Интернет вещей (IoT) можно определить как систему взаимосвязанных устройств и сетевых компонентов, которые подключены через Интернет, без необходимости вмешательства пользователя для передачи данных, задач или выполнения таких задач. Вещи в IoT означают все устройства и компоненты, которые взаимосвязаны друг с другом и вызывают передачу данных и эффективность в выполнении задач. Он определяется как сеть или ряд взаимосвязанных устройств, датчиков, компонентов, как через провода, так и беспроводным способом.
Термин IoT был впервые введен «Кевином Эштоном» для внедрения RFID в операционный цикл его сотрудников. IoT, говоря простыми словами, — это способ снижения стоимости операций и повышения эффективности производственных и бизнес-процессов за счет передачи данных через Интернет без необходимости постоянного контроля со стороны человека.
Управление данными в IoT — это широкий термин, относящийся к внедрению и обслуживанию структуры устройств и пользователей сгенерированных данных. Он содержит ряд концепций и приложений, которые можно определить как решения в управлении данными, такие как
- Интеграция данных – Интеграция данных – это процесс объединения технических и бизнес-процессов и знаний, чтобы это имело смысл для пользователя. Это помогает объединить необработанные данные со справочной информацией, чтобы их можно было использовать для информативных входов и приложений в бизнес-циклах.
- Аналитика и визуализация данных – С накоплением данных в форме интеграции данных в бизнес-цикле возникает необходимость в визуализации и анализе этих интегрированных и объединенных данных. Визуализация данных – это не что иное, как визуализация данных в графической форме, чтобы человеческие глаза и мозг могли легко их осмыслить. Аналитика данных – это процесс поиска связей между данными, которые генерируются с устройств, подключенных через Интернет вещей.
- Управление метаданными – это реализация набора правил и положений, определенных заранее. Это помогает хранить информацию о конкретном файле вместе с его обобщенным анализом.
- Безопасность данных – Безопасность данных можно определить как процесс защиты сгенерированных данных, запрещающий доступ к ним персоналу, не имеющему разрешения на доступ к этим конкретным данным. Это также помогает сохранить безопасную копию, чтобы предотвратить любое повреждение конкретного файла и данных. Это включает в себя шифрование, реализацию заранее определенных правил, если таковые имеются, потребителем и сохранение защитной копии данных в облаке.
- Миграция данных – это процесс переноса всех сгенерированных данных из одной системы хранения в другую. Полная проверка переданных данных и удаление этих конкретных данных из предыдущей системы хранения.
- Управление данными . Управление данными можно определить как общий процесс предоставления данных пользователям, интеграции этих конкретных данных и обеспечения безопасности этих данных в операционном цикле управления данными.
- Качество данных . Под качеством данных понимается реализация заранее определенных условий и переменных. Если данные соответствуют всем определенным условиям, их можно считать имеющими высокое качество или прошедшими условную фазу качества данных.
- Оркестровка данных – Оркестровка данных – это процесс накопления обновлений в реальном времени и данных, генерируемых брендами или потребителями, использующими определенный процесс. Он не классифицируется по тому, какое устройство или технологию пользователь может использовать или с помощью чего взаимодействовать с данными. Он состоит из шести основных компонентов – сбор, преобразование, обогащение и сшивание, ассоциация с аудиторией, действие и владение.
Эти решения, доступные потребителям управления данными в Интернете вещей, являются тем, что фактически вызывает такую меняющую жизнь трансформацию во всех наших жизнях. Внедрение этого в каждый аспект нашей жизни не за горами, и с этим можно надеяться достичь простоты использования в каждом аспекте своей жизни.
