驱动因素：全球医疗保健市场中的生物识别服务
电子产品的使用增加
生物识别是指根据人的不同解剖特征（例如面部、指纹、虹膜、视网膜、手部形状和行为（例如签名、步态））自动识别人。据观察，指纹识别是最受欢迎的生物识别技术之一。与传统设备相比，具有更先进和高效功能的生物识别设备的采用正在显著增长。这些设备连接到计算机，以便将数据存储在云中，从而进一步确保数据安全。
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根据美国医疗保险和医疗补助服务中心的数据，2016年美国医疗保健总支出增长了4.3%。生物节律监测技术呈爆炸式增长，到2015年，这一数字已增至1亿美元。
移动医疗也被称为通常用于通过移动设备支持医疗和公共卫生实践的医疗。在医疗领域，手机、平板电脑、计算机和个人数字助理 (PDA) 等是一些广泛用于医疗服务和信息的设备。此外，据观察，超过 80% 的美国人口可以通过智能手机访问互联网，这极大地推动了生物识别市场的增长。
对电子产品的依赖性不断增强，使得公民可以随时随地通过手机获取信息。
在美国，2014年和2015年医疗领域发生了大量数据被黑客入侵事件，约占泄露数据的43%。
由于效率低下和欺诈活动增多，公民通过手机和其他设备访问数据的情况屡见不鲜。这提高了生物识别系统的可靠性，促进了整体市场的增长。
经济高效的生物识别设备需求激增
近年来，由于政府的支持和私人机构为遏制数据盗窃问题而采取的措施，生物特征识别系统和指纹识别系统越来越受欢迎。政府接受该系统是为了避免数据泄露和黑客攻击。最新的生物特征识别设备与计算机集成，第二代生物特征识别设备比第一代设备更先进。第二代设备配备了 FRR 和/或 FAR，因此可以非常准确地扫描指纹。这些设备装备精良，但价格并没有高出太多。
高度安全问题
生物识别系统在医疗中心广泛用于监测患者。这包括控制、识别、劳动力管理或患者记录管理。医疗行业的生物识别技术主要有两种形式，即提供对资源的访问控制和患者识别解决方案。基于生物识别技术的身份验证解决方案通过降低医疗欺诈率并提高隐私和安全性来提供身份保证和身份验证。它还提高了医疗行业的运营效率。
2014 年和 2015 年，医疗保健行业遭受的黑客攻击次数最多。身份盗窃资源中心的数据显示，仅在美国，医疗保健行业就有约 43% 的数据遭到泄露。因此，生物识别技术提供了高安全性，避免了机密数据的泄露；这些生物识别设备被广泛使用，并刺激了市场增长。
克制
云端存储的生物特征数据的安全威胁
在使用生物识别设备期间，数据会存储在云端。在云系统中，数据被分割并分布在所有连接到云的机器上。这样，对于未经授权的用户来说，数据的恢复和使用变得非常复杂。在平台上，由于服务提供商缺乏信任，数据被分散。为了允许在网络中正确分割和分布数据，必须开发和支持确保这些数据可用性和完整性的工具。
一旦云端损坏，整个数据就可能被黑客入侵或丢失。这是阻碍市场增长的主要因素之一。
机会
医疗保健需求快速增长
在美国，保险设施是政府和私人组织为患者提供的主要福利之一。健康保险数据非常复杂且分散，需要庞大的数据库来存储数据。在美国，医疗保健行业的欺诈案件被大量报道。上调编码是指对实际执行的更昂贵的服务和/或程序进行计费的行为。
在医疗保健欺诈中，故意欺骗和虚假陈述导致任何个人或第三方来源使用数据获取未经授权的利益。
生物识别技术在医疗保健领域发挥着至关重要的作用，它可以保护数据免遭泄露，并最大限度地减少第三方来源对数据的使用。在保护患者机密数据方面，生物识别技术起着至关重要的作用。这为生物识别技术在医疗保健行业的发展创造了巨大的机会。
挑战
将这些设备纳入现有系统
在许多医疗保健行业中，门禁卡受到高度青睐，因为它可以减少下班后的混乱，从而保护敏感信息。门禁系统将业务限制在特定区域。它提高了员工进入营业场所时的安全性，并且只允许授权人员进入。
大多数国家都引入了基于卡的电子医疗网络，以降低医疗成本。这些卡改善了从业者之间的沟通，提高了服务质量。这些卡的服务简化了，减少了欺诈的可能性。基于卡的智能芯片技术结合医疗应用程序和数据创建了一个可互操作的系统，为医疗保险提供商提供了经济效率，并为客户提供了高水平的安全和隐私保护。电子医疗专业卡允许医疗从业者访问存储在云端的患者数据。
在已经安装门禁系统的医疗保健行业中安装生物识别系统是市场增长面临的主要挑战。
市场走向
根据交通方式类型，市场分为单式交通和多式交通。
- 根据访问控制和身份验证，市场分为单因素身份验证和多因素身份验证。
- 根据部署模型，市场分为公共云、私有云和混合云。
- 根据访问渠道，市场分为在线、面对面、平板电脑、iOS 和安卓。
- 根据应用，市场细分为药房配药、护理提供者身份验证、医疗记录安全和数据中心安全、患者识别和追踪、家庭/远程患者访问、麻醉品安全、反保险欺诈等。
主要参与者：全球医疗保健市场中的生物识别服务
该市场的一些主要参与者包括 Gemalto NV、agnitio、BioAXS Co. Ltd.、Cenmetrix (Pvt) Ltd.、FUJITSU、HID Global Corporation、Hitachi, Ltd.、Integrated Biometrics、Innovatrics、IRITECH, INC.、LaserLock International, Inc.、M2SYS Technology、MorphoTrust USA、Nuance Communications, Inc.、Qualcomm Technologies, Inc.、SecuGen Corporation、Uniphore、lumenvox、VoiceVault Voice Authentication 等。
