Анализ размера, доли и тенденций глобального рынка ИИ в энергетике – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Купить сейчас Купить сейчас

Анализ размера, доли и тенденций глобального рынка ИИ в энергетике – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Aug 2025
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60
  • Author : Megha Gupta

Обходите тарифные трудности с помощью гибкого консалтинга в области цепочки поставок

Анализ экосистемы цепочки поставок теперь является частью отчетов DBMR

Global Ai In Energy Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 9.40 Billion USD 104.81 Billion 2024 2032
Diagram Прогнозируемый период
2025 –2032
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 9.40 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 104.81 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Siemens AG (Germany)
  • Alpiq AG (Switzerland)
  • SmartCloud Inc. (U.S.)
  • ABB Group (Switzerland)
  • General Electric (U.S.)

Сегментация мирового рынка ИИ в энергетике по типу (решения и услуги) и области применения (робототехника, управление возобновляемыми источниками энергии, прогнозирование спроса, безопасность и инфраструктура и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года

ИИ на энергетическом рынке

Каковы размер и темпы роста мирового рынка искусственного интеллекта в энергетике?

  • Объем мирового рынка искусственного интеллекта в энергетике оценивался в 9,40 млрд долларов США в 2024 году  и, как ожидается, достигнет  104,81 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 35,18% в течение прогнозируемого периода .
  • Рост рынка обусловлен растущим внедрением технологий искусственного интеллекта для оптимизации производства, распределения и потребления энергии, а также интеграцией искусственного интеллекта с интеллектуальными сетями и системами возобновляемой энергии.
  • Кроме того, растущий спрос на эффективные, экономичные и устойчивые энергетические решения ускоряет внедрение ИИ, позиционируя его как важнейший фактор цифровой трансформации в энергетическом секторе.

Каковы основные выводы из использования ИИ на энергетическом рынке?

  • Решения на основе искусственного интеллекта, включая прогнозную аналитику, робототехнику и автоматизацию, преобразуют энергетическую отрасль, повышая эксплуатационную эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая интеллектуальное принятие решений в сегментах возобновляемых и невозобновляемых источников энергии.
  • Растущее внимание к управлению возобновляемыми источниками энергии, прогнозированию спроса и модернизации сетей стимулирует внедрение ИИ, при этом коммунальные предприятия и предприятия используют ИИ для достижения меняющихся целей устойчивого развития и регулирования.
  • Северная Америка доминировала на рынке ИИ в энергетике, получив наибольшую долю выручки в 43,21% в 2024 году благодаря растущему внедрению решений ИИ для оптимизации энергопотребления, управления сетями и интеграции возобновляемых источников энергии.
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) Ожидается, что применение ИИ на энергетическом рынке будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами в 9,36% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой урбанизацией, ростом спроса на электроэнергию и цифровизацией с использованием ИИ в таких странах, как Китай, Япония и Индия.
  • Сегмент решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) доминировал на рынке энергетики, обеспечив наибольшую долю выручки в 72,4% в 2024 году благодаря широкому внедрению платформ и инструментов на базе ИИ для оптимизации производства, распределения и потребления энергии.

Область применения отчета и ИИ в сегментации энергетического рынка

Атрибуты

ИИ в энергетике: ключевые аспекты рынка

Охваченные сегменты

  • По типу: Решения и услуги
  • По области применения: робототехника, управление возобновляемыми источниками энергии, прогнозирование спроса, безопасность и инфраструктура и другие

Страны действия

Северная Америка

  • НАС
  • Канада
  • Мексика

Европа

  • Германия
  • Франция
  • Великобритания
  • Нидерланды
  • Швейцария
  • Бельгия
  • Россия
  • Италия
  • Испания
  • Турция
  • Остальная Европа

Азиатско-Тихоокеанский регион

  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Сингапур
  • Малайзия
  • Австралия
  • Таиланд
  • Индонезия
  • Филиппины
  • Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион

Ближний Восток и Африка

  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • ЮАР
  • Египет
  • Израиль
  • Остальной Ближний Восток и Африка

Южная Америка

  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки

Ключевые игроки рынка

  • Siemens AG (Германия)
  • Alpiq AG (Швейцария)
  • SmartCloud Inc. (США)
  • Группа ABB (Швейцария)
  • General Electric (США)
  • Хазама Андо Корпорейшн (Япония)
  • Atos SE (Франция)
  • AppOrchid Inc. (США)
  • Zen Robotics Ltd. (Финляндия)
  • Origami Energy Ltd. (Великобритания)
  • Flex Ltd. (Сингапур)
  • Schneider Electric (Франция)

Рыночные возможности

  • Разработки в области Интернета вещей и аналитики больших данных
  • Растущий спрос на развивающихся рынках

Информационные наборы данных с добавленной стоимостью

Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, отчеты о рынке, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, анализ цен, анализ доли бренда, опрос потребителей, демографический анализ, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу.

Какова основная тенденция на рынке ИИ в энергетике?

Интеллектуальная оптимизация энергопотребления посредством интеграции ИИ и Интернета вещей

  • Важной тенденцией, определяющей глобальный рынок ИИ на энергетическом рынке, является интеграция ИИ с энергетическими системами на базе Интернета вещей для обеспечения интеллектуальной оптимизации, предиктивного обслуживания и повышения эксплуатационной эффективности. Эта конвергенция преобразует способы производства, распределения и потребления энергии.
  • Например, Siemens Energy использует платформы на базе искусственного интеллекта для анализа данных электросети в режиме реального времени, что позволяет более разумно балансировать спрос и предложение, а EcoStruxure компании Schneider Electric применяет искусственный интеллект для оптимизации использования возобновляемой энергии на промышленных объектах.
  • Интеграция ИИ позволяет коммунальным службам прогнозировать отказы оборудования, автоматизировать потоки энергии и снижать расходы благодаря интеллектуальному прогнозированию. Такие компании, как GE Vernova, используют цифровые двойники на базе ИИ для моделирования поведения сети и улучшения интеграции возобновляемых источников энергии.
  • Эти усовершенствования обеспечивают единый подход, при котором операторы могут контролировать и управлять активами, а также системами хранения и распределения через единый интерфейс, создавая более устойчивую и эффективную энергетическую экосистему.
  • Переход к оптимизации на основе ИИ меняет ожидания в отношении устойчивости и эффективности в энергетической отрасли. В результате такие компании, как ABB, разрабатывают платформы на основе ИИ, которые интегрируют возобновляемые источники энергии, системы хранения энергии и управление сетями в комплексные решения.
  • Растущий спрос на более интеллектуальную, экологичную и адаптивную энергетическую инфраструктуру ускоряет внедрение ИИ в энергетические системы как на развитых, так и на развивающихся рынках.

Каковы основные движущие силы ИИ на энергетическом рынке?

  • Растущий спрос на энергоэффективность и устойчивое развитие в сочетании с растущим использованием возобновляемых источников энергии стимулирует внедрение решений на базе искусственного интеллекта для оптимизации производства и потребления.
  • Например, в марте 2024 года компания Schneider Electric запустила решение для микросетей на базе искусственного интеллекта , призванное улучшить интеграцию возобновляемых источников энергии и сократить выбросы углерода, что отражает приоритеты, которые лидеры отрасли отдают устойчивым инновациям.
  • ИИ обеспечивает прогнозирование спроса в режиме реального времени, обнаружение аномалий и автономное управление, помогая коммунальным предприятиям и предприятиям выполнять нормативные требования и цели по сокращению затрат.
  • Растущая тенденция к использованию интеллектуальных сетей и децентрализованных энергетических систем превращает ИИ в краеугольный камень управления энергией, способствуя его внедрению как в промышленном, так и в жилом секторе.
  • Кроме того, растущие инвестиции в цифровизацию и автоматизацию подталкивают энергетические компании к использованию ИИ для прогнозной аналитики , управления эффективностью активов и оптимизации операционной деятельности, что усиливает рост рынка.

Какой фактор препятствует развитию ИИ на энергетическом рынке?

  • Риски кибербезопасности и проблемы конфиденциальности данных, связанные с подключенными энергетическими системами, представляют собой серьёзные препятствия для расширения рынка. Поскольку платформы ИИ используют огромные объёмы данных и взаимосвязанные устройства, они уязвимы для взлома и несанкционированного доступа.
  • Например, громкие кибератаки на энергетические сети выявили потенциальные уязвимости, из-за чего некоторые коммунальные предприятия не решаются полностью внедрять системы на базе искусственного интеллекта.
  • Устранение этих рисков с помощью надежного шифрования, защищенной облачной архитектуры и обнаружения угроз на основе искусственного интеллекта имеет решающее значение для укрепления доверия. Такие компании, как ABB и Siemens, активно инвестируют в системы кибербезопасности для снижения этих уязвимостей.
  • Кроме того, высокая стоимость внедрения решений на основе ИИ, особенно передовых платформ, требующих модернизации цифровой инфраструктуры, остаётся препятствием в развивающихся регионах. Хотя модульные решения на основе ИИ делают внедрение более доступным, воспринимаемая дороговизна технологий ИИ может ограничивать их внедрение среди небольших игроков.
  • Преодоление этих проблем с помощью доступных моделей ИИ, общеотраслевых стандартов безопасности и обучения потребителей будет иметь решающее значение для достижения устойчивого роста рынка ИИ в энергетике.

Как сегментирован рынок ИИ на энергетическом рынке?

Рынок сегментирован по типу, протоколу связи, механизму разблокировки и применению.

• По типу

По типу рынок ИИ в энергетике сегментируется на два сегмента: решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке ИИ в энергетике, заняв наибольшую долю рынка в 72,4% в 2024 году благодаря широкому внедрению платформ и инструментов на базе ИИ для оптимизации производства, распределения и потребления энергии. Такие решения, как предиктивная аналитика, цифровые двойники и интеллектуальное управление сетями, всё чаще используются коммунальными предприятиями и корпорациями для повышения операционной эффективности и достижения целей устойчивого развития. Растущая интеграция решений ИИ с устройствами Интернета вещей и облачными системами ещё больше укрепляет доминирование этого сегмента.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самые высокие темпы роста — 29,1% — в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на внедрение ИИ, системную интеграцию и постоянную поддержку. Поставщики энергии и промышленные потребители полагаются на управляемые услуги для обеспечения бесперебойного развертывания и непрерывной оптимизации технологий ИИ, особенно в условиях усложнения и децентрализации энергетической инфраструктуры.

• По применению

По сфере применения ИИ в энергетике сегментируется на следующие направления: робототехника, управление возобновляемыми источниками энергии, прогнозирование спроса, безопасность и инфраструктура и другие. Сегмент управления возобновляемыми источниками энергии обеспечил наибольшую долю рынка в 38,6% в 2024 году, что обусловлено растущим вниманием к декарбонизации и потребностью в интеллектуальных системах для балансировки возобновляемых источников энергии, таких как ветер и солнце, с потреблением электроэнергии в электросети. Платформы на базе ИИ обеспечивают улучшенное прогнозирование, автоматическое использование энергии для хранения и повышение стабильности электросети, делая этот сегмент ключевым для глобальных усилий по обеспечению устойчивого развития.

Ожидается, что сегмент робототехники будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря развитию автономных систем на базе искусственного интеллекта для контроля, обслуживания и оптимизации энергетических объектов. Робототехника набирает популярность в морских ветровых электростанциях, на предприятиях по очистке солнечных панелей и в нефтегазовой отрасли, повышая безопасность и снижая эксплуатационные расходы.

Какой регион занимает наибольшую долю рынка ИИ на энергетическом рынке?

  • Северная Америка доминировала на рынке ИИ в энергетике, получив наибольшую долю выручки в 43,21% в 2024 году благодаря растущему внедрению решений ИИ для оптимизации энергопотребления, управления сетями и интеграции возобновляемых источников энергии.
  • Коммунальные предприятия и компании региона ценят эксплуатационную эффективность, возможности прогнозирования и бесперебойную интеграцию технологий искусственного интеллекта с энергетическими системами на базе Интернета вещей.
  • Это лидерство подкрепляется крупными инвестициями в цифровую инфраструктуру, сильной нормативной поддержкой чистой энергии и быстрым внедрением инициатив в области интеллектуальных сетей, что позиционирует ИИ как ключевой фактор перехода к устойчивой энергетике.

ИИ в анализе энергетического рынка США

На долю ИИ в энергетическом секторе США пришлось 81% выручки Северной Америки в 2024 году, чему способствовало быстрое внедрение платформ на базе ИИ в возобновляемых источниках энергии, нефтегазовой отрасли и коммунальном секторе. Компании уделяют первоочередное внимание предиктивному обслуживанию, прогнозированию спроса и инициативам по сокращению выбросов углерода, а растущие инвестиции в интеллектуальные и микросети дополнительно стимулируют их внедрение. Государственные программы, стимулирующие развитие чистой энергетики и цифровой трансформации, усиливают рост, делая США мировым лидером в области инноваций в сфере энергетики на основе ИИ.

Европейский ИИ в анализе энергетического рынка

Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода экономика Европы будет расти значительными среднегодовыми темпами, что обусловлено строгими нормами энергоэффективности и амбициозными целями декарбонизации. Внедрение ИИ для управления возобновляемыми источниками энергии, обеспечения стабильности сетей и управления спросом ускоряется по мере модернизации энергетической инфраструктуры в разных странах. Европейские предприятия всё активнее внедряют решения на основе ИИ для достижения целей «Зелёного курса» ЕС, демонстрируя активное внедрение в промышленных и коммерческих приложениях.

Британский ИИ в анализе энергетического рынка

Ожидается, что рынок ИИ в энергетике Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами, чему способствуют такие инициативы, как Net Zero 2050, и быстрое внедрение ИИ для прогнозирования использования возобновляемых источников энергии и оптимизации накопления энергии. Расширение программ интеллектуальных счётчиков и систем управления сетями на базе ИИ способствует переходу страны к низкоуглеродной энергетической системе, способствуя её внедрению в коммунальном и коммерческом секторах.

ИИ в анализе энергетического рынка Германии

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в энергетике Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами, чему способствует политика «Энергетический поворот» (Energiewende), направленная на интеграцию возобновляемых источников энергии и модернизацию цифровых сетей. Предиктивная аналитика, автоматизация и цифровые двойники на основе искусственного интеллекта набирают популярность в промышленных приложениях, а крупные инвестиции в водородные технологии и интеллектуальные сети дополнительно стимулируют спрос. Акцент Германии на инновациях и устойчивом развитии делает страну ключевым центром ИИ-энергетики в Европе.

Какой регион является самым быстрорастущим на рынке искусственного интеллекта в энергетике?

Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) ожидает, что применение искусственного интеллекта на энергетическом рынке будет расти самыми быстрыми темпами в год (CAGR) – 9,36% в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено быстрой урбанизацией, ростом спроса на электроэнергию и цифровизацией с использованием искусственного интеллекта в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Государственные инициативы, способствующие развитию возобновляемой энергетики и развитию проектов интеллектуальных сетей, ускоряют внедрение искусственного интеллекта, а роль региона как производственного центра для оборудования и энергетических решений на основе искусственного интеллекта повышает их доступность и финансовую доступность.

Японский ИИ в анализе энергетического рынка

Применение ИИ на энергетическом рынке Японии набирает обороты благодаря высокотехнологичной экосистеме, устаревающей инфраструктуре и стремлению к достижению углеродной нейтральности к 2050 году. ИИ всё чаще используется для прогнозирования использования возобновляемых источников энергии, автоматизированной балансировки энергосистем и робототехники для обслуживания энергетических активов. Интеграция ИИ с устройствами на базе Интернета вещей и микросетями способствует повышению энергетической устойчивости и эффективности, делая Японию лидером в области передовых энергетических решений.

Анализ китайского ИИ на энергетическом рынке

В 2024 году Китай обеспечил себе наибольшую долю рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря масштабным инвестициям в интеллектуальные сети, проекты возобновляемой энергетики на базе ИИ и цифровые энергетические платформы. ИИ играет ключевую роль в инициативах страны по созданию умных городов и её стратегии по достижению углеродной нейтральности к 2060 году. Мощный внутренний производственный потенциал и активное внедрение предиктивной аналитики и автоматизации на основе ИИ делают Китай движущей силой глобального роста рынка ИИ в энергетике.

Какие компании являются ведущими в сфере ИИ на энергетическом рынке?

Внедрение ИИ в энергетическую отрасль в первую очередь осуществляют хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

  • Siemens AG (Германия)
  • Alpiq AG (Швейцария)
  • SmartCloud Inc. (США)
  • Группа ABB (Швейцария)
  • General Electric (США)
  • Хазама Андо Корпорейшн (Япония)
  • Atos SE (Франция)
  • AppOrchid Inc. (США)
  • Zen Robotics Ltd. (Финляндия)
  • Origami Energy Ltd. (Великобритания)
  • Flex Ltd. (Сингапур)
  • Schneider Electric (Франция)

Каковы последние разработки в области глобального ИИ на энергетическом рынке?

  • В мае 2025 года компания Enphase Energy, Inc. представила во Франции систему управления энергопотреблением IQ®, разработанную для интеграции с солнечными и аккумуляторными системами Enphase для интеллектуальной оптимизации энергопотребления в условиях динамических тарифов на электроэнергию и использования сторонних устройств, таких как зарядные устройства для электромобилей, тепловые насосы и электрические водонагреватели. Этот запуск укрепляет позиции Enphase на европейском рынке интеллектуальных энергетических решений.
  • В марте 2025 года EPRI, NVIDIA и их партнёры создали консорциум Open Power AI, призванный революционизировать работу энергетической отрасли. Основной целью является разработка приложений на основе ИИ для решения таких задач, как рост распределённых энергетических ресурсов и рост нагрузки на электросети. Ожидается, что эта инициатива ускорит внедрение инноваций в области ИИ в мировой энергетике.
  • В январе 2025 года компания SolarEdge представила систему управления энергопотреблением на базе искусственного интеллекта, которая подключается к локальной сети (LAN) домохозяйства для связи с инверторами, зарядными устройствами для электромобилей, тепловыми насосами и серверами SolarEdge. Эта разработка усиливает роль SolarEdge в продвижении подключенных и интеллектуальных энергетических решений.
  • В феврале 2023 года группа компаний ABB заключила стратегическое партнерство с Microsoft для разработки решений промышленной автоматизации на базе искусственного интеллекта, применимых в энергетическом секторе. Это сотрудничество позволит обеим компаниям стимулировать цифровую трансформацию в промышленной и энергетической сферах.
  • В феврале 2023 года компания General Electric в отраслевых публикациях подчеркнула свою приверженность использованию искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания в энергетическом секторе. Этот акцент подкрепляет стратегию GE по повышению эксплуатационной эффективности и надежности энергетической инфраструктуры.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

Рынок сегментирован на основе Сегментация мирового рынка ИИ в энергетике по типу (решения и услуги) и области применения (робототехника, управление возобновляемыми источниками энергии, прогнозирование спроса, безопасность и инфраструктура и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года .
Размер Анализ размера, доли и тенденций глобального рынка ИИ в энергетике – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года в 2024 году оценивался в 9.40 USD Billion долларов США.
Ожидается, что Анализ размера, доли и тенденций глобального рынка ИИ в энергетике – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 35.18% в течение прогнозируемого периода 2025–2032.
Основные участники рынка включают Siemens AG (Germany) ,Alpiq AG (Switzerland) ,SmartCloud Inc. (U.S.) ,ABB Group (Switzerland) ,General Electric (U.S.).
Testimonial