Большие данные — это технология анализа и извлечения информации из огромных объемов данных. Аспекты больших данных включают сбор данных, хранение данных, передачу данных, запрос данных, обновление данных и т. д. Большие данные используют предиктивную и пользовательскую аналитику поведения для работы с большими массивами данных. Hadoop — это программная среда с открытым исходным кодом, которая предоставляет эффективную платформу для хранения и обработки данных. Ученые, эксперты в области здравоохранения, бизнес-операции и другие часто сталкиваются с проблемой управления большими наборами данных, поскольку они ежедневно имеют дело с пользовательскими данными. Большие данные подогрели спрос на специалистов по данным до такой степени, что такие гиганты, как Oracle, IBM и Microsoft, потратили более 20 миллиардов долларов на покупку стартапов в области программного обеспечения для анализа данных.
По данным исследования рынка Data Bridge, ожидается, что стоимость испанского рынка аналитики больших данных Hadoop , составившая в 2021 году 27,43 млрд долларов США, к 2029 году достигнет 236,87 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 30,93% в прогнозируемый период 2022–2029 годов.
«Растущий спрос на отслеживание информации о COVID-19 в режиме реального времени стимулирует рост рынка»
Трекеры COVID-19 в реальном времени играют решающую роль в сборе данных из многочисленных источников по всему миру. Эти данные в реальном времени помогают медицинским работникам, ученым, эпидемиологам и политикам по всему миру собирать и синтезировать данные об инцидентах. Оценки мобильности населения с помощью GPS на основе региона, мегаполиса и других методов помогли правительственным учреждениям оценить соблюдение или несоблюдение миллионами людей разрешений на социальное дистанцирование. Правительства оценивают влияние своей политики, используя панели мониторинга и критические точки интереса (POI), чтобы лучше понимать тенденции мобильности населения с использованием пространственных данных. Обычно используются децентрализованные приложения для отслеживания контактов.
Что сдерживает рост рынка аналитики больших данных Hadoop в Испании ?
«Неопределенность в законах и правилах будет сдерживать рост рынка»
Правовые вопросы, а также последствия утечек данных и нарушений конфиденциальности являются важными ограничениями на мировом рынке. Прогнозируется, что неправомерное использование конфиденциальных данных различными организациями будет препятствовать общему росту рынка. Когда дело доходит до обработки данных профилей пользователей, опасность идентификации становится критической. Например, в марте 2021 года Sina Weibo, одна из крупнейших социальных сетей Китая, раскрыла, что данные более 540 миллионов пользователей были скомпрометированы и украдены с ее веб-сайта.
Сегментация: рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании
Рынок аналитики больших данных Hadoop сегментирован по компонентам, приложениям и вертикалям.
- По компонентному признаку рынок аналитики больших данных Hadoop сегментируется на решения и услуги.
- По области применения рынок аналитики больших данных Hadoop сегментируется на аналитику рисков и мошенничества, Интернет вещей (IoT), аналитику клиентов, аналитику безопасности, распределенные службы координации, аналитику мерчандайзинга и цепочек поставок, разгрузку приложений мэйнфреймов, операционную аналитику, лингвистическую аналитику.
- По вертикали рынок аналитики больших данных Hadoop сегментируется на BFSI, государственное управление и оборону, здравоохранение и науки о жизни, производство, розничную торговлю и потребительские товары, медиа и развлечения, энергетику и коммунальное хозяйство, транспорт и SCM, ИТ и телекоммуникации, академические и исследовательские круги и другие.
Чтобы узнать больше об исследовании, посетите сайт https://www.databridgemarketresearch.com/reports/spain-hadoop-big-data-analytics-market
В число ключевых игроков, работающих на испанском рынке аналитики больших данных Hadoop, входят:
- IBM (США)
- Делл (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Майкрософт (США)
- Accenture. (Ирландия)
Выше приведены ключевые игроки, о которых идет речь в отчете. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний, работающих на рынке аналитики больших данных Hadoop в Испании, свяжитесь с нами по адресу https://www.databridgemarketresearch.com/contact .
Методология исследования: рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
