With the growing demand for real-time deep learning, specialized edge artificial intelligence (AI) hardware that allows rapid deep learning on the device has become essential. The current standard (cloud-based) artificial intelligence (AI) solution is inadequate for covering bandwidth, providing low latency and ensuring data privacy. Therefore, artificial intelligence (AI) tasks must be relocated to the Edge. Edge artificial intelligence (AI) may operate on various hardware platforms, ranging from powerful neural processing processors to standard MCUs. Edge artificial intelligence (AI) hardware devices include IoT devices and machines, increasing their demand in the global market.
According to Data Bridge Market Research the Edge Artificial Intelligence (AI) Hardware Market accounted for USD 744.03 million in 2021, and expected to reach USD 4,030.32 million by 2029. The market is expected to grow with a CAGR of 20.65% in the forecast period of 2022 to 2029.
“Growing usage of on-device AI processor for image analysis is expected to drive the market growth”
Artificial intelligence (AI) mobile processor power computational imaging applications in drones, self-driving cars and wearable electronics, robots. Artificial intelligence (AI) based vision processing units (VPU) can help drones reduce the risk of accidents and make better decisions, which will contribute to the increasing demand for personal and industrial drones. Visual awareness and computational imaging applications increase mobile devices by changing complex optics with simpler lens assemblies, combining images captured by heterogeneous sensors such as depth sensors RGB and infrared (IR) and extracting contextual metadata from video streams and still images. These factors allow the usage of vision processing units (VPU) in mobile handsets, wearable devices, tablets, and personal robots. Therefore, growing usage of on-device AI processors for image analysis is expected to drive the market growth.
What restraints the growth of edge artificial intelligence (AI) hardware market?
“Limitations associated with edge artificial intelligence (AI) devices”
Pre-trained machine learning models are employed for edge artificial intelligence (AI) inference. These models automatically adjust user data and requirements. Training a model needs a significant amount of computer power, but edge artificial intelligence (AI) devices have limited access to training data which is likely to hamper the market growth. Moreover, edge artificial intelligence (AI) can perform only small transfer learning tasks but cannot perform deep learning tasks which also hampers the market growth.
Segmentation: Edge Artificial Intelligence (AI) Hardware Market
Рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован по признаку устройства, процессора, энергопотребления, процесса и отрасли конечного пользователя.
- По типу устройства рынок периферийного оборудования на базе искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на смартфоны, камеры, роботов, носимые устройства, интеллектуальные колонки, автомобили, интеллектуальные зеркала.
- В зависимости от процессоров рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на центральные процессоры (ЦП), графические процессоры (ГП), специализированные интегральные схемы (ASIC) и другие.
- По энергопотреблению рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на следующие категории: менее 1 Вт, 1–3 Вт, 3–5 Вт, 5–10 Вт и более 10 Вт.
- На основе процесса рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на обучение и вывод.
- В зависимости от отрасли конечного пользователя рынок оборудования на базе искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на потребительскую электронику, «умный дом», автомобилестроение и транспорт, государственное управление, здравоохранение, промышленность, аэрокосмическую и оборонную промышленность, строительство и другие.
Региональные данные: ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта (ИИ)
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке и значительно расти из-за высокой скорости внедрения серверов на базе искусственного интеллекта (ИИ) в регионе. Более того, большое присутствие известных поставщиков технологий искусственного интеллекта (ИИ) будет и дальше стимулировать рост рынка оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) в этом регионе.
Кроме того, Азиатско-Тихоокеанский регион, вероятно, зарегистрирует самые высокие темпы роста в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год из-за создания проектов «новой инфраструктуры», например, сетей 5G и центров обработки данных в этом регионе. Кроме того, повышение осведомленности об искусственном интеллекте (ИИ) окажет положительное влияние на рост рынка.
Последние разработки: рынок оборудования для искусственного интеллекта (ИИ)
- В 2021 году корпорация Intel представила процессор Intel Xeon Scalable 3-го поколения. Основная цель этого процессора — предоставить сбалансированную архитектуру с расширенными возможностями безопасности, встроенным искусственным интеллектом и криптоускорением.
- В 2020 году Hyundai Motor, южнокорейский многонациональный производитель автомобилей, сотрудничал с NVIDIA для использования информационно-развлекательных платформ NVIDIA DRIVE и искусственного интеллекта (ИИ) для своих будущих моделей Kia, Hyundai и Genesis. NVIDIA — американская многонациональная технологическая компания со штаб-квартирой в Санта-Кларе,
Чтобы узнать больше об ознакомительном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-edge-ai-hardware-market
В число ключевых игроков, работающих на рынке оборудования для искусственного интеллекта (ИИ), входят:
- Cisco Systems, Inc. (США)
- IBM (США)
- Корпорация Intel (США)
- SAMSUNG (Южная Корея)
- Google (США)
- Майкрософт (США)
- Micron Technology, Inc. (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- Оракул (США)
- Арм Лимитед (Великобритания)
- Advanced Micro Devices, Inc (США)
- Dell Inc. (США)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (США)
- Habana Labs Ltd. (США)
- Synopsys, Inc (США)
- Нутаникс (США)
- Amazon Web Services, Inc (США)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные отчетом. Чтобы узнать больше и получить исчерпывающий список компаний на рынке оборудования для искусственного интеллекта (ИИ), свяжитесь с нами по адресу: https://www.databridgemarketresearch.com/contact.
Методология исследования: глобальный рынок оборудования для искусственного интеллекта (ИИ)
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
