生物資訊學中的人工智慧涉及應用人工智慧技術來分析和解釋生物數據,加強基因組學、蛋白質組學和系統生物學的研究。生物資訊市場的一個顯著應用是藥物發現,其中人工智慧演算法分析大量數據集以有效識別潛在的候選藥物。這些人工智慧驅動的洞察力可以預測化合物和生物標靶之間的相互作用,從而優化藥物設計和臨床試驗。這加速了個人化醫療的發展,減少了新藥上市的時間和成本,並提高了整個製藥業的效率。
2022 年全球生物資訊學人工智慧市場價值為 253 萬美元,預計到 2030 年將達到 2.1738 億美元,在 2023 年至 2030 年預測期內的複合年增長率為 42.7%。
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以下是擁有較大市場份額的生物資訊學領域頂級人工智慧公司:
秩
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公司
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概述
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產品組合
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銷售地理覆蓋範圍
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發展
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1.
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Illumina公司
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Illumina, Inc.是基因組學領域的領先公司,以其先進的測序和基於陣列的解決方案而聞名。在AI生物資訊市場,Illumina利用AI增強基因組數據分析,以便能夠更快、更準確地解釋定序結果。他們的人工智慧工具支援個人化醫療、癌症研究和遺傳疾病研究的應用,鞏固了他們作為生物資訊學重要參與者的地位。
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拉丁美洲、北美、歐洲和亞太地區
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2023 年 6 月,Illumina 推出 PrimateAI-3D,標誌著人工智慧在增強遺傳風險預測和藥物標靶發現方面取得了重大進展。此人工智慧演算法利用靈長類動物的 DNA 和複雜的機器學習來準確預測患者致病的基因突變。這項研究發表在《科學》雜誌上,展示了 PrimateAI-3D 分析英國生物庫中 50 萬個基因組的能力,凸顯了其加速個人化醫療和基因組研究的潛力。
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2.
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達梭系統
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達梭系統是 3D 設計和工程軟體領域的全球領導者,透過其 BIOVIA 品牌將其專業知識應用於生物資訊學。該公司將人工智慧融入其解決方案中,以建模和模擬生物系統,幫助藥物的發現和開發。達梭系統透過將人工智慧與強大的模擬工具結合,提高了生物資訊學研發的效率,促進了生命科學的創新。
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拉丁美洲、北美、歐洲、中東和非洲以及亞太地區
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2020 年 6 月,達梭系統宣布以色列米加爾加利利研究所已使用達梭系統的 BIOVIA 應用程式加速其研究並開發針對 SARS-CoV-2 的可能疫苗。米加爾加利利研究所利用 BIOVIA 進行 COVID-19 研發,以數位化方式指導其實驗室和實驗管理流程,從而加快研究成果的產生。這有助於該公司提高其在全球市場的影響力。
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3.
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歐陸科技
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Eurofins Scientific 提供實驗室服務,包括生物資訊學。該公司利用人工智慧簡化基因組學、蛋白質組學和代謝組學研究的生物數據分析。 Eurofins 的人工智慧增強生物資訊服務提高了數據解釋的準確性和速度,支持了藥物研究、臨床診斷和環境測試的進步。
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歐洲、中東和非洲、拉丁美洲、北美和亞太地區
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2024 年,Eurofins Scientific 推出了 DiscoveryAI SAFIRE,這是一個旨在增強藥物發現過程的先進人工智慧驅動平台。 SAFIRE 利用專有資料集、人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML),加速藥物開發的各個階段,從最初的命中發現到先導優化。這項創新體現了人工智慧與生物資訊學的融合,其中複雜的演算法分析複雜的生物數據以預測藥物相互作用並改善分子結構。 Eurofins 的平台強調了人工智慧如何透過提高藥物研發的效率和精確度來改變生物資訊學。
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4.
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賽默飛世爾科技公司
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賽默飛世爾科技公司是科學服務領域的全球領導者,為研究、診斷和臨床實驗室提供全面的解決方案。在生物資訊市場,他們利用人工智慧分析複雜的生物數據,提高基因組定序、蛋白質體學和其他組學技術的準確性和效率。他們的人工智慧平台促進了突破性研究並加速了新療法的開發。
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歐洲、北美和亞太地區
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2023年,賽默飛世爾科技收購Olink Holding AB,特別是在蛋白質體學領域。 Olink 的下一代蛋白質組學解決方案整合了先進的數據分析和人工智慧演算法來解釋複雜的生物數據。此次收購增強了賽默飛世爾科技在基因組和蛋白質組分析方面提供全面解決方案的能力,利用人工智慧加速個人化醫療、生物標記識別和藥物開發方面的發現。
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5.
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凱傑
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QIAGEN 專注於分子診斷和樣品製備技術。它改進了基因組和轉錄組數據的分析。 QIAGEN 的人工智慧驅動工具有助於識別生物標記、了解疾病機制和開發標靶療法,為精準醫療和個人化醫療保健做出重大貢獻。
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北美、歐洲
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2024 年,凱傑推出了 QIAGEN Biomedical KB-AI,這是一個由人工智慧驅動的新型生成資料庫,旨在推動製藥和生物技術行業的藥物發現。該平台利用人工智慧分析大量資料集,使資料科學家能夠深入了解疾病機制,識別潛在的藥物標靶或生物標記物,並探索藥物再利用的策略。透過整合人工智慧,QIAGEN 提高了生物醫學研究的效率和準確性,加速了新療法和個人化醫療解決方案的發現和開發。
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結論
全球生物資訊學人工智慧市場受到 Illumina、Dassault Systèmes、Eurofins Scientific、Thermo Fisher Scientific 和 QIAGEN 等主要參與者的顯著影響。這些公司利用人工智慧來增強複雜生物數據的分析和解釋,推動個人化醫療、藥物發現和基因組研究的進步。透過將人工智慧融入其生物資訊解決方案,他們提高了數據驅動研究的準確性、速度和效率。這種技術協同作用加速了創新並為新的治療發展鋪平了道路,強調了人工智慧在轉變生物資訊學方面的關鍵作用。
