Рынок распознавания голоса играет важную роль в более широком ландшафте биометрических систем. Эта технология подразумевает преобразование устной речи в цифровые данные с использованием микрофонов и телефонов. Оценка качества распознавания голоса зависит от двух ключевых параметров: точности и скорости, отражающих способность программного обеспечения эффективно и действенно сопоставлять человеческую речь. Поскольку достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения продолжают совершенствовать возможности распознавания речи, отрасли, начиная от обслуживания клиентов и заканчивая безопасностью и доступностью, получают выгоду от усовершенствованных решений по распознаванию голоса, что стимулирует расширение рынка.
По данным Data Bridge Market Research, мировой рынок распознавания речи и голоса в 2022 году оценивался в 6,06 млрд долларов США и, как ожидается, достигнет 17,23 млрд долларов США к 2030 году, что соответствует среднегодовому темпу роста в 16,25% в прогнозируемый период 2023–2030 годов.
«Постоянный всплеск технологических достижений способствует росту рынка»
Глобальный рынок распознавания речи и голоса обусловлен непрерывным ростом технологических достижений. По мере развития технологий системы распознавания речи и голоса извлекают выгоду из усовершенствованных алгоритмов, машинного обучения и нейронных сетей. Эти достижения приводят к повышению точности, лучшему пониманию естественного языка и повышению адаптивности к разным языкам и акцентам. Кроме того, интеграция со смарт-устройствами, приложениями и платформами обслуживания клиентов расширила полезность и доступность технологии распознавания речи и голоса. Этот постоянный прогресс подпитывает рост рынка, предлагая более бесшовные и эффективные коммуникационные решения для различных отраслей и приложений.
Что сдерживает рост мирового рынка распознавания речи и голоса ?
«Ограничение словарного запаса поз»
Ограничение словарного запаса является существенным сдерживающим фактором на мировом рынке распознавания речи и голоса. Хотя точность и функциональность этих технологий значительно возросли, их способность понимать и интерпретировать широкий спектр слов и фраз остается проблемой. Это ограничение может затруднять пользовательский опыт и точность, особенно в специализированных или технических областях. Поскольку отрасли ищут более универсальные и контекстно-адаптируемые решения для распознавания речи и голоса, ограничение ограниченного словарного запаса становится решающим фактором, который необходимо учитывать для более широкого принятия на рынке и роста.
Сегментация: глобальный рынок распознавания речи и голоса
Глобальный рынок распознавания речи и голоса сегментирован по технологиям, методам доставки, режиму развертывания и вертикали.
- По технологическому признаку мировой рынок распознавания речи и голоса сегментируется на распознавание голоса и распознавание речи.
- По способу доставки глобальный рынок распознавания речи и голоса сегментируется на два сегмента: основанный на искусственном интеллекте (ИИ) и не основанный на искусственном интеллекте.
- По способу развертывания глобальный рынок распознавания речи и голоса сегментируется на облачные и локальные/встроенные.
- По вертикали глобальный рынок распознавания речи и голоса сегментируется на следующие сегменты: автомобильный, BFSI, потребительский, образовательный, корпоративный, государственный, здравоохранительный, юридический, военный, розничный и другие.
Региональные данные: Северная Америка доминирует на мировом рынке распознавания речи и голоса
Доминирование Северной Америки на рынке можно объяснить ее передовыми усилиями по цифровизации и технологическими инновациями. Регион принял передовые технологии и интегрированные цифровые решения в различных отраслях, повышая эффективность и преобразуя бизнес-операции. Эта надежная цифровая инфраструктура позиционирует Северную Америку как лидера в использовании технологических достижений для улучшения различных секторов, тем самым способствуя ее доминирующему положению на рынке.
Азиатско-Тихоокеанский регион готов к значительному росту в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год, обусловленному благоприятной государственной политикой, способствующей цифровизации. Поскольку правительства в Азиатско-Тихоокеанском регионе осознают преобразующий потенциал цифровых технологий, они реализуют политику и инициативы, которые поощряют принятие цифровых решений во всех секторах. Этот проактивный подход способствует созданию благоприятной среды для технологического прогресса, привлечения инвестиций и ускорения цифровой трансформации, что в конечном итоге приводит к существенному росту рынка в регионе.
Чтобы узнать больше об ознакомительном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-speech-voice-recognition-market
Последние разработки на мировом рынке распознавания речи и голоса
- В апреле 2022 года Verint представила Verint Virtual Assistant (IVA), инновационное предложение разговорного ИИ с низким кодом. Это решение эффективно преобразует существующие данные разговоров в автоматизированные возможности самообслуживания. Компании могут быстро развертывать чат-ботов для переадресации вызовов и поддержки клиентов, предоставляя специалистам возможность улучшить взаимодействие с клиентами. С Verint IVA предприятия могут беспрепятственно расширять свои возможности по голосовым и цифровым каналам, повышая операционную эффективность и улучшая взаимодействие с клиентами.
- В сентябре 2021 года Microsoft и Nuance Communications представили Nuance Dragon Ambient experience (DAX), решение для клинического интеллекта (ACI). Целью сотрудничества была интеграция DAX в Microsoft Teams, что способствовало бы широкому распространению виртуальных консультаций. Эта интеграция была направлена на масштабирование взаимодействия в сфере виртуального здравоохранения, тем самым повышая благополучие врачей и результаты лечения пациентов. Совместные усилия подчеркнули использование передовых технологий для революционного изменения ландшафта здравоохранения и повышения эффективности ухода за пациентами.
Ведущие ключевые игроки, работающие на мировом рынке распознавания речи и голоса :
- Advanced Voice Recognition Systems Inc. (США)
- Агнитио SL (Испания)
- Amazon, Inc. (США)
- Apple, Inc. (США)
- iFlytek Co., Ltd (Китай)
- Baidu, Inc. (Китай)
- BioTrust ID BV (Нидерланды)
- Castle Software, LLC. (США)
- Facebook, Inc. (США)
- Google, Inc. (США)
- IBM (США)
- LumenVox (США)
- Технология M2SYS (США)
- Корпорация Microsoft (США)
- MModal Inc. (США)
- Nortex Holdings Inc. (США)
- Nuance Communications, Inc. (США)
- SemVox GmbH (Германия)
- Корпорация Raytheon Technologies (США)
- Sensory Inc. (США)
- Корпорация Voice Technologies (США)
- VoiceVault Inc. (Великобритания)
Выше приведены ключевые игроки, о которых говорится в отчете. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний на мировом рынке распознавания речи и голоса, свяжитесь с нами по адресу: https://www.databridgemarketresearch.com/contact.
Методология исследования: глобальный рынок распознавания речи и голоса
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
