全球藥物研發人工智慧 (AI) 市場正在經歷顯著增長，主要原因是對更高效的藥物研發程序的迫切需求、製藥行業內人工智慧和機器學習技術的不斷融合以及個性化醫療需求的激增。人工智慧有望透過加快新藥候選物的識別、預測藥物與標靶之間的相互作用、增強先導化合物的優化以及減少與傳統藥物發現方法相關的時間和費用來改變藥物發現的格局。市場正在快速發展，推動著該領域公司的成長。這些發展使公司能夠改善其藥物發現過程，從而開發更有效、更有針對性的治療方法。人工智慧和機器學習演算法分析大型資料集，識別潛在的候選藥物，預測其特性並優化先導化合物。這大大減少了傳統藥物研發方法的時間和成本，推動了提供人工智慧解決方案的公司的成長。
2023 年全球藥物研發人工智慧 (AI) 市場規模為 9,322.4 億美元，預計到 2031 年將達到 1,4091.4 億美元，2024 年至 2031 年預測期內的複合年增長率為 5.30%。
以下是市佔率最大的五家洗面乳公司：
秩
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公司
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概述
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產品組合
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銷售地理覆蓋範圍
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發展
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1.
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NVIDIA公司
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NVIDIA 公司以其先進的 GPU 技術而聞名，是該市場的重要參與者。 NVIDIA 的 GPU 因其並行處理大量資料的能力而被廣泛應用於人工智慧和機器學習應用，包括藥物研發。 NVIDIA 的 AI 平台（例如 NVIDIA DGX 系統和 NVIDIA Clara Discovery）專為加速藥物發現工作流程而設計。這些平台使研究人員能夠更有效率、更準確地分析複雜的生物數據、預測分子結構和模擬藥物交互作用。 NVIDIA 與製藥公司和研究機構的合作進一步鞏固了其在市場上的地位，因為這些合作促進了基於 AI 的創新藥物研發解決方案的開發。總體而言，NVIDIA 先進的 GPU 技術和 AI 平台正在推動藥物研發的重大進步，使其成為全球市場的重要參與者。
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北美、中東和非洲、歐洲、南美和亞太地區
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2022年3月，NVIDIA公司推出Clara Holoscan MGX，用於開發和部署即時AI應用程式。 Clara Holoscan MGX 擴展了 Clara Holoscan 平台，提供一體化、醫療級參考架構和長期軟體支援，以加速醫療器材產業的創新。這將有助於該公司提高醫療領域手術、診斷和藥物研發的人工智慧效能。
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2.
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微軟
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領先的科技公司微軟公司在市場上扮演重要角色。微軟提供一系列人工智慧工具和服務，包括 Azure 機器學習，使研究人員能夠為藥物發現應用建置、訓練和部署機器學習模型。微軟的人工智慧功能正被用於分析大量生物醫學數據，例如基因組和蛋白質組數據，以識別潛在的候選藥物並預測其功效。微軟與製藥公司和研究機構的合作也推動了藥物研發的創新。這些合作正在推動新的人工智慧解決方案的開發，有助於加速藥物發現過程並更快地將新療法推向市場。總體而言，微軟的人工智慧技術對於推動藥物研發工作至關重要，使其成為全球市場的重要參與者。
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北美、中東和非洲、歐洲、南美和亞太地區
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2019年10月，微軟與諾華公司宣布合作，利用人工智慧改造醫學。該公司宣布成立諾華人工智慧創新實驗室並選擇微軟作為其人工智慧和數據科學戰略合作夥伴，這是重塑醫學的重要一步。新實驗室旨在增強從研究到商業化的人工智慧能力，並幫助加速為全球患者發現和開發變革性藥物。這有助於該公司擴大在藥物研發方面的研究。
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3.
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IBM公司
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全球科技公司 IBM 公司是該市場的主要參與者。 IBM 提供 Watson for Drug Discovery，這是一個強大的人工智慧平台，利用自然語言處理和機器學習來分析大量科學文獻、臨床試驗數據和其他來源，以識別潛在的候選藥物。 IBM 的 AI 解決方案正在幫助製藥公司和研究機構透過預測藥物標靶交互作用、優化先導化合物以及減少與傳統藥物發現方法相關的時間和成本來加速藥物發現過程。 IBM 與領先的醫療保健組織和研究機構的合作進一步鞏固了其在市場上的地位，因為這些合作推動了基於 AI 的創新藥物發現解決方案的發展。總體而言，IBM 的人工智慧技術正在顯著推動藥物研發工作，使其成為全球市場的重要參與者。
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北美、中東和非洲、歐洲、南美、亞太地區
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2019 年 7 月，在瑞士巴塞爾舉行的第 18 屆歐洲計算生物學會議（ECCB）和第 27 屆分子生物學智能係統會議（ISMB）上，IBM 展示了重要的新穎研究，促成了三種旨在加速和指導癌症研究的機器學習解決方案的實施。該公司已經建立了機器學習方法，可以幫助加速了解這些複雜疾病的主要驅動因素和分子機制以及不同癌症類型中腫瘤成分的差異。這有助於該公司展示其在藥物研發方面的進展。
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4.
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薛丁格公司
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Schrödinger, Inc. 是計算化學軟體和服務的領先供應商，專門將基於物理的模擬應用於藥物發現。該公司提供一系列軟體解決方案，利用人工智慧 (AI) 和機器學習演算法來加速藥物發現過程。薛丁格的軟體可讓研究人員模擬和分析分子結構，預測藥物如何與生物標靶相互作用，並優化先導化合物的功效和安全性。該公司的人工智慧驅動方法在幫助製藥公司和研究機構識別新型候選藥物並更快、更經濟地將其推向市場方面發揮了重要作用。薛丁格的創新技術和對藥物發現的高度關注使其成為全球人工智慧藥物發現市場的關鍵參與者。
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北美、歐洲、南美和亞太地區
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2022 年 6 月，Schrödinger, Inc. 宣布，美國食品藥物管理局 (FDA) 批准了其 MALT1 抑制劑 SGR-1505 的新藥臨床試驗 (IND) 申請。 Schrödinger, Inc. 的基於物理的軟體平台正在改變治療和材料的發現方式。 Schrödinger 預計將於 2022 年下半年啟動 SGR-1505 對復發或難治性 B 細胞淋巴瘤患者的 1 期臨床試驗。這有助於該公司擴大其產品組合。
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5.
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BERG有限責任公司
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Berg LLC 是一家生物製藥公司，利用人工智慧和機器學習來發現和開發各種疾病的新療法。該公司的 Interrogative Biology 平台整合了患者生物學和人工智慧，以識別生物標記和潛在的藥物標靶。 Berg 的人工智慧驅動方法能夠快速分析複雜的生物數據並發現新的候選藥物。該公司高度重視精準醫療，旨在開發針對疾病潛在機制的個人化療法。 Berg 的創新技術和獨特的藥物研發方法使其成為全球市場的重要參與者。
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北美洲、南美洲
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2021 年 7 月，BERG LLC 宣佈在《科學報告》上發表一項題為「血清生物標記組在區分前列腺癌和良性前列腺增生中的臨床效用」的新研究。 BERG LLC 是一家臨床階段的生物技術公司，利用患者生物學和人工智慧 (AI) 研究疾病並開發創新治療和診斷方法。 作為研究的一部分，BERG 評估了美國和加拿大不同地區醫療中心的 750 多名患者，他們應用由細絲蛋白 A (FLNA)、年齡和前列腺體積組成的生物標記組來預測和分層患有 BPH 的男性和患有 PCa 的男性。 BERG 的 Interrogative Biology 平台已開發出第一個基於 AI 血液的生物標記物，用於前列腺癌和 BPH 診斷的疾病診斷。這有助於該公司展示其在人工智慧研究方面的成功。
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結論
全球藥物研發市場的人工智慧 (AI) 正在經歷顯著增長，這得益於對更高效的藥物研發流程的需求不斷增長、製藥行業對人工智慧和機器學習技術的採用日益增多以及對個性化醫療的需求不斷增長。 IBM、微軟、NVIDIA、Schrödinger 和 Berg 等公司透過創新的 AI 解決方案以及與製藥公司和研究機構的合作在推動這一成長方面發揮著至關重要的作用。這些公司正在幫助加速藥物發現過程，發現新的候選藥物，並更快地將新療法推向市場，最終使全球患者受益。隨著人工智慧在藥物研發中的應用不斷增加，這個充滿活力的市場有充足的進一步成長和創新機會。
