产品发布(博客)

2023 年 6 月 27 日

2D 机器视觉中的灵敏度和分辨率

 

在 2D 机器视觉中,安装数字信号消费电子产品、摄像机和模数转换器可以检查、观察和审查工作绩效。然后捕获的数据被传输到计算机进行分析。灵敏度和分辨率在此过程中起着至关重要的作用。分辨率决定了系统检测和分离物体的能力,而灵敏度则允许在弱光或黑暗环境中检测物体。这些方面以及 2D 视觉系统的区域扫描功能使它们适合具有离散零件的各种应用。不同分辨率的可用性不断增加,进一步增强了 2D 机器视觉系统的多功能性。

根据数据桥市场研究 2D机器视觉市场 到 2030 年将达到 73.906 亿美元,到 2022 年将达到 22.8566 亿美元,在 2023 年至 2030 年的预测期内,复合年增长率为 15.80%。

“2D机器视觉系统在制造业中的优势”

2D 机器视觉系统为全球制造公司提供了众多优势,特别是在精确完成冗余任务(例如检查)至关重要的领域。这些系统在危险环境中发挥着至关重要的作用,并提高了生产线的速度。主要优点包括减少机器停机时间、提高生产率和更严格的过程控制,使制造公司能够实现可观的利润并提高整体运营效率。

是什么限制了其成长 2D机器视觉市场?

“阻碍二维机器视觉市场增长的挑战”

2D 机器视觉市场面临着几个阻碍其增长的障碍。一项重大挑战是工业机器(包括机器人和设备)受到网络攻击的风险不断增加。此外,市场因缺乏灵活的机器视觉解决方案而受到阻碍,使其与现有系统的集成变得复杂。此外,制造业熟练专业人员的稀缺构成了另一个障碍。此外,用户对快速发展的机器视觉技术的认识有限是一个主要制约因素,阻碍了市场的增长前景。

细分:2D 机器视觉市场

2D 机器视觉市场根据产品、平台和最终用户进行细分。

  • 根据产品,2D机器视觉市场细分为照明、镜头、图像传感器、视觉处理。
  • 根据平台,2D 机器视觉市场分为基于 PC 的视觉控制器、独立视觉系统、视觉传感器、基于图像的条码阅读器。根据应用,2D 机器视觉市场分为检查、测量、模式识别、识别、位置分析。
  • 根据最终用户,2D 机器视觉市场分为汽车、半导体和电子、食品、塑料、金属、医疗保健、物流、印刷、木材、航空航天和国防。

区域洞察:北美主导 2D 机器视觉市场

由于多种因素,北美在 2D 机器视觉市场中占据着突出的地位。该地区受益于主要市场参与者的大量存在、跨行业质量检验需求的不断增长以及产品小型化趋势的不断增长。这些因素导致北美在 2D 机器视觉市场的收入和市场份额方面占据主导地位。

预计亚太地区 2D 机器视觉市场增长率最高。这主要归因于该地区糖尿病、心脏病、肥胖症和慢性病等健康相关疾病的患病率不断上升。因此,对包括 2D 机器视觉系统在内的先进医疗技术的需求日益增长,以支持对这些疾病的诊断、治疗和监测。

欲了解有关此次考察的更多信息, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-2d-machine-vision-market

2D机器视觉市场 包括:

  • 康耐视公司(美国)
  • 巴斯勒股份公司(德国)
  • 欧姆龙公司(日本)
  • 基恩士株式会社(日本)
  • 美国国家仪器公司
  • 索尼半导体解决方案公司(日本)
  • Teledyne 技术公司(美国)
  • Allied Vision Technologies GmbH(德国)
  • SICK AG(德国)
  • 德州仪器公司(美国)
  • 英特尔公司(美国)
  • 堡盟(瑞士)
  • JAI A/S(丹麦)
  • MVTEC 软件有限公司(德国)
  • Tordivel AS(挪威)
  • ISRA VISION AG(德国)
  • FLIR 系统公司(美国)
  • AMETEK Surface Vision(美国)
  • 质量技术私人有限公司(印度)
  • Cadence 设计系统公司(美国)

以上是报告中涵盖的主要参与者,要了解更多详细的 2D 机器视觉市场公司联系方式, https://www.databridgemarketresearch.com/contact

研究方法:全球 2D 机器视觉市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问,请要求分析师致电。

 


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