Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в области разработки лекарств переживает значительный рост, в первую очередь обусловленный острой необходимостью в более эффективных процедурах разработки лекарств, растущей интеграцией технологий ИИ и машинного обучения в фармацевтическом секторе и растущим спросом на персонализированную медицину. ИИ готов преобразовать ландшафт разработки лекарств, ускорив идентификацию новых кандидатов на лекарства, прогнозируя взаимодействия между лекарствами и мишенями, улучшая оптимизацию основных соединений и сокращая время и расходы, связанные с традиционными методологиями разработки лекарств. Рынок становится свидетелем быстрого прогресса, подпитывающего рост компаний, работающих в этом секторе. Эти разработки позволяют компаниям улучшать свои процессы разработки лекарств, что приводит к разработке более эффективных и целевых методов лечения. Алгоритмы ИИ и машинного обучения анализируют большие наборы данных, выявляют потенциальных кандидатов на лекарства, прогнозируют их свойства и оптимизируют основные соединения. Это значительно сократило время и стоимость традиционных методов разработки лекарств, стимулируя рост компаний, предлагающих решения на основе ИИ.
Объем мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке новых лекарств в 2023 году оценивался в 932,24 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, он достигнет 1 409,14 млрд долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит 5,30% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год.
Ниже представлены пять крупнейших компаний по производству очищающих средств для лица со значительной долей рынка :
Классифицировать
|
Компания
|
Обзор
|
Портфолио продуктов
|
География продаж
|
Разработки
|
1.
|
Корпорация NVIDIA
|
Корпорация NVIDIA, известная своими передовыми технологиями GPU, является ключевым игроком на рынке. Графические процессоры NVIDIA широко используются в приложениях ИИ и машинного обучения, включая поиск лекарств, благодаря своей способности обрабатывать большие объемы данных параллельно. Платформы ИИ от NVIDIA, такие как системы NVIDIA DGX и NVIDIA Clara Discovery, специально разработаны для ускорения рабочих процессов поиска лекарств. Эти платформы позволяют исследователям анализировать сложные биологические данные, предсказывать молекулярные структуры и моделировать взаимодействие лекарств более эффективно и точно. Партнерские отношения NVIDIA с фармацевтическими компаниями и исследовательскими институтами еще больше укрепили ее позиции на рынке, поскольку это сотрудничество привело к разработке инновационных решений на основе ИИ для поиска лекарств. В целом, передовые технологии GPU и платформы ИИ от NVIDIA способствуют значительному прогрессу в поиске лекарств, что делает ее ключевым игроком на мировом рынке.
|
|
Северная Америка, Ближний Восток и Африка, Европа, Южная Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион
|
В марте 2022 года корпорация NVIDIA запустила Clara Holoscan MGX для разработки и развертывания приложений ИИ в реальном времени. Clara Holoscan MGX расширяет платформу Clara Holoscan, предоставляя комплексную эталонную архитектуру медицинского уровня и долгосрочную поддержку программного обеспечения для ускорения инноваций в индустрии медицинских устройств. Это поможет компании улучшить производительность ИИ в секторе здравоохранения для хирургии, диагностики и разработки лекарств.
|
2.
|
Майкрософт
|
Корпорация Microsoft, ведущая технологическая компания, играет значительную роль на рынке. Microsoft предлагает ряд инструментов и услуг ИИ, включая Azure Machine Learning, который позволяет исследователям создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения для приложений по поиску лекарств. Возможности ИИ от Microsoft используются для анализа огромных объемов биомедицинских данных, таких как геномные и протеомные данные, для выявления потенциальных кандидатов на лекарства и прогнозирования их эффективности. Партнерские отношения Microsoft с фармацевтическими компаниями и научно-исследовательскими институтами также стимулируют инновации в поиске лекарств. Это сотрудничество приводит к разработке новых решений на основе ИИ, которые помогают ускорить процесс поиска лекарств и быстрее выводить на рынок новые методы лечения. В целом, технологии ИИ от Microsoft имеют решающее значение для продвижения усилий по поиску лекарств, что делает компанию ключевым игроком на мировом рынке.
|
|
Северная Америка, Ближний Восток и Африка, Европа, Южная Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион
|
В октябре 2019 года Microsoft и Novartis AG объявили о сотрудничестве по трансформации медицины с помощью искусственного интеллекта. Компания объявила о важном шаге в переосмыслении медицины, основав лабораторию инноваций в области искусственного интеллекта Novartis и выбрав Microsoft в качестве стратегического партнера в области искусственного интеллекта и науки о данных для этой работы. Новая лаборатория нацелена на укрепление возможностей искусственного интеллекта от исследований до коммерциализации и ускорение открытия и разработки преобразующих лекарств для пациентов по всему миру. Это помогло компании расширить свои исследования в области открытия лекарств.
|
3.
|
Корпорация IBM
|
IBM Corporation, глобальная технологическая компания, является крупным игроком на рынке. IBM предлагает Watson for Drug Discovery, мощную платформу ИИ, которая использует обработку естественного языка и машинное обучение для анализа огромных объемов научной литературы, данных клинических испытаний и других источников для выявления потенциальных кандидатов на лекарства. Решения ИИ от IBM помогают фармацевтическим компаниям и исследовательским институтам ускорить процесс открытия лекарств за счет прогнозирования взаимодействий лекарств с мишенями, оптимизации основных соединений и сокращения времени и затрат, связанных с традиционными методами открытия лекарств. Партнерские отношения IBM с ведущими организациями здравоохранения и исследовательскими институтами еще больше укрепляют ее позиции на рынке, поскольку это сотрудничество стимулирует разработку инновационных решений на основе ИИ для открытия лекарств. В целом, технологии ИИ от IBM значительно продвигают усилия по открытию лекарств, делая ее ключевым игроком на мировом рынке.
|
|
Северная Америка, Ближний Восток и Африка, Европа, Южная Америка, Азиатско-Тихоокеанский регион
|
В июле 2019 года на 18-й Европейской конференции по вычислительной биологии (ECCB) и 27-й Конференции по интеллектуальным системам для молекулярной биологии (ISMB) в Базеле, Швейцария, IBM представила значительное новое исследование, которое привело к внедрению трех решений машинного обучения, направленных на ускорение и руководство исследованиями рака. Компания разработала подходы машинного обучения, которые могут помочь ускорить понимание ведущих движущих сил и молекулярных механизмов этих сложных заболеваний и различий в составе опухолей, возникающих при различных типах рака. Это помогло компании продемонстрировать свой прогресс в разработке лекарств.
|
4.
|
Шредингер, Инк.
|
Schrödinger, Inc. — ведущий поставщик программного обеспечения и услуг в области вычислительной химии, специализирующийся на применении физических симуляций для разработки лекарств. Компания предлагает ряд программных решений, которые используют искусственный интеллект (ИИ) и алгоритмы машинного обучения для ускорения процесса разработки лекарств. Программное обеспечение Schrödinger позволяет исследователям моделировать и анализировать молекулярные структуры, предсказывать, как лекарства будут взаимодействовать с биологическими мишенями, и оптимизировать основные соединения для эффективности и безопасности. Подход компании, основанный на ИИ, сыграл важную роль в оказании помощи фармацевтическим компаниям и научно-исследовательским институтам в выявлении новых кандидатов на лекарства и более быстром и экономически эффективном выводе их на рынок. Инновационные технологии Schrödinger и сильная ориентация на разработку лекарств сделали ее ключевым игроком на мировом рынке разработки лекарств с помощью ИИ.
|
|
Северная Америка, Европа, Южная Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион
|
In June 2022, Schrödinger, Inc., whose physics-based software platform is transforming the way therapeutics and materials are discovered, announced that the U.S. Food and Drug Administration (FDA) cleared its investigational new drug (IND) application for its MALT1 inhibitor, SGR-1505. Schrödinger expects to initiate a Phase 1 clinical trial of SGR-1505 in patients with relapsed or refractory B-cell lymphoma in the second half of 2022. This has helped the company to expand its product portfolio.
|
5.
|
BERG LLC
|
Berg LLC is a biopharmaceutical company that utilizes AI and machine learning to discover and develop new therapies for various diseases. The company's Interrogative Biology platform integrates patient biology and artificial intelligence to identify biomarkers and potential drug targets. Berg's AI-driven approach enables the rapid analysis of complex biological data and the discovery of novel drug candidates. The company strongly focuses on precision medicine, aiming to develop personalized therapies that target the underlying mechanisms of disease. Berg's innovative technologies and unique approach to drug discovery have positioned it as a key player in the global market.
|
|
North America, South America
|
In July 2021, BERG LLC, a clinical-stage biotech that employs patient biology and artificial intelligence (AI) to research diseases and develop innovative treatments and diagnostics, announced the publication of a new study entitled “Clinical utility of a serum biomarker panel in distinguishing prostate cancer from benign prostate hyperplasia” in Scientific Reports. As part of the study, BERG evaluated over 750 patients at geographically diverse medical centers in the U.S. and Canada, where they applied the biomarker panel, comprised of filamin-A (FLNA), age, and prostate volume, to predict and stratify men with BPH from those with PCa. BERG’s Interrogative Biology platform has enabled the develop the first AI blood-based biomarker for disease diagnosis in managing both prostate cancer and BPH diagnosis. This has helped the company to show its success in studying AI.
|
Conclusion
The global artificial intelligence (AI) in drug discovery market is experiencing significant growth, driven by the increasing need for more efficient drug discovery processes, the rising adoption of AI and machine learning technologies in the pharmaceutical industry, and the growing demand for personalized medicine. Companies such as IBM, Microsoft, NVIDIA, Schrödinger, and Berg play a crucial role in driving this growth through innovative AI solutions and partnerships with pharmaceutical companies and research institutions. These companies are helping to accelerate the drug discovery process, identify novel drug candidates, and bring new therapies to market faster, ultimately benefiting patients worldwide. As the adoption of AI in drug discovery continues to increase, there is ample opportunity for further growth and innovation in this dynamic market.
