Это приобретение расширяет возможности Thermo Fisher по предложению комплексных решений в области геномного и протеомного анализа, используя ИИ для ускорения открытий в персонализированной медицине, идентификации биомаркеров и разработке лекарств.
|
5.
|
QIAGEN
|
QIAGEN специализируется на молекулярной диагностике и технологиях подготовки образцов. Он улучшает анализ геномных и транскриптомных данных. Инструменты QIAGEN на основе искусственного интеллекта помогают выявлять биомаркеры, понимать механизмы заболеваний и разрабатывать целевые терапии, внося значительный вклад в прецизионную медицину и персонализированное здравоохранение.
|
|
Северная Америка, Европа
|
В 2024 году QIAGEN запустила QIAGEN Biomedical KB-AI, новую генеративную базу данных на основе ИИ, разработанную для ускорения разработки лекарств в фармацевтической и биотехнологической отраслях. Эта платформа использует искусственный интеллект для анализа огромных наборов данных, позволяя специалистам по данным получать информацию о механизмах заболеваний, определять потенциальные мишени для лекарств или биомаркеры и изучать стратегии повторного использования лекарств. Благодаря интеграции ИИ QIAGEN повышает эффективность и точность биомедицинских исследований, ускоряя открытие и разработку новых методов лечения и персонализированных медицинских решений.
|
Заключение
Глобальный рынок ИИ в биоинформатике в значительной степени формируется такими ключевыми игроками, как Illumina, Dassault Systèmes, Eurofins Scientific, Thermo Fisher Scientific и QIAGEN. Эти компании используют ИИ для улучшения анализа и интерпретации сложных биологических данных, способствуя прогрессу в персонализированной медицине, разработке лекарств и геномных исследованиях. Интегрируя ИИ в свои биоинформатические решения, они повышают точность, скорость и эффективность исследований, основанных на данных. Эта технологическая синергия ускоряет инновации и прокладывает путь для новых терапевтических разработок, подчеркивая ключевую роль ИИ в трансформации биоинформатики.
