Платформы искусственного интеллекта находят применение в различных отраслях, способствуя росту рынка. Платформы ИИ обеспечивают более быструю и точную диагностику, персонализированные планы лечения и поиск лекарств в здравоохранении. Они облегчают обнаружение мошенничества, оценку рисков и алгоритмическую торговлю в финансах. В розничной торговле платформы ИИ обеспечивают персонализированный опыт покупок, управление запасами и прогнозирование спроса. В производстве они оптимизируют операции цепочки поставок, контроль качества и предиктивное обслуживание. В транспорте платформы ИИ обеспечивают работу автономных транспортных средств, оптимизацию маршрутов и управление дорожным движением. Они улучшают таргетинг клиентов, анализ настроений и системы рекомендаций в маркетинге. Универсальность платформ ИИ обеспечивает их широкое внедрение и способствует расширению рынка.
По данным Data Bridge Market Research, среднегодовой темп роста мирового рынка платформ искусственного интеллекта составит 32,48% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.
«Рост спроса на решения на основе ИИ способствует росту рынка»
Растущий спрос на решения на основе ИИ является ключевым фактором рынка платформ искусственного интеллекта. Организации в различных отраслях признают потенциал ИИ для революционного изменения их операций и улучшения процессов принятия решений. ИИ предлагает расширенные возможности аналитики, прогнозного моделирования и автоматизации, позволяя компаниям получать ценную информацию, повышать эффективность и стимулировать инновации. С ростом доступности больших данных и потребностью в информации в реальном времени платформы на основе ИИ предоставляют инструменты и инфраструктуру для быстрой и точной обработки и анализа огромных объемов данных. Стремление к повышению производительности, конкурентному преимуществу и улучшению клиентского опыта обуславливает спрос на решения на основе ИИ.
Что сдерживает рост рынка платформ искусственного интеллекта?
«Нехватка квалифицированных специалистов с опытом»
Рынок платформ искусственного интеллекта сдерживается из-за нехватки квалифицированных специалистов с опытом в этой области. Быстрый рост и растущий спрос на технологии ИИ привели к нехватке квалифицированных специалистов, которые могут эффективно разрабатывать, развертывать и поддерживать платформы ИИ. Этот дефицит талантов ограничивает потенциал отрасли для расширения и инноваций. Организации сталкиваются с трудностями в поиске квалифицированных экспертов по ИИ, что приводит к дефициту талантов и препятствует принятию и продвижению платформ ИИ. Устранение этого дефицита навыков с помощью образования, программ обучения и привлечения лучших талантов становится решающим фактором для роста рынка платформ ИИ.
Сегментация: рынок платформ искусственного интеллекта
Рынок платформ искусственного интеллекта сегментирован по компонентам, режиму развертывания, области применения и конечному пользователю.
- По компонентному признаку рынок платформ искусственного интеллекта можно сегментировать на инструменты и услуги.
- По способу развертывания рынок платформ искусственного интеллекта можно сегментировать на облачные и локальные.
- По сфере применения рынок платформ искусственного интеллекта можно сегментировать на прогнозно-предписывающие модели, чат-боты и другие.
- По признаку конечного пользователя рынок платформ искусственного интеллекта можно сегментировать на производство, здравоохранение, BFSI, исследования и академические круги, транспорт, розничную торговлю и электронную коммерцию и другие.
Региональные данные: Северная Америка доминирует на рынке платформ искусственного интеллекта
Доминирование Северной Америки на рынке платформ искусственного интеллекта (ИИ) можно объяснить ее сильным акцентом на исследования и разработки (НИОКР) в области технологических достижений. Регион может похвастаться процветающей экосистемой стартапов ИИ, исследовательских институтов и технологических гигантов, способствующих инновациям и стимулирующих принятие платформ ИИ. Кроме того, Северная Америка извлекает выгоду из зрелого и развитого рынка с устоявшимися отраслями в различных секторах, которые с готовностью принимают решения ИИ.
Азиатско-Тихоокеанский регион переживает стремительный технологический прогресс и становится свидетелем расширения отечественных предприятий, что стимулирует спрос на платформы ИИ. Растущее население региона, инициативы цифровой трансформации и увеличение инвестиций в исследования и разработки ИИ способствуют его значительному потенциалу роста на рынке платформ ИИ.
Чтобы узнать больше об ознакомительном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-platform-market
В число ключевых игроков, работающих на мировом рынке платформ искусственного интеллекта, входят:
- Майкрософт (США)
- Google LLC (США)
- Salesforce.com, Inc. (США)
- Корпорация IBM (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Корпорация Intel (США)
- Ayasdi AI LLC (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Qualcomm Technologies, Inc. (США)
- Absolutdata (США)
- General Vision, Inc. (США)
- Enlitic, Inc. (США)
- NEXT IT CORPORATION (США)
- CarbonX (Китай)
- Apple, Inc. (США)
- Facebook, Inc. (США)
- Сименс АГ (Германия)
- General Electric (США)
- Micro Technology, Inc. (США)
- Samsung (Южная Корея)
Выше приведены ключевые игроки, о которых идет речь в отчете. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний на мировом рынке платформ искусственного интеллекта, свяжитесь с нами по адресу: https://www.databridgemarketresearch.com/contact.
Методология исследования: глобальный рынок платформ искусственного интеллекта
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, global vs Regional and Vendor Share Analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.
