Global Ai In Energy Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
9.40 Billion
USD
104.81 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 9.40 Billion | |
| USD 104.81 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка ИИ в энергетике по типу (решения и услуги) и области применения (робототехника, управление возобновляемыми источниками энергии, прогнозирование спроса, безопасность и инфраструктура и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Каковы размер и темпы роста мирового рынка искусственного интеллекта в энергетике?
- Объем мирового рынка искусственного интеллекта в энергетике оценивался в 9,40 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 104,81 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 35,18% в течение прогнозируемого периода .
- Рост рынка обусловлен растущим внедрением технологий искусственного интеллекта для оптимизации производства, распределения и потребления энергии, а также интеграцией искусственного интеллекта с интеллектуальными сетями и системами возобновляемой энергии.
- Кроме того, растущий спрос на эффективные, экономичные и устойчивые энергетические решения ускоряет внедрение ИИ, позиционируя его как важнейший фактор цифровой трансформации в энергетическом секторе.
Каковы основные выводы из использования ИИ на энергетическом рынке?
- Решения на основе искусственного интеллекта, включая прогнозную аналитику, робототехнику и автоматизацию, преобразуют энергетическую отрасль, повышая эксплуатационную эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая интеллектуальное принятие решений в сегментах возобновляемых и невозобновляемых источников энергии.
- Растущее внимание к управлению возобновляемыми источниками энергии, прогнозированию спроса и модернизации сетей стимулирует внедрение ИИ, при этом коммунальные предприятия и предприятия используют ИИ для достижения меняющихся целей устойчивого развития и регулирования.
- Северная Америка доминировала на рынке ИИ в энергетике, получив наибольшую долю выручки в 43,21% в 2024 году благодаря растущему внедрению решений ИИ для оптимизации энергопотребления, управления сетями и интеграции возобновляемых источников энергии.
- Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) Ожидается, что применение ИИ на энергетическом рынке будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами в 9,36% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой урбанизацией, ростом спроса на электроэнергию и цифровизацией с использованием ИИ в таких странах, как Китай, Япония и Индия.
- Сегмент решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) доминировал на рынке энергетики, обеспечив наибольшую долю выручки в 72,4% в 2024 году благодаря широкому внедрению платформ и инструментов на базе ИИ для оптимизации производства, распределения и потребления энергии.
Область применения отчета и ИИ в сегментации энергетического рынка
|
Атрибуты |
ИИ в энергетике: ключевые аспекты рынка |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны действия |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, отчеты о рынке, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, анализ цен, анализ доли бренда, опрос потребителей, демографический анализ, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Какова основная тенденция на рынке ИИ в энергетике?
Интеллектуальная оптимизация энергопотребления посредством интеграции ИИ и Интернета вещей
- Важной тенденцией, определяющей глобальный рынок ИИ на энергетическом рынке, является интеграция ИИ с энергетическими системами на базе Интернета вещей для обеспечения интеллектуальной оптимизации, предиктивного обслуживания и повышения эксплуатационной эффективности. Эта конвергенция преобразует способы производства, распределения и потребления энергии.
- Например, Siemens Energy использует платформы на базе искусственного интеллекта для анализа данных электросети в режиме реального времени, что позволяет более разумно балансировать спрос и предложение, а EcoStruxure компании Schneider Electric применяет искусственный интеллект для оптимизации использования возобновляемой энергии на промышленных объектах.
- Интеграция ИИ позволяет коммунальным службам прогнозировать отказы оборудования, автоматизировать потоки энергии и снижать расходы благодаря интеллектуальному прогнозированию. Такие компании, как GE Vernova, используют цифровые двойники на базе ИИ для моделирования поведения сети и улучшения интеграции возобновляемых источников энергии.
- Эти усовершенствования обеспечивают единый подход, при котором операторы могут контролировать и управлять активами, а также системами хранения и распределения через единый интерфейс, создавая более устойчивую и эффективную энергетическую экосистему.
- Переход к оптимизации на основе ИИ меняет ожидания в отношении устойчивости и эффективности в энергетической отрасли. В результате такие компании, как ABB, разрабатывают платформы на основе ИИ, которые интегрируют возобновляемые источники энергии, системы хранения энергии и управление сетями в комплексные решения.
- Растущий спрос на более интеллектуальную, экологичную и адаптивную энергетическую инфраструктуру ускоряет внедрение ИИ в энергетические системы как на развитых, так и на развивающихся рынках.
Каковы основные движущие силы ИИ на энергетическом рынке?
- Растущий спрос на энергоэффективность и устойчивое развитие в сочетании с растущим использованием возобновляемых источников энергии стимулирует внедрение решений на базе искусственного интеллекта для оптимизации производства и потребления.
- Например, в марте 2024 года компания Schneider Electric запустила решение для микросетей на базе искусственного интеллекта , призванное улучшить интеграцию возобновляемых источников энергии и сократить выбросы углерода, что отражает приоритеты, которые лидеры отрасли отдают устойчивым инновациям.
- ИИ обеспечивает прогнозирование спроса в режиме реального времени, обнаружение аномалий и автономное управление, помогая коммунальным предприятиям и предприятиям выполнять нормативные требования и цели по сокращению затрат.
- Растущая тенденция к использованию интеллектуальных сетей и децентрализованных энергетических систем превращает ИИ в краеугольный камень управления энергией, способствуя его внедрению как в промышленном, так и в жилом секторе.
- Кроме того, растущие инвестиции в цифровизацию и автоматизацию подталкивают энергетические компании к использованию ИИ для прогнозной аналитики , управления эффективностью активов и оптимизации операционной деятельности, что усиливает рост рынка.
Какой фактор препятствует развитию ИИ на энергетическом рынке?
- Риски кибербезопасности и проблемы конфиденциальности данных, связанные с подключенными энергетическими системами, представляют собой серьёзные препятствия для расширения рынка. Поскольку платформы ИИ используют огромные объёмы данных и взаимосвязанные устройства, они уязвимы для взлома и несанкционированного доступа.
- Например, громкие кибератаки на энергетические сети выявили потенциальные уязвимости, из-за чего некоторые коммунальные предприятия не решаются полностью внедрять системы на базе искусственного интеллекта.
- Устранение этих рисков с помощью надежного шифрования, защищенной облачной архитектуры и обнаружения угроз на основе искусственного интеллекта имеет решающее значение для укрепления доверия. Такие компании, как ABB и Siemens, активно инвестируют в системы кибербезопасности для снижения этих уязвимостей.
- Кроме того, высокая стоимость внедрения решений на основе ИИ, особенно передовых платформ, требующих модернизации цифровой инфраструктуры, остаётся препятствием в развивающихся регионах. Хотя модульные решения на основе ИИ делают внедрение более доступным, воспринимаемая дороговизна технологий ИИ может ограничивать их внедрение среди небольших игроков.
- Преодоление этих проблем с помощью доступных моделей ИИ, общеотраслевых стандартов безопасности и обучения потребителей будет иметь решающее значение для достижения устойчивого роста рынка ИИ в энергетике.
Как сегментирован рынок ИИ на энергетическом рынке?
Рынок сегментирован по типу, протоколу связи, механизму разблокировки и применению.
• По типу
По типу рынок ИИ в энергетике сегментируется на два сегмента: решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке ИИ в энергетике, заняв наибольшую долю рынка в 72,4% в 2024 году благодаря широкому внедрению платформ и инструментов на базе ИИ для оптимизации производства, распределения и потребления энергии. Такие решения, как предиктивная аналитика, цифровые двойники и интеллектуальное управление сетями, всё чаще используются коммунальными предприятиями и корпорациями для повышения операционной эффективности и достижения целей устойчивого развития. Растущая интеграция решений ИИ с устройствами Интернета вещей и облачными системами ещё больше укрепляет доминирование этого сегмента.
Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самые высокие темпы роста — 29,1% — в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на внедрение ИИ, системную интеграцию и постоянную поддержку. Поставщики энергии и промышленные потребители полагаются на управляемые услуги для обеспечения бесперебойного развертывания и непрерывной оптимизации технологий ИИ, особенно в условиях усложнения и децентрализации энергетической инфраструктуры.
• По применению
По сфере применения ИИ в энергетике сегментируется на следующие направления: робототехника, управление возобновляемыми источниками энергии, прогнозирование спроса, безопасность и инфраструктура и другие. Сегмент управления возобновляемыми источниками энергии обеспечил наибольшую долю рынка в 38,6% в 2024 году, что обусловлено растущим вниманием к декарбонизации и потребностью в интеллектуальных системах для балансировки возобновляемых источников энергии, таких как ветер и солнце, с потреблением электроэнергии в электросети. Платформы на базе ИИ обеспечивают улучшенное прогнозирование, автоматическое использование энергии для хранения и повышение стабильности электросети, делая этот сегмент ключевым для глобальных усилий по обеспечению устойчивого развития.
Ожидается, что сегмент робототехники будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря развитию автономных систем на базе искусственного интеллекта для контроля, обслуживания и оптимизации энергетических объектов. Робототехника набирает популярность в морских ветровых электростанциях, на предприятиях по очистке солнечных панелей и в нефтегазовой отрасли, повышая безопасность и снижая эксплуатационные расходы.
Какой регион занимает наибольшую долю рынка ИИ на энергетическом рынке?
- Северная Америка доминировала на рынке ИИ в энергетике, получив наибольшую долю выручки в 43,21% в 2024 году благодаря растущему внедрению решений ИИ для оптимизации энергопотребления, управления сетями и интеграции возобновляемых источников энергии.
- Коммунальные предприятия и компании региона ценят эксплуатационную эффективность, возможности прогнозирования и бесперебойную интеграцию технологий искусственного интеллекта с энергетическими системами на базе Интернета вещей.
- Это лидерство подкрепляется крупными инвестициями в цифровую инфраструктуру, сильной нормативной поддержкой чистой энергии и быстрым внедрением инициатив в области интеллектуальных сетей, что позиционирует ИИ как ключевой фактор перехода к устойчивой энергетике.
ИИ в анализе энергетического рынка США
На долю ИИ в энергетическом секторе США пришлось 81% выручки Северной Америки в 2024 году, чему способствовало быстрое внедрение платформ на базе ИИ в возобновляемых источниках энергии, нефтегазовой отрасли и коммунальном секторе. Компании уделяют первоочередное внимание предиктивному обслуживанию, прогнозированию спроса и инициативам по сокращению выбросов углерода, а растущие инвестиции в интеллектуальные и микросети дополнительно стимулируют их внедрение. Государственные программы, стимулирующие развитие чистой энергетики и цифровой трансформации, усиливают рост, делая США мировым лидером в области инноваций в сфере энергетики на основе ИИ.
Европейский ИИ в анализе энергетического рынка
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода экономика Европы будет расти значительными среднегодовыми темпами, что обусловлено строгими нормами энергоэффективности и амбициозными целями декарбонизации. Внедрение ИИ для управления возобновляемыми источниками энергии, обеспечения стабильности сетей и управления спросом ускоряется по мере модернизации энергетической инфраструктуры в разных странах. Европейские предприятия всё активнее внедряют решения на основе ИИ для достижения целей «Зелёного курса» ЕС, демонстрируя активное внедрение в промышленных и коммерческих приложениях.
Британский ИИ в анализе энергетического рынка
Ожидается, что рынок ИИ в энергетике Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами, чему способствуют такие инициативы, как Net Zero 2050, и быстрое внедрение ИИ для прогнозирования использования возобновляемых источников энергии и оптимизации накопления энергии. Расширение программ интеллектуальных счётчиков и систем управления сетями на базе ИИ способствует переходу страны к низкоуглеродной энергетической системе, способствуя её внедрению в коммунальном и коммерческом секторах.
ИИ в анализе энергетического рынка Германии
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в энергетике Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами, чему способствует политика «Энергетический поворот» (Energiewende), направленная на интеграцию возобновляемых источников энергии и модернизацию цифровых сетей. Предиктивная аналитика, автоматизация и цифровые двойники на основе искусственного интеллекта набирают популярность в промышленных приложениях, а крупные инвестиции в водородные технологии и интеллектуальные сети дополнительно стимулируют спрос. Акцент Германии на инновациях и устойчивом развитии делает страну ключевым центром ИИ-энергетики в Европе.
Какой регион является самым быстрорастущим на рынке искусственного интеллекта в энергетике?
Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) ожидает, что применение искусственного интеллекта на энергетическом рынке будет расти самыми быстрыми темпами в год (CAGR) – 9,36% в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено быстрой урбанизацией, ростом спроса на электроэнергию и цифровизацией с использованием искусственного интеллекта в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Государственные инициативы, способствующие развитию возобновляемой энергетики и развитию проектов интеллектуальных сетей, ускоряют внедрение искусственного интеллекта, а роль региона как производственного центра для оборудования и энергетических решений на основе искусственного интеллекта повышает их доступность и финансовую доступность.
Японский ИИ в анализе энергетического рынка
Применение ИИ на энергетическом рынке Японии набирает обороты благодаря высокотехнологичной экосистеме, устаревающей инфраструктуре и стремлению к достижению углеродной нейтральности к 2050 году. ИИ всё чаще используется для прогнозирования использования возобновляемых источников энергии, автоматизированной балансировки энергосистем и робототехники для обслуживания энергетических активов. Интеграция ИИ с устройствами на базе Интернета вещей и микросетями способствует повышению энергетической устойчивости и эффективности, делая Японию лидером в области передовых энергетических решений.
Анализ китайского ИИ на энергетическом рынке
В 2024 году Китай обеспечил себе наибольшую долю рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря масштабным инвестициям в интеллектуальные сети, проекты возобновляемой энергетики на базе ИИ и цифровые энергетические платформы. ИИ играет ключевую роль в инициативах страны по созданию умных городов и её стратегии по достижению углеродной нейтральности к 2060 году. Мощный внутренний производственный потенциал и активное внедрение предиктивной аналитики и автоматизации на основе ИИ делают Китай движущей силой глобального роста рынка ИИ в энергетике.
Какие компании являются ведущими в сфере ИИ на энергетическом рынке?
Внедрение ИИ в энергетическую отрасль в первую очередь осуществляют хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:
- Siemens AG (Германия)
- Alpiq AG (Швейцария)
- SmartCloud Inc. (США)
- Группа ABB (Швейцария)
- General Electric (США)
- Хазама Андо Корпорейшн (Япония)
- Atos SE (Франция)
- AppOrchid Inc. (США)
- Zen Robotics Ltd. (Финляндия)
- Origami Energy Ltd. (Великобритания)
- Flex Ltd. (Сингапур)
- Schneider Electric (Франция)
Каковы последние разработки в области глобального ИИ на энергетическом рынке?
- В мае 2025 года компания Enphase Energy, Inc. представила во Франции систему управления энергопотреблением IQ®, разработанную для интеграции с солнечными и аккумуляторными системами Enphase для интеллектуальной оптимизации энергопотребления в условиях динамических тарифов на электроэнергию и использования сторонних устройств, таких как зарядные устройства для электромобилей, тепловые насосы и электрические водонагреватели. Этот запуск укрепляет позиции Enphase на европейском рынке интеллектуальных энергетических решений.
- В марте 2025 года EPRI, NVIDIA и их партнёры создали консорциум Open Power AI, призванный революционизировать работу энергетической отрасли. Основной целью является разработка приложений на основе ИИ для решения таких задач, как рост распределённых энергетических ресурсов и рост нагрузки на электросети. Ожидается, что эта инициатива ускорит внедрение инноваций в области ИИ в мировой энергетике.
- В январе 2025 года компания SolarEdge представила систему управления энергопотреблением на базе искусственного интеллекта, которая подключается к локальной сети (LAN) домохозяйства для связи с инверторами, зарядными устройствами для электромобилей, тепловыми насосами и серверами SolarEdge. Эта разработка усиливает роль SolarEdge в продвижении подключенных и интеллектуальных энергетических решений.
- В феврале 2023 года группа компаний ABB заключила стратегическое партнерство с Microsoft для разработки решений промышленной автоматизации на базе искусственного интеллекта, применимых в энергетическом секторе. Это сотрудничество позволит обеим компаниям стимулировать цифровую трансформацию в промышленной и энергетической сферах.
- В феврале 2023 года компания General Electric в отраслевых публикациях подчеркнула свою приверженность использованию искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания в энергетическом секторе. Этот акцент подкрепляет стратегию GE по повышению эксплуатационной эффективности и надежности энергетической инфраструктуры.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

